Quando se trata de avaliações na Amazon e em sites de compras semelhantes, a maioria das pessoas já desenvolveu sua própria abordagem para lidar com elas.
Alguns usam uma mistura de instinto e experiência para decidir se o que estão lendo é genuíno, enquanto outros examinam uma ampla seleção para tentar ter uma ideia geral da reputação de um produto. Claro, algumas pessoas simplesmente os ignoram completamente.
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O simples fato é que é extremamente desafiador determinar corretamente se o que estamos lendo foi postado por um cliente genuíno ou por alguém pago para oferecer elogios falsos.
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A Amazon tem lutado para manter comentários falsos fora de seu site há anos, e investiu enormes quantias de dinheiro em sistemas automatizados e controlados por humanos para tentar manter o controle da situação.
O último ataque da gigante das compras online a avaliações falsas leva a processar os administradores de mais de 10.000 Facebook grupos que acusa de organizar esquemas envolvendo avaliações falsas que vão parar na Amazon.
“Esses grupos são criados para recrutar indivíduos dispostos a publicar avaliações incentivadas e enganosas nas lojas da Amazon nos EUA, Reino Unido, Alemanha, França, Itália, Espanha e Japão”, afirmou a empresa. disse em uma postagem em seu site.
Acrescentou: “Os fraudadores por trás de tais grupos solicitam análises falsas para centenas de produtos disponíveis para venda na Amazon, incluindo aparelhos de som automotivos e tripés de câmeras”.
Um dos grupos do Facebook mencionados no processo da Amazon se chama Amazon Product Review. Tinha mais de 43.000 membros quando o Meta, de propriedade do Facebook, o retirou de sua plataforma no início deste ano. Amazondisse que os administradores do grupo tentaram ocultar suas atividades e evitar a detecção por meio de pequenas tentativas. alterar a grafia de palavras em frases projetadas para alertar software com tecnologia de IA que procura por falsos avaliações.
A Amazon disse que tem mais de 12 mil funcionários trabalhando globalmente para proteger seu site de compras contra fraudes e abusos, incluindo avaliações falsas.
Outra equipe empregada pela Amazon tem a tarefa de identificar esquemas de avaliações falsos em plataformas de mídia social que incluem Facebook, Instagram, TikTok e Twitter. Qualquer abuso detectado é então relatado às empresas, que deverão remover o conteúdo nefasto.
“Nossas equipes impedem milhões de avaliações suspeitas antes que elas sejam vistas pelos clientes, e este processo vai um passo ainda mais para descobrir os perpetradores que operam nas redes sociais”, disse o executivo da Amazon, Dharmesh Mehta, sobre seu último Ação. “Ações legais proativas direcionadas a maus atores são uma das muitas maneiras pelas quais protegemos os clientes, responsabilizando os maus atores.”
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