“Você é o primeiro oficial no local. Você é teletransportado e está em um prédio de escritórios. Você está andando pelo corredor e há um avatar no chão que levou um tiro e eles estão dizendo: ‘Ajude-me, por favor, me ajude’. Nesse ponto, você, o usuário, tem que tomar uma decisão.”
Conteúdo
- A importância de um treinamento adequado
- Cenários ramificados para cada ocasião
- Melhoria baseada em dados
É o que explica Oliver Noteware, cofundador e CEO de uma startup com sede em Nova York chamada Inteligência de rua VR. Street Smarts fabrica tecnologia de treinamento em realidade virtual. Para policiais.
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A ideia dos sistemas de treinamento em realidade virtual é, essencialmente, a mesma, independentemente de seja uma cirurgia ou trabalhando em um call center de atendimento ao cliente: O usuário coloca um fone de ouvido VR e é colocado em um ambiente virtual, reconstruindo um cenário típico com o qual poderia lidar. Eles então praticam repetidamente, gradualmente construindo confiança, experiência e, eventualmente, conhecimento.
A tecnologia da Street Smarts faz a mesma coisa para a aplicação da lei. A diferença está na variedade de cenários oferecidos em seus ambientes imersivos de treinamento em 360 graus. Além disso, o facto de – como é quase desnecessário dizer – a formação policial ter sido colocada sob uma merecida lupa aqui em 2020.
A ideia de poder colocar um oficial estagiário em um cenário específico e examinar com segurança como ele reage; em seguida, jogue-o repetidamente para garantir que eles acertem (ou descubram se não acertarem) está emocionalmente carregado de uma forma que poucos outros cenários de treinamento poderiam ser.
“Ao recriar os estressores e cenários físicos, emocionais e psicológicos que eles podem se encontram, eles começam a desenvolver um nível de conforto nessa situação”, disse Noteware ao Digital Tendências.
Ainda é cedo para o sistema de treinamento em VR, mas os sinais são bons quando se trata de adoção. Seus cenários de realidade virtual já foram testados pelo Departamento de Polícia de Nova York e pelo Departamento de Polícia de Louisiana. A Associação de Polícia Municipal do Texas, que tem aproximadamente 30.000 membros, recebeu o sistema VR esta semana. E a empresa acaba de receber um “contrato de sete dígitos” do Departamento de Defesa para desenvolver ainda mais a sua tecnologia.
A importância de um treinamento adequado
É claro que problemas como a brutalidade policial nem sempre se devem a uma formação deficiente. Eles podem ser devidos à presença de indivíduos que nunca deveriam ter sido autorizados a usar crachá e uniforme. Ou poderia ser um problema sistémico em que uma cultura é perpetuada onde tal comportamento é tolerado, normalizado ou mesmo celebrado. Mas um treinamento deficiente certamente não ajuda.
Como explicou Noteware, nas últimas décadas, o número de incidentes aos quais se espera que a polícia responda aumentou muito. Não se trata apenas da quantidade desses incidentes, mas da variedade de incidentes. Existem incidentes de violência doméstica, incidentes terroristas, overdoses, atiradores ativos e muito mais. Em cada uma delas, uma decisão errada pode ser fatal.
Infelizmente, a formação não acompanhou o número crescente de empregos que se espera que a polícia lide. Em vez disso, os orçamentos e a formação foram reduzidos, resultando em departamentos mais pequenos e subfinanciados, com elevados níveis de rotatividade.
A Noteware está bem ciente do que o treinamento abaixo do padrão pode fazer. Antes de receber seu MBA na Columbia Business School, antes de iniciar a Street Smarts com a cofundadora Alice Formwalt, Noteware era oficial de infantaria do Corpo de Fuzileiros Navais dos Estados Unidos.
“Antes de implantarmos, muito do treinamento que recebemos nos sistemas de simulador que usamos era bastante rudimentar”, disse ele à Digital Trends. “Eram telas planas. Você aponta sua arma e apenas puxa o gatilho. Cria cicatrizes de treinamento porque condiciona você a olhar para frente; não olhe para o lado porque não havia nada lá. [Também treinou você] para apenas atirar porque você sabia que seu instrutor estava atrás de você com uma folha de papel apenas esperando para ver se você atiraria na hora certa. Não houve medições de desempenho. Não havia estatísticas. Foi muito, muito básico.”
Este não foi um caso de não treinamento, disse Noteware. Na verdade, pode ter sido ainda pior do que isso. Foi um treinamento negativo. Esses sistemas de simulação de baixa tecnologia, mas ainda caros, incentivavam as pessoas a atirar sempre, a não serem cientes de seus arredores e ficar parados (porque a simulação não permitiu que eles se movessem livremente.)
Quando ele fez parceria com Formwalt, um ex-bombeiro e paramédico que projetou simulações de pilotos para a Força Aérea, ambos concordaram que a RV poderia ser uma ferramenta valiosa para treinamento. A aplicação da lei parecia uma área lógica a ser almejada. “[Naquela época] em 2014 e 2015, houve uma onda – não tão poderosa como nos últimos dois meses aqui nos EUA – mas muita atenção foi dada à questão do uso da força pela polícia”, Noteware disse.
Cenários ramificados para cada ocasião
Para apoiar os cenários de treinamento policial em VR que desenvolveu, a Street Smarts VR criou réplicas policiais acessórios como lanternas, cassetetes, armas, tasers e spray de pimenta, que podem ser usados no ambiente virtual mundo. “Eles são visíveis em todo o cenário”, disse Noteware. “Quando você olhar para baixo, verá suas ferramentas bem ali, no seu cinto.”
Os cenários que a empresa cria variam desde paradas de trânsito rotineiras até situações de tiroteio ativo e denúncias de suspeita de violência doméstica. Cada cenário envolve uma narrativa ramificada com até quinze ramificações possíveis. Esses ramos não são baseados no tempo ou lineares, mas são controlados pelo instrutor, que pode retroceder ou avançar conforme desejar. Isto não só permite ao instrutor variar o cenário de treinamento, mas também exercer um controle mais realista sobre o que acontece. O realismo é vital, mas é algo que uma I.A. a simulação simplesmente pode não ser capaz de corresponder.
Por exemplo, uma situação que envolva uma vítima ou um potencial suspeito poderia ter um desenrolar muito diferente se, em vez de pagar o devido atenção à pessoa com quem a polícia está interagindo, o policial está olhando ao redor da cena de uma forma que pode parecer desdenhoso. Ou e se, embora possam estar agindo de maneira exemplar em todos os outros aspectos, mantiverem a arma ou o spray de pimenta em punho o tempo todo? Esses são os tipos de detalhes que um instrutor humano pode observar – e refletir na maneira como a situação se desenrola.
“Nosso objetivo é criar cenários de treinamento que imitem o mundo real para criar aquele realismo e estresse e [sensação de] ‘ah, cara, você tem que tomar uma decisão’”, disse Noteware. Enquanto alguns sistemas de treinamento se concentram no uso de armamento em todos os cenários, Noteware disse que, com os cenários do Street Smarts, “há sempre oportunidades para acalmar [uma situação]”.
Melhoria baseada em dados
Depois de jogar um cenário, os participantes terão a oportunidade de revisá-lo como parte de uma oportunidade de interrogatório. Isto dá aos instrutores e formandos a oportunidade de rever tudo o que fizeram, desde onde as suas armas foram apontadas até às palavras exactas que usaram.
“O sistema permite uma revisão do cenário em diferentes ângulos para que o policial possa ver suas ações desde perspectivas diferentes”, disse Bryan Flatt, coordenador de treinamento que já usou a tecnologia Street Smarts VR, ao Digital Tendências. “Isso não é possível com um simulador bidimensional de tela plana.”
“Posso dizer que todos ficaram muito impressionados com o produto”, disse Hunter Martaindale, diretor de pesquisa da ALERRT, um dos grupos que está testando a tecnologia, à Digital Trends. “[Street Smarts] desenvolveu um cenário realista de tiro ativo para nós com base em uma gravação de vídeo em 360 graus que fornecemos. Tivemos atores profissionais fazendo o papel de um atirador e de múltiplas vítimas. SSVR fez essa filmagem e recriou todo o ambiente. Fizemos com que os participantes passassem pela primeira fase com atores profissionais. Coletamos amostras de saliva e sangue antes e depois da corrida. Iremos [agora] comparar esses valores com um conjunto diferente de participantes que passam pela versão VR para espero mostrar que o treinamento em RV pode provocar a mesma resposta fisiológica que um treinamento hiper-realista [tradicional] cenário."
Entretanto, a Street Smarts está a trabalhar para refinar ainda mais a sua tecnologia. A equipe está adicionando mais métricas de avaliação que ajudarão a interpretar seus cenários virtuais de uma maneira mais baseada em dados. Este não será um processo classificado por algoritmos (é muito complexo e variável para isso), mas poderia lançar luz sobre detalhes que um examinador humano pode perder, especialmente quando está enterrado em um caos de correlações tempo. Por exemplo, um policial é mais nervoso e, portanto, mais propenso a puxar o gatilho à noite do que durante o dia? Eles são mais ou menos propensos do que um colega a pegar consistentemente sua arma ou taser ou a tentar acalmar verbalmente uma situação? Todos esses dados podem ser inestimáveis como parte do treinamento de um policial.
“[Isso] nos permite criar algumas medições de desempenho e análises de dados para começar a realmente entender, ok, como [o desempenho do oficial] em simulações à noite ou durante o dia ou com paradas de carro ou pessoas emocionalmente perturbadas [e assim por diante]” Noteware disse. “Você pode agregar alguns dados e começar a realmente entender como é o desempenho deles.”
E, esperançosamente, para ajudar a mudar isso para melhor.
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