Para o povo das Maldivas, um conjunto de ilhas ao largo do extremo sul da Índia, a realidade das alterações climáticas está mesmo à sua porta. Um relatório de 2007 do Painel Intergovernamental sobre Alterações Climáticas das Nações Unidas previu que as emissões irrestritas de carbono poderiam aumentar o aumento do nível do mar para 23 polegadas até 2100. Com uma altitude média inferior a um metro e meio, mesmo um ligeiro aumento no nível do mar poderia tornar estas ilhas habitáveis. O mar azul-petróleo os está engolindo.
Este artigo faz parte de nossa série contínua, Tecnologia para Mudança
Ao contrário de alguns outros esportes importantes, o beisebol tem sido extremamente lento para mudar muito a forma como funciona de um ano para o outro. Mesmo que grandes quantidades de dados permitissem que as equipes explorassem as ineficiências do mercado para que pudessem competir com seus rivais de maior orçamento, as equipes que dependiam de insights analíticos eram desprezadas pelos antigos guarda. Os números são para nerds, disseram eles. Bem, assim que os insights estatísticos começaram a trazer troféus da World Series, o jogo começou a mudar de tom – embora lentamente.
Hoje em dia, todas as equipes adotaram insights estatísticos até certo ponto, e a tecnologia acelerou a revolução analítica. Mas à medida que o desporto continua a perder terreno em popularidade para nomes como a NFL e a NBA, que têm sido mais rápidos a adoptar tecnologias mais avançadas que otimizar o desempenho do jogador e a experiência de visualização, a Major League Baseball está adotando a aquisição da tecnologia para ajudar a capturar o interesse da próxima geração de fãs.
Tablets e estatísticas em todos os lugares
Em 2016, a MLB e a Apple chegaram a um acordo para oferecer iPads no banco de reservas para qualquer equipe que quisesse. Embora a maioria dos clubes tradicionalmente dependesse de materiais mais analógicos, como um notebook, o tablet oferecia um tesouro de detalhes quando se tratava de dados dos jogadores.
O que seria um jogo de aventura projetado pela IA mais perigosa do mundo? parece? Um estudante de graduação em neurociência está aqui para ajudá-lo a descobrir.
No início deste ano, OpenAI, um A.I. startup que já foi patrocinada por Elon Musk, criou um bot gerador de texto considerado perigoso demais para ser divulgado ao público. Chamado de GPT-2, o algoritmo foi projetado para gerar texto tão humano que pudesse passar-se de forma convincente como sendo escrito por uma pessoa. Alimente-o com o início de um artigo de jornal, por exemplo, e ele inventaria o resto, completo com citações imaginárias. Os resultados foram um Teste de Turing feito sob medida para o mundo repleto de notícias falsas de 2019.
