Novos algoritmos de câmera do Google visam melhorar a representação

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Sundar Pichai está em frente ao logotipo do Google no Google IO 2021.
Esta história faz parte de nossa cobertura completa do Google I/O

A força do Google em câmeras de smartphones sempre foi sua IA. e sistemas de fotografia computacional. A foto que seu telefone fornece depois que você pressiona o botão do obturador não é uma cópia exata do que você vê – é uma combinação de dezenas de quadros mesclados, processados ​​por algoritmos avançados. Isso cria um problema: o Google descobriu que seus algoritmos fotográficos não fazem um bom trabalho ao representar adequadamente todos os tons de pele e características físicas.

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Em um anúncio em E/S do Google 2021, a empresa disse que está trabalhando para mudar isso. Seu objetivo é “fazer Smartphone fotografia verdadeiramente para todos […] para construir uma câmera mais precisa e inclusiva.”

O Google lançou uma nova iniciativa em sua divisão de fotografia para garantir que seus algoritmos de processamento de fotos representar de forma precisa e adequada pessoas de cor - desde tons de pele, características corporais e faciais, até tipos de cabelo, e além. Começou reunindo um grupo de especialistas em fotografia para reunir informações sobre como a fotografia computacional levou a lacunas na representação adequada de alguns grupos e começou a trabalhar para garantir que o software em suas câmeras possa neutralizar que.

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“O trabalho é para nós fazermos. Não cabe às pessoas mudarem sua aparência; cabe a nós mudar a forma como as ferramentas funcionam”, disse o Google.

Algoritmo de fotos do Google, equilíbrio de branco e alterações de exposição

Algumas das mudanças são um pouco mais simples que outras. Ao ajustar a forma como os algoritmos de equilíbrio de branco automático e exposição automática processam imagens, o Google O aplicativo de câmera pode representar com mais precisão o tom da pele de alguém, independentemente da cena ao redor.

E em vez de simplesmente presumir que “uma imagem mais clara é melhor”, como tantas vezes acontece, pode-se levar em conta o fato de que há uma razão por que certas partes de uma cena têm aquela cor ou tom. O Google está na vanguarda da combinação de vários quadros em fotos compostas, e esta é outra área onde esse tipo de conhecimento pode ser aplicado a uma nova filosofia.

Mudanças na recriação de cores do algoritmo de fotos do Google

Isso vai além da cor e do brilho, é claro. O Google também está se concentrando em seus algoritmos para processar diferentes tipos de cabelo – para fotos, selfies e fotos em modo retrato. Todos nós já lidamos com retratos falsos que cortam óculos, orelhas ou mechas de cabelo, mas o Google descobriu que isso afetava desproporcionalmente os tipos de cabelo mais cacheados. Novas mudanças no algoritmo ajudam a representar adequadamente o cabelo de forma natural, em vez de alisá-lo artificialmente e remover a definição dos cachos, por exemplo.

Mudanças na representação do cabelo do algoritmo de fotos do Google

Em última análise, tudo se resume à precisão. Onde vários telefones chegam ao espectro de tomada preciso fotos ou agradável as fotos são uma fonte constante de debate; mas, infelizmente, não foi dado foco suficiente à representação dos sujeitos, independentemente do tom de pele ou das características físicas. Embora possamos e devamos discutir a natureza subjetiva de saber se a foto de um parque ou de uma cena noturna tem branco adequado equilíbrio ou granulação não natural nas luzes baixas, não deveria haver debate sobre o fato de que os algoritmos da câmera deveriam representar pessoas com a maior precisão possível, sem prejuízo.

O Google diz que todas essas mudanças e muito mais chegarão aos telefones Pixel no outono – provavelmente coincidindo com o lançamento do Pixel 6. Mas não para por aí; O Google compartilhará “tudo” que aprender com todo o mundo Android ecossistema parceiro, na esperança de que outras empresas se juntem a esta iniciativa.

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