Bebês em risco de paralisia cerebral estão recebendo um pouco de apoio de um skate, um robô e um algoritmo de aprendizado de máquina no Centro de Ciências da Saúde da Universidade de Oklahoma (OU), onde este ano uma equipe de pesquisadores embarcou na terceira versão de um esforço inovador, Relatórios do espectro IEEE.
À medida que os bebês amadurecem, muitas vezes aprendem a engatinhar na tentativa de alcançar algum objetivo, como um brinquedo ou outro objeto interessante. Nesse caso, aprender a engatinhar é baseado em recompensas. Mas, quando uma criança sofre de paralisia cerebral, os seus movimentos e coordenação muscular podem ficar gravemente atrofiados, e a motivação para continuar engatinhando pode ser reduzida, pois a tarefa é muito difícil ou não resulta em recompensa.
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Sem esta motivação, à medida que a criança concentra a energia noutro local, o cérebro deixa de construir e reforçar a cognição espacial vital e as ligações motoras, levando a outros problemas mais tarde na vida.
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O rastreador de progressão propensa autoiniciado (SIPPC) - inventado pelos fisioterapeutas e pesquisadores Thubi Kolobe e Peter Pidcoe - vê bebês deitados em um skate acolchoado, amarrados a um robô e usando um boné cheio de dezenas de eletrodos para monitorar a atividade cerebral. O boné transmite o movimento do bebê para uma tela 3D enquanto uma câmera do robô registra os movimentos de seus membros. Esses dados são finalmente retransmitidos para um algoritmo de aprendizado de máquina que interpreta quais ações o bebê está tentando executar e informa ao robô para se mover ligeiramente de acordo com a vontade do bebê. desejos.
O esforço abrangente recompensa os bebês por simplesmente tentarem engatinhar, auxiliando em seus movimentos.
“Assim que você começa a engatinhar, o mundo parece um lugar muito maior”, disse o professor de engenharia da OU, Andrew Fagg, ao IEEE Spectrum. “Esperamos que, com o rastreamento, possamos prepará-los para desenvolver outras capacidades que serão realmente importantes mais tarde na vida.”
Nos testes, Fagg é acompanhado por Kolobe e pelos professores de engenharia David Miller e Lei Ding. Eles percebem que sua causa é honrosa, mas Fagg admitiu que o cansaço é um fator. “Isso está desgastando todo mundo”, disse ele, após 1.000 sessões, 10 gigabytes de dados e mais seis a nove meses de pesquisa pela frente.
E embora Fagg insista que mais pesquisas precisam ser feitas antes que qualquer coisa definitiva seja concluída, os resultados do estudo deste ano estão alinhados com o que os pesquisadores descobriram em seu estudo piloto e - talvez tão promissores - os pais dos bebês participantes já estão ansiosos para adquirir seu próprio dispositivo lar.
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