Como é uma IA Vácuo diferente de um aspirador de robô?

Se você está comprando um aspirador de robô, é provável que tenha se deparado com algumas palavras-chave que ilustram os meandros de como esses ciborgues Roomba sencientes deixam nossas casas tão limpas. Além de frases que todos conhecemos como “poder de sucção”, “filtragem” e “aplicativo móvel”, uma palavra da moda que está recebendo mais destaque atualmente é “inteligência artificial” (muitas vezes abreviada para IA).

Você pode estar se perguntando: o que exatamente é uma IA vácuo em primeiro lugar? E além disso, o que diferencia uma I.A. aspirar da variedade de outros modelos de robôs que preenchem página após página na Amazon? Você não está sozinho em sua admiração, e é por isso que estamos aqui para esclarecer a IA. rotulagem vac.

Como uma IA trabalho a vácuo?

Há muita ciência profunda envolvida na IA. fundamentos do vácuo, mas vamos nos concentrar em alguns dos tecnologias de nível superficial que dão a esses bots suas vantagens de desempenho distintas (e grandes dígitos preços).

Quando você desembala uma IA vácuo, uma das primeiras coisas que você será solicitado a fazer é emparelhá-lo com o Wi-Fi de sua casa. Em seguida, você desejará baixar o aplicativo complementar que usará para controlar e personalizar o aspirador. Depois de desembalar e conectar, o A.I. vac fará uma varredura detalhada de sua casa, criando um “mapa de vácuo” que seu companheiro de limpeza irá consultar durante a limpeza. Este mesmo mapa também estará disponível para você examinar e manipular no aplicativo móvel do vac.

Uma IA vac cria um plano de limpeza elaborado usando um dos dois métodos de mapeamento: Uma varredura analítica guiada por laser de sua residência, conhecida como Lidar (detecção e alcance de luz), ou uma varredura centrada na câmera chamada vSLAM (localização e mapeamento visual simultâneo).

Ao comprar bot, você deve ter notado uma protuberância na parte superior de várias marcas de aspiradores de robô (como o modelo Xiaomi Roidmi abaixo) e/ou um lentes da câmera em algum lugar no convés principal do vácuo. A primeira é uma caixa de laser Lidar, a última uma câmera vSLAM.

O que torna uma IA vac diferente de um modelo de robô normal?

Nos primeiros dias de aspiradores robô, e continuando com os modelos de robôs mais básicos de hoje, os bots foram projetados com sensores básicos e um ou dois algoritmos principais para ajudar o aspirador a navegar pela casa. Se você já viu um bot de orçamento em ação, sabe que esses modelos dependem muito de tentativa e erro enquanto manobram em seu domicílio. Depois de ativar um bot básico, ele flutuará pelo chão, capturando todos os detritos que puder… até bater em um móvel.

Embora os amortecedores emborrachados de muitos aspiradores robóticos ajudem a evitar danos graves à decoração da casa e outros pertences, os sensores a bordo normalmente são inteligentes o suficiente para informar ao vácuo que ele está batendo algo quando na verdade, está batendo nele. Você pode até ter que pular para tirar o aspirador de uma situação difícil. É aí que o poder e a precisão de uma IA. o vácuo realmente entra em jogo.

Uma IA O vácuo combina as varreduras de mapas mencionadas acima, juntamente com algoritmos de aprendizado profundo e identificação de objetos para proporcionar uma experiência de robô aspirador mais rápida, completa e segura.

Mapeamento Lidar e vSLAM: uma limpeza melhor e mais segura

Embora existam sensores básicos integrados a esses bots para fins de prevenção, o mapeamento Lidar e vSLAM fornece ao seu aspirador um ponto de referência elaborado durante a limpeza. Na verdade, você deve descobrir que A.I. Os aspiradores tendem a limpar sua casa mais rápido e em linhas mais retas em comparação com algumas das manobras de varredura mais arredondadas dos modelos básicos de robôs.

Além disso, o aprendizado profundo e a identificação de objetos permitem que sua I.A. vac sabe o que evitar ao aspirar. Já se foram os dias em que cadarços e cabos de alimentação eram sugados pela cabeça da escova do aspirador robô.

Resumindo: uma IA. vac usa mapeamento e tecnologia de aprendizagem adaptativa para informar ao seu bot o que limpar, onde para limpar e quando limpar. Embora sensores e algoritmos não estejam totalmente ausentes em muitos dos aspiradores robóticos atuais, modelos de nível intermediário normalmente não vêm com as ferramentas de aprendizagem intuitivas de IA mais avançada. modelos.

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