Alguns dos distúrbios de voz nos quais a equipe estava interessada eram aqueles que podem levar à formação de nódulos ou pólipos nas cordas vocais de uma pessoa, o que pode interferir na produção regular da fala. Este efeito é por vezes observado em cantores, professores ou pessoas em outros empregos que exigem que usem a voz em alta intensidade por períodos prolongados.
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Ao criar um acelerômetro vestível não invasivo capaz de ser conectado a um Smartphone, os pesquisadores do MIT acham que poderiam ter uma importante ferramenta de diagnóstico em mãos.
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“Não estamos medindo a fala, mas sim o movimento das cordas vocais de uma pessoa através do pescoço”, disse Marzyeh Ghassemi, estudante de doutorado do MIT, à Digital Trends. “Isso pode ser importante para a privacidade, já que não capta som. Posso imaginar que as pessoas se sentiriam desconfortáveis ao usar uma ferramenta como esta durante uma semana em suas casas se ela estivesse gravando o que estavam dizendo – mas estamos adotando uma abordagem diferente.”
No estudo, os sujeitos foram divididos em um de dois grupos: pacientes com diagnóstico de distúrbios de voz ou um grupo controle sem tais problemas. Eles então usaram os acelerômetros durante suas atividades diárias, capturando 110 milhões de “pulsos glóticos”, referentes a cada abertura e fechamento das pregas vocais de um sujeito. Usando o aprendizado de máquina, os pesquisadores puderam então usar esses dados para criar um sistema capaz de distinguir entre aqueles com distúrbios vocais e aqueles sem.
Implementadas no mundo real, essas ferramentas podem ser usadas para ajudar a diagnosticar uma variedade de distúrbios vocais ou para testar a eficácia do tratamento. “Este tipo de sinal do acelerômetro tem muito potencial para ser usado no futuro para diagnosticar todos os tipos de condições”, continuou Ghassemi.
Juntamente com o seu “ponto de venda” de privacidade, isto pode revelar-se uma ferramenta extremamente útil para médicos preocupados com pacientes específicos.
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