Pesquisadores da Cornell trabalhando para eliminar comentários falsos da Web

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avaliações falsas

Uma equipe de pesquisadores da Cornell concluiu recentemente um artigo sobre o desenvolvimento de um algoritmo de computador para determinar se uma avaliação é falsa ou autêntica. Depois de publicar a pesquisa, muitos sites especializados em viagens abordaram o grupo para determinar como esse algoritmo poderia ser desenvolvido para eliminar avaliações pagas. Algumas marcas e empresas usam secretamente sites como o Mechanical Turk da Amazon, Fivver e outros sites freelance para construir uma biblioteca de críticas positivas em troca de dinheiro. Essas mecas dos freelancers são projetadas para produzir resultados rapidamente e, portanto, são exploradas para criar uma infinidade de avaliações 5 estrelas inchadas para aumentar a qualidade dos produtos ou serviços.

tripwebPara estabelecer elementos comuns em avaliações falsas, a equipe de Cornell foi autorizada a criar uma tarefa mTurk para a criação de 400 avaliações positivas de hotéis de Chicago. A única estipulação era que a crítica fosse falsa. Depois de vasculhar o TripAdvisor, eles escolheram especificamente 400 avaliações que acreditavam serem verdadeiras e as misturaram com as entradas falsas. Essas inscrições foram mostradas a um grupo de juízes, mas eles não conseguiram distinguir entre autênticos e falsos.

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Após algumas análises, a equipe criou um algoritmo de computador para eliminar as falsificações que funciona 90% das vezes. De acordo com os resultados, as avaliações falsas normalmente tendiam a ser histórias vagas que focavam na experiência na cidade, em vez de detalhes sobre o local em análise. Há também uma superabundância de revisores que se identificam com as palavras “eu” e “eu” para qualificar a credibilidade.

Além de avaliações falsas e positivas, as empresas também precisam enfrentar empresas rivais que criam avaliações falsas e negativas. Freelancers também anunciam seus serviços para a criação de avaliações negativas em sites como o Yelp. No entanto, o Yelp usa um algoritmo próprio para filtrar avaliações excessivamente positivas e negativas que parecem falsas. No entanto, essas avaliações filtradas estão vinculadas à parte inferior da página principal da empresa, mas não estão vinculadas à pontuação geral.

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