Caso você tenha perdido o filme Bola de dinheiro, aqui está um rápido resumo: é baseado na história real de Billy Beane – Gerente Geral do time americano de beisebol Oakland A’s – e como ele usou análises estatísticas geradas por computador para superar um orçamento apertado e disputar um elenco de jogadores inexperientes. Embora Brad Pitt possa ter sido indicado ao Oscar por sua atuação, a arte de sabermetria conseguiu roubar os holofotes.
Nós nos apaixonamos por dados – basta procurar a eleição presidencial de 2012 e o triunfo de Nate Silver para provar isso. E Silver, é claro, começou nas estatísticas com o beisebol.
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Há também Shane Battier – atualmente jogador da NBA pelo Miami Heat – que é apresentado como um “Sem estatísticas All-Star” pela sua imensa preparação pré-jogo que implica um estudo exaustivo dos seus adversários, especialmente dos jogadores que está designado para defender. De acordo com um New York Times recurso sobre Battier, dados estatísticos de alto nível compilados sobre todos os oponentes de Battier permitem que ele se familiarize com os pontos fracos de uma equipe melhor.
O mundo dos esportes tem sido claramente capaz de transformar métricas em previsões mensuráveis e do mundo real... então por que não deveria funcionar também para outros mercados? Por que não usar a matemática para ver o futuro imediato da música? Está acontecendo. Graças ao aumento do consumo de música online e ao uso das redes sociais para discutir músicos, temos uma janela mais clara do que nunca para o consumo de música. Artistas que buscam alcançar o sucesso mainstream podem não precisar ir além dos números para traçar seu caminho até o topo. Mas a questão permanece: será que algo tão pessoal e abstrato como a música pode ser baseado em métricas, ou será que o destino ainda está envolvido em tudo isso?
Os detalhes no tecido (de dados musicais)
As grandes gravadoras sempre analisaram números para adivinhar os próximos grandes artistas – em última análise, toda estrela de sucesso é uma fonte de dinheiro para alguém. A diferença é que agora temos muito mais números para analisar do que vendas de discos e reproduções de rádio, e o acesso a essas informações está disponível para qualquer pessoa, não apenas para os figurões das gravadoras. Você e eu temos as ferramentas para erradicar músicos promissores. Antes de fazermos isso, porém, é importante saber quais pontos de dados estão sendo analisados para tirar essas conclusões.
Detalhe nº 1: Do que gostamos, ou mais importante, o que “gostamos” em nossos diversos meios de comunicação social. Vamos ser sinceros: junto com a hashtag e o botão ❤, o ‘curtir’ do Facebook é poderoso, talvez poderoso o suficiente para prever a próxima maior estrela brilhante da música. Cada vez que você posta um vídeo no YouTube ou a letra de sua música favorita, sempre que usa um aplicativo para convidar amigos para um show para o qual comprou ingressos, cada vez que você compartilha que comprou um álbum, você torna mais fácil para a Internet – e para o mundo – determinar quais artistas valem a pena assistindo.
As métricas de mídia social são um dos principais ingredientes da fórmula Próximo grande som usa para identificar sucessos musicais em formação. Cada membro pode estudar uma visão geral abrangente e registrar as visualizações de página, curtidas, seguidores e menções de qualquer artista musical em suas contas sociais oficiais. Comparações com artistas semelhantes são facilitadas por meio de gráficos detalhados. Para os casuais e curiosos, esta informação é suficiente para continuar – se o Facebook de uma banda não tão famosa as curtidas de páginas estão aumentando para milhões, as chances de atingirem grande sucesso até o final do ano são alto. O mesmo vale para o artista independente com mais de cem mil seguidores no Twitter. Uma vez alcançados esses patamares, isso sinaliza que é hora de os fãs-clubes, gestores de talentos e executivos de gravadoras tomarem conhecimento.
Detalhe nº 2: O que compramos. A música é um produto e nós somos seus consumidores. O estudo do comportamento do consumidor e dos padrões de compra relacionados à música abre portas para muitas possibilidades. Quando as bandas descobrem quais de suas músicas são mais apreciadas, elas podem ter certeza de que irão tocá-la mais durante seus shows. Quando as gravadoras percebem que um certo tipo de álbum está vendendo como pão quente no iTunes, elas se certificam de que vender mais singles daquele álbum ou lançar uma versão totalmente diferente (acústica, ao vivo, quarteto de cordas) de isto.
Um exemplo perfeito de como usar o comportamento do consumidor em benefício da música é Conjunto de dados de um milhão de entrevistas da EMI Music. Em parceria com Ciência de Dados Londres, a iniciativa da EMI promete ser o “maior e mais rico conjunto de dados musicais de todos os tempos”. É composto por um milhão de entrevistas abordando tópicos como nível de paixão por um gênero e subgênero musical específico, métodos preferidos para descoberta de música, artistas musicais favoritos, pensamentos sobre pirataria musical, streaming de música, formatos de música e fãs demografia.
David Boyle, vice-presidente sênior de Insight da EMI Music, está otimista de que, ao lançar esta enorme coleção de informações ao público, mais pessoas na indústria musical perceberão e usarão os dados para melhorar a qualidade do negócios. “Tivemos grande sucesso ao usar dados para ajudar a nós e aos nossos artistas a entender os consumidores, e estamos entusiasmados em compartilhar alguns de nossos dados para ajudar outros a fazer o mesmo”, diz Boyle. “Também reconhecemos que outras pessoas que analisam esses dados detectarão coisas que perdemos; diferentes perspectivas e experiências irão trazer à tona diferentes percepções. Portanto, estamos entusiasmados para ver o que as pessoas fazem com esses dados e aprender com isso.”
O maior conjunto de dados da EMI certamente pode ser usado para revelar quais artistas musicais as pessoas deveriam estar atentas este ano. De acordo com Boyle, estudar e analisar o comportamento do consumidor musical pode munir os utilizadores com melhores poderes de previsão em relação a artistas cujas carreiras podem decolar num futuro próximo.
Detalhe nº 3: Qual formato preferimos. A conveniência e a facilidade do compartilhamento de música on-line realmente afetaram as receitas do setor musical? Quantas pessoas ainda preferem o CD físico ao MP3 digital? Ainda há pessoas suficientes que desejam recompensar os criadores de música para manter a indústria funcionando? De acordo com o relatório da EMI Music, as pessoas já não pagam pela música como faziam antes, e as vendas de música gravada têm estado em constante declínio desde 2001. Acumular dados musicais reais diretamente da fonte (ouvintes de música) permitirá que eles, assim como outros membros do a indústria da música para descobrir qual é o problema e elaborar uma estratégia que satisfaça os verdadeiros fãs de música.
Hoje em dia, mais pessoas estão acostumadas a usar aplicativos de música como Spotify e Pandora para ouvir novas músicas. A porta de entrada para melhorar a descoberta de música está aberta, e O Ninho do Eco é uma das empresas que dá os primeiros passos nessa direção. Ele fornece inteligência musical confiável que pode ajudar os desenvolvedores na construção de aplicativos musicais sofisticados. Isso inclui listas de reprodução de música avançadas, perfil de gosto, recursos de rádio personalizados, informações relacionadas à música feeds de notícias, aplicativos de jogos e “fanáticos” – ao mesmo tempo apoiados por mais de um trilhão (sim, trilhão) pontos de dados conectados a mais de 30 milhões de músicas à sua disposição.
Em um artigo intitulado, Ciência de dados e a indústria musical: o que a mídia social tem a ver com as vendas de discos, membros da equipe Next Big Sound analisam o impacto das mídias sociais nos álbuns do iTunes e acompanham as vendas comparando as métricas de um com a receita do outro. Eles confirmaram o óbvio: mídias sociais fez afetar as vendas de álbuns e faixas. No entanto, as suas descobertas específicas são muito mais interessantes. As reproduções de rádio e o YouTube têm o maior efeito nas vendas de faixas, e isso faz sentido: ouvimos uma ótima música no rádio do carro, então vamos ao YouTube para nos familiarizarmos mais com ela quando quisermos. Sabendo disso, os executivos das gravadoras agora priorizarão a criação de videoclipes espetaculares no YouTube para os singles que lançarem, a fim de cativar um público maior.
Para as vendas de álbuns, fica um pouco mais complicado – para estudar como a mídia social as afeta, são consideradas as atividades uma semana antes e uma semana depois do lançamento do álbum. A análise deles revela que as vendas de álbuns são mais afetadas pelas – veja só – visualizações de páginas da Wikipedia. Os consumidores precisam de saber mais sobre um artista antes de investirem, por isso é fundamental que os artistas mantenham a sua página da Wikipédia relevante e atualizada.
Detalhe nº 4: O que a matemática diz. A EMI Music, juntamente com a Data Science London, organizou um Music Data Science Hackathon em julho passado, onde os cientistas de dados tiveram acesso a partes do conjunto de dados da EMI. Eles poderiam aplicar seus próprios algoritmos para tentar prever que tipo de música as pessoas adorariam. Shanda Innovations, uma incubadora tecnológica da Shanda Corporation da China, venceu a competição.
O que – e quem – está prestes a atingir o grande momento
Portanto, temos os dados. Agora, o que podemos dizer disso?
“Se você está procurando quem realmente vai explodir em 2013, artistas como Atlas Genius, HAIM, Jessie Ware e Trinidad James são altamente recomendados. Ou pelo menos é o que dizem os números”, diz Liv Buli, jornalista de dados da Next Big Sound.
Aqueles que estão envolvidos no projeto de conjunto de dados pesquisam meticulosamente novos artistas nos estágios iniciais, antes de compartilhar qualquer informação sobre eles. “Muitas vezes veremos resultados muito emocionantes antes que o público tenha a oportunidade de se apaixonar por um artista”, disse Boyle. Aqui está o que eles estão dispostos a oferecer:
A empresa planeja lançar um conjunto de dados atualizado e mais específico ao público ainda este ano.
A verdadeira questão é… pode funcionar?
A descoberta de música seja sempre um desafio, apesar de ter aplicativos que deveriam facilitar isso. Os dados musicais podem certamente ajudar a indústria na sua busca por melhorar, e estes serviços e algoritmos são definitivamente um passo no caminho. direção de “é possível”. No entanto, sempre há espaço para dúvidas quando se trata do futuro – até os próprios desenvolvedores dirão então.
“A música não é um problema de matemática”, disse Shane Tobin do The Echo Nest durante o SF MusicTech Summit do ano passado, de acordo com TechHive. “Tem que ser informado por um elemento humano. A forma como nossas recomendações funcionam é entendendo o que os humanos têm a dizer.”
Felizmente, algo tão intangível como a música não pode ser resumido numa equação – e o toque humano continua a ser o factor mais importante a considerar na determinação da próxima grande novidade na música. Mas uma grande parte da descoberta musical está relacionada com comportamentos sociais, e acontece que muitas das nossas interações sociais acontecem online. Contanto que aqueles que planejam manipular dados musicais sejam capazes de integrar gostos pessoais e recomendações em seus projetos de maneira integrada, não há razão para que isso não funcione.
