Avance até os dias atuais e essa mesma mistura inebriante de fato e ficção será a base para outro projeto chamado “Cidades Imaginárias” – desta vez envolvendo uma rede neural sofisticada, capaz de gerar seus próprios mapas detalhados com base em apenas um esboço.
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O projeto surgiu de um workshop de “aprendizado de máquina para artistas” organizado em Milão pela Abrir ponto coletivo fablab. Os membros do coletivo treinaram uma rede neural artificial mostrando-lhe imagens de satélite e os elementos que cada imagem continha, como edifícios, parques, estradas e afins.
“A ideia original era esta: imagine se você pudesse construir uma ferramenta que fosse capaz de pegar um desenho à mão e usá-lo para reproduzir um desenho muito mapa realista de um lugar que foi completamente inventado”, disse Sabina Barcucci, uma das gerentes do programa que organizou o workshop. Tendências Digitais.
Com esta missão em mente, os criadores pediram então à rede neural que gerasse mapas inteiramente novos com base no que tinha aprendido – embora com algumas reviravoltas interessantes, como redesenhar Nova York no estilo de outra cidade, ou até mesmo gerar mapas inteiramente novos baseados em dados básicos rabiscos. Resumindo, imagine o Google DeepDream IA, mas com gosto pela cartografia.
“Ser capaz de compreender e replicar o tipo de padrões que você encontra em uma cidade permite compreender as principais diferenças entre cidades ao redor do mundo”, continuou Barcucci. “O aprendizado de máquina também é interessante como ferramenta exploratória e criativa para geração. A capacidade de ter ferramentas que possam digerir um grande número de arquivos, entender a lógica por trás deles e então produzir algo completamente novo, mas ainda parte do original - isso abre tantas possibilidades diferentes possibilidades.”
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