O dispositivo foi apresentado durante a recente conferência Tech Summit 2016 da AMD. Essa introdução não foi oficial, portanto não há indicação de quando o produto será disponibilizado para o mercado de aprendizagem profunda. Além disso, o modelo mostrado no palco nem sequer continha GPUs reais baseadas em Vega. Em vez disso, o chefe da Radeon da AMD Technologies Group, Raja Koduri, disse que a solução usa uma interface especial que a empresa não está revelando exatamente ainda.
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Há especulação que o Vega Cube serve como resposta da AMD à tecnologia NVLink da Nvidia. Este é um protocolo de comunicação desenvolvido pela Nvidia que estabelece uma conexão direta entre os chips gráficos da empresa e uma CPU, e entre mais de uma GPU fabricada pela Nvidia. O objetivo é fornecer vias de comunicação mais rápidas do que o método PCI Express mais lento, fornecendo de 5 a 12 vezes mais largura de banda. A tecnologia está integrada nos chips gráficos mais recentes da Nvidia com base em seu design “Pascal” e visa o mercado de computação de alto desempenho.
Por exemplo, um placa de vídeo que aproveita o NVLink é o Tesla P100 da Nvidia para o data center. Destina-se à computação paralela, o que significa que funciona junto com o processador do sistema para ajudar a lidar com cargas de computação. Quando instalada em servidores otimizados com tecnologia NVLink da Nvidia, a placa fornece 10,6TFLOPs de desempenho de precisão única, 21,2TFLOPs de desempenho de meia precisão e velocidades de comunicação NVLink de até 160 GB por segundo.
Quanto ao Vega Cube, cada uma das quatro GPUs baseadas em Vega fornecerá 25TFLOPs de desempenho computacional de meia precisão. Esta solução em forma de cubo provavelmente seria instalada verticalmente, ao contrário do Tesla P100 da Nvidia que é instalado horizontalmente. Por enquanto, isso é principalmente especulação, já que o dispositivo só está nas manchetes graças aos relatórios provenientes do programa, não através da AMD.
Relatos do dispositivo de computação em forma de cubo chegam junto com a introdução de Instinto Radeon, uma solução de placa aceleradora resfriada passivamente otimizada para aprendizado de máquina, estruturas de aprendizado profundo e seus aplicativos relacionados. Há um modelo MI6 de tamanho normal com 5,70 TFLOPs de desempenho, velocidades de memória de 224 GB por segundo e um consumo de energia de cerca de 150 watts. O modelo MI8 é uma placa de formato pequeno com 8,2 TFLOPS de desempenho, velocidades de memória de 512 GB por segundo e consumo de energia de cerca de 175 watts.
A AMD também apresentou o modelo MI25 baseado em seu novo design de chip gráfico Vega. Esta é uma placa aceleradora de alto desempenho construída especificamente para treinar inteligência artificial. A empresa não fornece especificações, mas o resumo geral lista um consumo de energia de cerca de 300 watts, “matemática compactada 2x” e um cache e controlador de alta largura de banda.
A AMD está programada para sediar um evento na terça-feira apresentando o desempenho de seus próximos processadores para desktop Summit Ridge baseados em Zen. As soluções mencionadas aqui provavelmente não farão parte do programa, mas há grandes indícios de que a empresa revelará uma placa gráfica baseada em Vega para o mercado de jogos para PC de última geração. A AMD, ao que parece, terá um muito ocupado 2017.
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