A mundialmente famosa Organização Europeia para a Pesquisa Nuclear (mais conhecida como CERN) está trabalhando para desenvolver “aprendizado de máquina rápido” para carros autônomos, de acordo com CNBC. O CERN possui algumas das melhores instalações de pesquisa do mundo e tem fez descobertas em física. Mas não está claro se o novo projeto de pesquisa do CERN permitirá que os carros autônomos entrem em produção mais rapidamente.
O CERN é mais conhecido pelo Large Hadron Collider, o maior acelerador de partículas do mundo. A pesquisa da organização produz grandes quantidades de dados, por isso os cientistas desenvolveram software de aprendizado de máquina com foco na tomada rápida de decisões, a fim de analisá-los. Zenuity – uma joint venture entre a Volvo Cars e a empresa sueca Veoneer – espera usar esse software para acelerar a tomada de decisões em carros autônomos.
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Em um comunicado, Zenuity disse que os Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) do CERN poderiam “executar sistemas complexos algoritmos de tomada de decisão em microssegundos.” A ideia é usar FGPAs para ajudar carros autônomos a tomar decisões mais rapidamente. Como qualquer motorista humano sabe, muitas vezes é necessária uma decisão rápida para evitar um acidente. Mas essa é apenas uma peça do quebra-cabeça.
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A computação rápida poderia permitir que carros autônomos tomassem decisões na mesma velocidade que os humanos, mas os sistemas que controlam esses carros também precisam ter o conhecimento para tomar a decisão certa. As empresas que desenvolvem carros autônomos estão realizando testes no mundo real e executando simulações para expor os sistemas de direção autônoma ao maior número possível de pessoas. cenários potenciais que possível. Mas a imprevisibilidade das condições de condução no mundo real significa que cobrir tudo é uma tarefa monumental.
Os carros autônomos também precisam das informações corretas para tomar uma decisão informada. Os carros contam com uma série de sensores – geralmente compostos de câmeras, radar e lidar – para “ver” o ambiente e um software complexo de visão computacional para interpretar as imagens das câmeras. Criando uma configuração de sensor que funcione de maneira confiável em todas as condições, durável o suficiente para o uso diário e barato o suficiente para produção em massa, é outro grande obstáculo para os carros autônomos.
Apesar dos desafios técnicos, muitas empresas continuam comprometidas com os carros autônomos. Volvo planeja colocar carro autônomo em produção no início de 2020. A montadora também trabalhando com Uber em tecnologia de direção autônoma. A Volvo forneceu anteriormente SUVs XC90 para a Uber, um dos quais atingido e morto um pedestre em março de 2018. Mesmo assim, a Volvo renovou a sua parceria com a Uber e espera colocar na estrada uma nova geração de veículos de teste XC90 em 2020.
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