Fale com qualquer pesquisador de inteligência artificial e ele lhe dirá isso, enquanto a IA. pode ser capaz de atos complexos, como dirigir carros e detectando pequenos detalhes em exames de raios X, eles ainda estão muito atrás quando se trata das habilidades generalizadas até mesmo de uma criança de 3 anos criança. Isso às vezes é chamado O paradoxo de Moravec: Que as coisas aparentemente difíceis são fáceis para uma IA, enquanto as coisas aparentemente fáceis são difíceis.
Mas e se você pudesse ensinar uma IA? para aprenda como uma criança? E que tipo de dados de treinamento você precisaria para alimentar uma rede neural para realizar o experimento? Pesquisadores da Universidade de Nova York decidiram recentemente testar essa hipótese usando um conjunto de dados de imagens de vídeo tiradas de câmeras montadas na cabeça usadas regularmente por crianças durante os primeiros três anos vivo.
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Esses dados do SAYcam foram coletados pelo psicólogo Jess Sullivan e colegas em um
artigo publicado no início deste ano. As crianças gravaram suas experiências no estilo GoPro durante uma a duas horas por semana, enquanto realizavam suas vidas diárias. Os pesquisadores gravaram as imagens para criar um “grande conjunto de dados longitudinal e naturalista de vídeos com perspectiva de bebês e crianças” para uso por psicólogos, linguistas e cientistas da computação.Treinando uma IA ver o mundo como uma criança
Os pesquisadores da Universidade de Nova York pegaram esses dados de vídeo e os usaram para treinar uma rede neural.
“O objetivo era abordar uma questão natureza vs. pergunta do tipo criação”, Emin Orhan, pesquisador principal do projeto, em email para Digital Trends. “Dada esta experiência visual que as crianças recebem no seu desenvolvimento inicial, podemos aprender categorias visuais de alto nível – como mesa, cadeira, gato, carro, etc. - usando algoritmos de aprendizagem genéricos, ou essa habilidade requer algum tipo de conhecimento inato nas crianças que não pode ser aprendido aplicando métodos genéricos de aprendizagem à experiência visual inicial que as crianças receber?"
A IA mostrou algum aprendizado, por exemplo, ao reconhecer um gato que aparecia com frequência no vídeo. Embora os pesquisadores não tenham criado nada parecido com uma versão infantil de Inteligência Geral Artificial, a pesquisa, no entanto, destaca como certas características visuais podem ser aprendidas simplesmente observando dados naturalistas. Ainda há mais trabalho a ser feito.
“Descobrimos que, em geral, é possível aprender conceitos visuais bastante sofisticados de alto nível desta forma, sem assumir qualquer conhecimento inato”, explicou Orhan. “Mas entender precisamente o que esses modelos de aprendizado de máquina treinados com os dados da câmera frontal são capazes de fazer, e o que exatamente ainda falta nesses modelos em comparação com as habilidades visuais das crianças, ainda é [um] trabalho em progresso."
Um papel descrevendo a pesquisa está disponível para leitura online.
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