Um novo programa chamado PlaNet foi ensinado a determinar locais com base puramente em detalhes fotográficos - claro, ele ainda depende de geotags em certo sentido (examinando mais de 90 milhões de imagens que ter foi georreferenciado na Internet), mas agora está aprendendo a reconhecer pontos de referência. Claro, isso soa muito bem humano, mas ao contrário de nossas mentes miseráveis, a PlaNet também é capaz de empregar seus impressionantes recursos de aprendizado de máquina para descobrir onde uma imagem está. foi tirada sem traços distintivos – mesmo que o programa esteja apenas examinando estradas e edifícios arbitrários, ele ainda é capaz de dizer onde é.
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Em teste da nova IA que empregou 2,3 milhões de imagens, PlaNet conseguiu descobrir o país de onde a imagem se originou 28,4% do tempo, e o continente 48% do tempo. tempo. Sim, está longe de ser perfeito, mas também é um avanço impressionante na tecnologia como um todo.
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E talvez o mais importante é que a PlaNet já está se saindo melhor que os humanos. Num teste contra 10 “humanos muito viajados”, a IA foi capaz de vencer mais de 50% dos 50 desafios em que envolveu a nossa espécie (28 para ser exato). Novamente, não foi uma vitória esmagadora e o tamanho da amostra foi reconhecidamente pequeno, mas de acordo com pesquisadores, a “capacidade do PlaNet de adivinhar perto da localização de uma determinada imagem era aproximadamente duas vezes melhor como pessoas."
Atualmente não está claro como o Google planeja utilizar o PlaNet nos próximos dias, meses e anos. Mas se você pensou que poderia proteger seus planos de viagem da Interwebs apenas desativando as geotags, você pode querer pensar novamente.
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