O que acontece quando você permite que os algoritmos tomem todas as decisões por você?

Como muitas pessoas da minha idade, adoro e dependo da Internet. É minha secretária, contadora, lembrança, diário e, às vezes, o tipo de amigo a quem você recorre quando esgota todas as outras opções. E agora pode desempenhar outro papel: Magic 8 Ball.

A ascensão do chamado “mecanismo de recomendação” começou com aplicativos como o Pandora. Praticamente mudou minha vida na faculdade quando descobri que poderia simplesmente inserir uma música que eu gostasse para deixar um computador encontrar mais músicas que eu gostasse, sem necessidade de largar meu copo Solo. Desde então, os algoritmos dominaram muito mais do que apenas música. Agora você pode encontrar um mecanismo de recomendação para tudo: o que comer, vestir, ler, dar de presente, onde comprar, viagem … quase nada.

Então, como seria a vida se realmente ouvíssemos? Ficaríamos felizes com os caminhos que ela nos coloca? Poderia tornar a vida mais fácil, mais eficiente e acabar com rotinas chatas?

Eu esperava que sim, mas só havia uma maneira de descobrir. Então, entreguei o máximo possível de decisões de vida à Internet durante 24 horas. Veja como foi.

6h45 – Que treino devo fazer?

Talvez surpreendentemente, um aplicativo para sugerir treinos baseados em algoritmos foi de longe o mais difícil de encontrar, mas apareceu uma pesquisa Trabalho. Depois de inserir o tipo de rotina que você procura (treinamento cardiovascular ou de força) e quanto tempo que você tem, o aplicativo cria um treino para você a partir de um banco de dados aleatório de treinamento em circuito exercícios.

O problema é o seguinte: é muito difícil fazer algumas dessas coisas em casa, o que o aplicativo não leva em conta. Por exemplo, eu queria fazer cardio… mas Sworkit queria começar com uma corrida de um minuto. Com acesso a pista coberta ou esteira da academia, tudo bem. Mas subir a colina perto da estrada movimentada onde moro parecia inseguro.

Em vez disso, escolhi um treino de treinamento de força e fiz cerca de 45 minutos extras de condicionamento físico que de outra forma não teria. Mas como sou como um border collie desagradável se não gastar energia suficiente, eu já sabia que iria correr depois do trabalho. Mesmo assim, fiquei suado e cansado depois da sessão e com certeza vou reutilizar o Sworkit. Mas eu quero um aplicativo que me faça mais perguntas (Que tipo de treino você quer fazer? Onde? Por quanto tempo? Quais são os resultados que você procura? Em que tipo de forma você está?) e então faz sugestões como quanto tempo devo correr, quantos abdominais devo fazer ou quantos agachamentos.

7h48 – O que devo comer no café da manhã?

Isso é o que eu mais anseio: comida. Gosto de comida, mas odeio decisões e espera, o que significa que como muitas das mesmas coisas. Cereais, bolos de arroz com manteiga de amendoim, banana, iogurte, ovos, queijo, abacate. Às vezes estes são combinados em refeições reais, outras vezes como colheres de abacate cru com uma colher.

No café da manhã, eu bati Spinner de jantar AllRecipes app, que felizmente tem uma opção de café da manhã. O aplicativo permite que você escolha o tipo de prato, os ingredientes e o tempo de preparação e, a partir daí, mostre suas opções. Você também pode ser mais específico (para que vocês, paleo esquisitos, possam evitar... tudo que é delicioso).

Depois de selecionar “Café da Manhã”, “Legumes” e “pronto em 20 minutos ou menos”, percorri os resultados, a maioria dos quais não eram itens de café da manhã. O banco de dados robusto me deu muitas opções, mas essa escolha também anula a conveniência de ter um computador escolhendo por você. Optei por coentro e ovos de alho com parmesão, mas substituí o coentro por espinafre porque não me odeio o suficiente para comer coentro.

Isso é bom? Sim. Eu preferiria um mini iogurte da geladeira? Claro que sim.

11h43 – O que devo vestir?

Como alguém que trabalha em casa três dias por semana e geralmente não troca a calça de moletom até o meio-dia, esta pode ser a área onde mais preciso de um algoritmo para me ajudar. Na minha busca pelos melhores serviços gratuitos, percebi que precisava de dois: um que tivesse o estilo em mente, o outro o clima.

O Aplicativo O que devo usar diz o que vestir com base no clima. Surpresa: moro no noroeste do Pacífico, está chovendo e me dizer para usar casaco não é exatamente revolucionário. Os aspectos utilitários de me vestir não são o que me escapa. Se estiver frio, usarei um suéter; se não for, não vou. É na hora de escolher quais cores ou tecidos devo vestir que preciso de ajuda. Porque diabos se eu sei.

Dailydressme. com tem uma solução. O aplicativo faz suas escolhas com base no clima e também no que a cultura pop diz ser moda. Foi desenvolvido por uma jovem de 16 anos que, segundo o site, queria “responder às maiores dúvidas de toda garota”. perguntas pela manhã - 'Como está o tempo?' e 'O que devo vestir?'” Geralmente pergunto “Por que está tão brilhante? O que eu fiz para merecer esse pesadelo infernal chamado acordar às 7h30?!” mas provavelmente é por isso que preciso deste site. Então digitei minha cidade e foi isso que a tecnologia sugeriu que eu usasse:

Isso é um chapéu que perdeu uma briga com um lenço? O que estou olhando? Sinto muito, mas não estou nem perto de ser legal o suficiente para fazer isso. E como não nasci e fiquei órfão em um beco moderno do centro da cidade e depois fui criado por funcionários da Urban Outfitter, nem possuo as roupas necessárias.

Consegui montar a versão normal disso: jeans, camisa, casaco, botas. Eu até adicionei o chapéu.

Dado o fato de que normalmente não posso ser impedido de usar leggings e moletons de corrida, eu estava me sentindo muito chique. Ainda assim, quando apertei a atualização e vi que outras abominações poderiam ter sido sugeridas…

… Eu soube imediatamente que não voltaria ao Dailydressme.com.

12h00 – O que devo ouvir?

Como passo muito tempo trabalhando online, quase sempre posso ser encontrado no Spotify. Mas prefiro confiar nas minhas próprias playlists em vez de usar o recurso de rádio, que já usei. apenas encontrado com sucesso moderado. Mas estou me entregando aos algoritmos, então sintonizei a rádio Spotify na rádio Sol. Segundo o Spotify, funciona com base em “uma combinação de nossos próprios dados baseados em bilhões de horas de escuta sob demanda de nossos usuários e dados sociais e dados de polegares (curtir/salvar faixa para listas de reprodução).”

Ocasionalmente, eu ouvia uma música que gostava muito... caso contrário, todas elas meio que se misturavam. Na verdade, isso foi uma coisa boa: foi como um zumbido de fundo que me manteve produtivo, entretido, mas não em transe. Aqui está a estação.

14h30 - O que devo fazer?

Se a Internet nos ensinou alguma coisa, é que estamos constantemente entediados. Algumas das pesquisas mais comuns no Google são “o que fazer em [insira a cidade aqui]” ou “coisas para fazer quando estiver entediado”.

Para realmente permitir que a Internet faça tais sugestões para você, você realmente precisa se livrar de seus bloqueios. Os problemas são coisas como o desejo de ficar dentro de casa, a incapacidade de ir a algum lugar sem tripulação ou a falta de vontade de pagar por nada. Mas, no espírito deste experimento, vou ver o que alguns aplicativos apresentam.

Primeiro eu tentei EncontrarGravy, que basicamente acumula todas as coisas anunciadas acontecendo em sua área, e você pode classificá-las com base no humor e no horário. Sentindo-se elegante? Como se você quisesse estar ao ar livre? Artístico? Todas as opções que você pode escolher. Infelizmente, as opções para o dia em que experimentei eram caras, distantes, não aconteceram naquele dia ou foram horríveis. (Noite do microfone aberto? Não posso fazer isso, não vou fazer.) Muitos foram negócios do LivingSocial, que é parceiro do FindGravy.

Sendo o recluso que sou (na verdade não, apenas mais ou menos), decidi tentar Wtfshouldidotoday.com, que sugere atividades aleatórias, bem como sites que absorvem tempo para você perder tempo.

E perdi tempo, eu perdi. Nisto. E isto. E isto.

Então eu fui para Shouldidoit.com, um verdadeiro aplicativo do tipo bola Magic 8 que oferece respostas sim ou não. Houve uma breve pausa na chuva, então perguntei: “Devo dar um passeio?”

Sim.

Olha como foi fácil!

“Devo ir tomar um café?”

Sim. Novamente com as respostas diretas! Obviamente, esta é uma última opção – e não deve ser levada a sério, pois isenção de responsabilidade explica.

16:00. – O que devo ler?

Uma das coisas que Wtfshouldidotoday.com me disse para fazer foi ler um novo livro. Então, em vez de vagar sem rumo pelas fronteiras ou folhear sugestões no meu Kindle, fui para os aplicativos.

tentei Whatshouldireadnext.com. As instruções do site são simples: “Insira um livro que você goste e o site analisará nosso enorme banco de dados de livros favoritos de leitores reais para fornecer recomendações de livros e sugestões sobre o que ler a seguir.

eu entrei As correções, e uma das principais recomendações foi a de Nigella Lawson Comida de festa que celebra a vida. Isso não serviria. Então tentei Jonathon Franzen, que me direcionou a alguns de seus romances para clicar. Eu escolhi Liberdade, que eu adoro, e sugeriu A pergunta por Sam Lipstyne.

Grande sucesso: estou interessado em uma variedade de coisas sobre este romance. Por um lado, como alguém que já trabalhou na arrecadação de fundos acadêmicos, aprecio toda e qualquer história sobre este mundo estranho e aterrorizante. Em segundo lugar, as dificuldades financeiras dos recém-formados? Sim por favor!

18h15 – O que devo fazer para o jantar?

Após minha experiência de café da manhã com AllRecipes DinnerSpinner, deleguei a tomada de decisão do jantar para Whatthefuckshouldimakefordinner.com. O site é completamente aleatório, o que significa que não é baseado em algoritmos. Em vez disso, como WtfshouldIdotoday.com, ele faz você vagar pelo tesouro de receitas da Internet, de maneira grosseira.

De acordo com Whatthefuckshouldimakefordinner.com, eu precisava comer Orecchiette com pesto rosso. O que parecia muito mais trabalhoso do que o queijo ralado e o bolo de arroz com manteiga de amendoim que planejei "fazendo." Agora devidamente vestido por um algoritmo, fui ao QFC para encontrar o necessário ingredientes. Só que não quero pesto porque é salgado. E alguns itens eram muito caros, então improvisei. Orecchiette com tomate, espinafre e abobrinha ao molho de tomate, é isso!

Deu um pouco mais de trabalho do que um bolo de arroz, mas valeu a pena. Também me inspirou a comprar e comer abobrinha, que eu achava que odiava, mas na verdade adoro.

19:00. – O que devo assistir?

Tenho alguns programas aos quais volto religiosamente: 30 Rock, Breaking Bad, The Wire, ou Parques e recreação. Em vez de fazer isso, usei Pipoca.fm e Jinni para encontrar algo novo.

Jinni foi construído a partir da inteligência humana de especialistas em entretenimento e idiomas para determinar o que você deseja assistir com base em seus sentimentos. O aplicativo oferece filtros altamente personalizáveis; você é incentivado a ser muito específico. Com base no que preenchi (comédia, espirituoso, TV), obtive A Teoria do Big Bang e M.A.S.H. Nenhum deles está disponível na Netflix. Então experimentei o Popcorn.fm, que, como muitos dos aplicativos que uso hoje, pede para você nomear algo que você gosta e encontra outro com qualidades semelhantes. Eu disse ao mecanismo de recomendação que gosto do filme Como louco e recomendou A arte de sobreviver. Também não está no Netflix.

Isso foi frustrante.

Por fim, tentei basear as sugestões em alguns programas de TV dos quais gosto para obter outra recomendação: Perseguindo Amy. Eu nunca tinha visto, estava disponível na Netflix, então fomos embora!

Meus pensamentos? Não é meu novo favorito, mas é um filme sólido, e estou feliz por não ter assistido novamente a quarta temporada de 30 rocha.

O veredito

Em primeiro lugar, os algoritmos são exaustivos. Achei que tomar minhas próprias decisões o dia todo era cansativo, mas permitir que um mecanismo de recomendação fizesse isso consumia muito mais energia. Considerando que levarei em consideração a conveniência, meu nível de energia e o quanto eu realmente quero essa coisa, um computador não o fará – e geralmente tem expectativas muito maiores para mim do que deveria.

O que… pode ser a melhor parte de permitir que algoritmos controlem sua vida. Sou totalmente a favor de manter a fasquia baixa e controlável em certos aspectos, mas desafiar-se obviamente tem as suas vantagens. As decisões por meio de algoritmos levam você a novas descobertas e, embora algumas delas simplesmente desapareçam frustrar você (olá, algoritmos de vestir-me!), outros irão apenas empurrá-lo e cutucá-lo para seu conforto zona. E então você vai comer abobrinha. E você vai gostar.

Como acontece com todas as coisas, usar algoritmos para a vida diária levados ao extremo não é algo que eu sugeriria. Mas entregar-se ao poder de tais aplicações, mesmo que por um dia, trará algumas surpresas felizes.

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