Esqueça o digital. O futuro da IA é… analógico? Pelo menos essa é a afirmação de Mítico, uma IA empresa de chips que, em suas próprias palavras, está dando “um salto em desempenho em potência” ao voltar no tempo. Tipo de.
Conteúdo
- Construindo a próxima grande IA processador
- O futuro da IA
- O lançamento
Antes do ENIAC, o primeiro computador digital programável, eletrônico e de uso geral do mundo, ganhou vida em 1945, sem dúvida todos os computadores eram analógicos - e assim foram desde que os computadores existiram. em volta.
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Os computadores analógicos são um pouco como amplificadores estéreo, usando faixa variável como forma de representar valores desejados. Em um computador analógico, os números são representados por meio de correntes ou tensões, em vez dos zeros e uns usados em um computador digital. Embora o ENIAC tenha representado o início do fim dos computadores analógicos, na verdade, as máquinas analógicas permaneceram de alguma forma até as décadas de 1950 ou 1960, quando os transistores digitais venceram.
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“O tipo digital de computação analógica substituiu”, disse Tim Vehling, vice-presidente sênior de desenvolvimento de produtos e negócios da Mythic, à Digital Trends. “Era mais barato, mais rápido, mais poderoso e assim por diante. [Como resultado], o analógico desapareceu por um tempo.”
Na verdade, para alterar uma citação famosa frequentemente atribuída a Mark Twain, os relatos da morte da computação analógica podem ter sido muito exagerados. Se o triunfo do transistor digital representou o começo do fim para os computadores analógicos, pode ter sido apenas o começo do fim do começo.
Construindo a próxima grande IA processador
No entanto, Mythic não está construindo tecnologia retro propositalmente. Esta não é uma startup steampunk operando em uma sede de uma torre de relógio vintage cheia de bobinas de Tesla; é uma empresa de tecnologia bem financiada, com sede em Redwood City, Califórnia e Austin, Texas, que está construindo processadores Mythic Analog Matrix (Mythic AMP) que prometem avanços em potência, desempenho e custo usando uma arquitetura de computação analógica exclusiva que diverge significativamente da arquitetura digital normal. arquiteturas.
Dispositivos como o anunciado dispositivo de computação analógica de chip único M1076 pretendem inaugurar uma era de processamento pesado em computação com consumo de energia impressionantemente baixo.
“Definitivamente, há muito interesse em criar a próxima grande IA. processador”, disse Vehling. “Há muito investimento e dinheiro de capital de risco indo para este espaço, com certeza. Não há dúvida sobre isso.”
A abordagem analógica também não é apenas um artifício de marketing. Mítico vê problemas no futuro para a Lei de Moore, a famosa observação feita pelo cofundador da Intel, Gordon Moore, em 1965, alegando que aproximadamente a cada 18 meses o número de transistores que podem ser espremidos em um circuito integrado dobra. Esta observação ajudou a inaugurar um período de melhoria exponencial sustentada para os computadores ao longo de nos últimos 60 anos, ajudando a apoiar os avanços surpreendentes que a IA pesquisa fez durante o mesmo período.
Mas a Lei de Moore enfrenta desafios do tipo físico. Os avanços desaceleraram como resultado das limitações físicas da tentativa constante de encolher componentes. Abordagens como óptico e Computação quântica oferecer uma maneira possível de contornar isso. Enquanto isso, a abordagem analógica do Mythic busca criar elementos de computação na memória que funcionam como resistores sintonizáveis, fornecendo entradas como tensões e coletando as saídas como correntes. Ao fazê-lo, a ideia é que os chips da empresa possam lidar com a multiplicação de matrizes necessária para permitir que as redes neurais artificiais funcionem de uma forma inovadora.
Enquanto o empresa explica: “Usamos computação analógica para nossas principais operações de matriz de rede neural, onde multiplicamos um vetor de entrada por uma matriz de peso. A computação analógica oferece várias vantagens importantes. Primeiro, é incrivelmente eficiente; elimina o movimento da memória para os pesos da rede neural, uma vez que eles são usados como resistores. Em segundo lugar, é de alto desempenho; existem centenas de milhares de operações de multiplicação e acumulação ocorrendo em paralelo quando realizamos uma dessas operações vetoriais.”
“Há muitas maneiras de resolver o problema da IA. computação”, disse Vehling, referindo-se às diversas abordagens exploradas por diferentes empresas de hardware. “Não existe jeito errado. Mas acreditamos fundamentalmente que a abordagem de continuar jogando mais transistores e de continuar tornando os nós do processo menores - basicamente a abordagem da Lei de Moore - não é mais viável. Já está começando a provar. Portanto, quer você faça computadores analógicos ou não, as empresas terão que encontrar uma abordagem diferente para fabricar produtos de próxima geração com alta computação e baixo consumo de energia, [et cetera].”
O futuro da IA
Se esse problema não for resolvido, terá um grande impacto no avanço da IA, especialmente quando isso for realizado localmente nos dispositivos. No momento, alguns dos A.I. com os quais confiamos diariamente combina o processamento no dispositivo e a nuvem. Pense nisso como ter um funcionário que é capaz de tomar decisões até certo nível, mas que precisa ligar para o chefe para pedir conselhos.
Este é o modelo usado, por exemplo, por alto-falantes inteligentes, que realizam tarefas como localização de palavras-chave (“OK, Google”) localmente, mas depois terceirizam o trabalho real. consultas faladas para a nuvem, permitindo assim que os dispositivos domésticos aproveitem o poder dos supercomputadores armazenados em enormes data centers a milhares de quilômetros de distância ausente.
Está tudo muito bem, embora algumas tarefas exijam respostas instantâneas. E, como A.I. ficar mais inteligente, esperaremos cada vez mais disso. “Vemos muito do que chamamos de Edge AI, que não depende da nuvem, quando se trata de aplicações industriais, aplicações de visão de máquina, drones, em vigilância por vídeo”, disse Vehling. “[Por exemplo], você pode querer ter uma câmera tentando identificar alguém e agir imediatamente. Existem muitos aplicativos que precisam de aplicação imediata em um resultado.”
IA os chips precisam acompanhar outras inovações em hardware. As câmeras, por exemplo, estão cada vez melhores. A resolução da imagem aumentou dramaticamente nas últimas décadas, o que significa que a IA profunda. modelos para o reconhecimento de imagem deve ser capaz de analisar quantidades cada vez maiores de dados de resolução para realizar análise.
Adicione a isso as crescentes expectativas sobre o que as pessoas acreditam que deveria ser extraído de uma imagem – seja mapeando objetos em tempo real, identificando vários objetos ao mesmo tempo, descobrindo o contexto tridimensional de uma cena – e você percebe o imenso desafio que a IA enfrenta. sistemas face.
Seja para oferecer mais poder de processamento, mantendo os dispositivos pequenos, ou para as demandas de privacidade que exigem processamento local em vez de terceirização, a Mythic acredita que seus chips compactos têm muito a oferecer oferecer.
O lançamento
“Estamos [atualmente] nos estágios iniciais de comercialização”, disse Vehling. “Anunciamos alguns produtos. Até agora, temos vários clientes que estão avaliando [nossa tecnologia] para uso em seus próprios produtos… Esperamos que no final deste ano, início do próximo ano, comecemos a ver empresas utilizando nossa tecnologia em seus produtos."
Inicialmente, disse ele, é provável que isso ocorra em aplicações empresariais e industriais, como vigilância por vídeo, fabricantes de drones de última geração, empresas de automação e muito mais. No entanto, não espere que os aplicativos de consumo fiquem muito para trás.
“Além de 2022 – [2023] indo para 24 – começaremos a ver empresas de tecnologia de consumo [adotarem nossa tecnologia] também”, disse ele.
Se a computação analógica acabar sendo a inovação que alimenta a realidade aumentada e virtual necessária para o metaverso funcionar... bem, esse não é o ponto de encontro mais perfeito entre steampunk e cyberpunk que você poderia esperar?
Esperançosamente, os chips da Mythic se mostram menos imaginários e irreais do que o nome escolhido pela empresa nos faz acreditar.
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