Se alguém pode fazer um robô que evite fios, é o iRobot

Tão inteligente quanto aspiradores robóticos são, os fios são muitas vezes a ruína de sua existência. Os fios podem emaranhar as rodas e fazer com que os aspiradores fiquem presos ou, pior, os robôs pegam os fios e desconectam os eletrônicos ou os arrancam de uma prateleira. Isso já aconteceu em várias ocasiões com luzes inteligentes com fio e uma vez com o carregador do telefone. Aspiradores robóticos e iPhones não combinam.

Há esperança, porém, já que a iRobot anunciou recentemente o j7+, um robô aspirador que pode identificar obstáculos e evitá-los com a ajuda de uma câmera. Isso inclui fios, bem como resíduos de animais de estimação e outros obstáculos. No entanto, não é nenhuma surpresa; se alguma empresa pode fabricar um aspirador robô que evite fios, é a iRobot.

Um excelente histórico

Há uma razão pela qual a iRobot é líder de mercado. A empresa pega todos os dados fornecidos por seus modelos anteriores e usa essas informações para melhorar a funcionalidade e a navegação de dispositivos futuros. Eu possuo dois dos dispositivos (o Roomba i7+ e o

Cada iteração do Roomba melhorou em relação à geração anterior. Novas funcionalidades vêm com cada geração. Por exemplo, rotinas de limpeza sugeridas são incrivelmente úteis e surgiram como resultado da observação da iRobot como os proprietários usavam seus aspiradores robóticos. A limpeza repetida de áreas específicas identifica-as como manchas que ficam sujas com mais frequência, como ao redor da mesa de centro ou da cozinha.

Dezenas de melhorias graduais resultaram no sistema operacional atual, o iRobot Genius 3.0. Este sistema traz níveis nunca antes vistos de IA. personalização e controle para aspiradores robóticos. O sistema utiliza os serviços de localização do seu telefone começar a limpar ao sair de casa e parar ao chegar em casa, garantindo sempre um piso limpo.

Ele também fornece sugestões depois de concluir seu Mapa Inteligente. O sistema Genius 3.0 faz suposições com base no tamanho e no layout da sala para determinar a finalidade da sala. Os usuários podem escolher essas sugestões em vez de nomear cada sala individualmente.

Mais duas melhorias são encontradas nas estimativas de tempo de limpeza, que dão uma ideia aproximada do quanto tempo levará para terminar a limpeza um determinado espaço, bem como o recurso Quiet Drive, que desliga os componentes de vácuo do Roomba até que ele comece a trabalhar ativamente para reduzir o ruído.

A prova está no pudim, ou melhor, na capacidade do seu Roomba de evitar o pudim no chão.

Ensinando robôs a serem melhores

Numa reunião, a iRobot partilhou que o novo j7+ enviará fotografias criptografadas de obstáculos de volta à empresa. Essas fotografias serão então usadas para treinar este modelo, bem como os futuros Roombas, para serem melhores em evitar obstáculos. É um serviço opcional com o qual os usuários terão que concordar, mas não é necessário para que o bot funcione corretamente.

Muitos dos Roombas no mercado hoje já são fantásticos em desviar de obstáculos em seu caminho. Para muitas pessoas, isso é uma surpresa. A maioria dos Roombas não usa lidar (detecção de luz e alcance) para navegar por uma sala, mas em vez disso, conte com um sistema de navegação chamado VSLAM (localização e mapeamento visual simultâneo).

Embora o lidar seja considerado o melhor em navegação, VSLAM usa “visão” para mapear um espaço e contornar obstáculos. Em um entrevista em 2019, Colin Angle, CEO e cofundador da iRobot, disse acreditar que a visão é o futuro da robótica.

As câmeras e sensores usados ​​na navegação VSLAM fornecem mais dados gerais do que lidar. Como IA o processamento se torna mais rápido e eficiente com o tempo, assim como a capacidade dos robôs de navegar por um determinado espaço. Um bom exemplo é um sofá com espaço vazio embaixo, mas uma espécie de saia pendurada até o chão. navegação baseada em lidar os sistemas verão a saia como um obstáculo, enquanto um sistema de navegação baseado em câmeras irá ultrapassá-la.

Os dispositivos VSLAM não dependem apenas do câmera para navegação, mas faça uso de vários sensores diferentes: sensores de colisão e parede, sensores de penhasco e muito mais.

É claro que qualquer dispositivo que envie informações de volta à sua empresa-mãe terá preocupações com a privacidade, mas a iRobot implementa muitos protocolos de segurança em seus dispositivos, e os usuários provavelmente poderão optar por não enviar esses dados de volta à empresa.

Chega de arrancar cabos da parede

Poucas coisas na vida são tão exasperantes quanto tentar liberar um aspirador de robô que ficou emaranhado em cabos em um espaço estreito. Em um mundo ideal, as habilidades de gerenciamento de cabos de todos seriam capazes de evitar esses problemas em primeiro lugar, mas vamos encarar os fatos: a maioria de nós tem um ninho de cabos escondido atrás ou na parte de trás. lado da nossa televisão.

Graças a uma combinação de aprendizagem automática, inteligência artificial e capacidades de navegação únicas encontradas no iRobot Roomba j7+, a preocupação com os cabos pode ser coisa do passado. Muitas dessas atualizações também podem ser aplicadas retroativamente a modelos anteriores.

Dado o tipo de trabalho que a iRobot já realizou neste espaço, não estou surpreso que ela esteja liderando o esforço para evitar cabos. Outros aspiradores de robôs usaram lidar para evitar cocô de animais de estimação, mas, em última análise, quero que meus robôs ser capaz de “ver” o que está à sua frente e contorná-lo - seja o obstáculo uma bola de pelo ou uma escova de cabelo.

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