Você pode enganar o Facebook? Mais importante ainda, Britney Spears pode ajudá-lo a enganar o Facebook? Um designer gráfico chamado Simone C. Niquille criou um projeto de arte que os defensores da privacidade vão adorar e que testa as limitações do software de reconhecimento facial. Ela projetado uma série de camisetas chamada “RealFace Glamoflage” especificamente para ajudar os usuários da Internet a escapar da tecnologia de reconhecimento facial em toda a Internet.
Muitos sites usam software de reconhecimento facial, mas a decisão do Facebook de aproveitar as vantagens da tecnologia é importante porque é a rede social mais utilizada, então o banco de dados de reconhecimento que está acumulando provavelmente será mais vasto do que qualquer outro outro. Se você não se sente confortável com as incursões do Facebook no reconhecimento facial, as decisões da empresa de compre software de reconhecimento facial Face.com e alterar seus termos de serviço para permitir que suas fotos de perfil sejam testadas automaticamente pode deixá-lo indiferente. Se a insistência da rede social em avançar com o reconhecimento facial lhe dá a oportunidade heebie-jeebies - mas não o suficiente para parar de usá-lo - a campanha de camisetas de Niquille pode aproximar você de uma solução.
Vídeos recomendados
Niquille vende camisetas com estampas de rostos de celebridades imitadoras de Michael Jackson, Barack Obama e Britney Spears – camisetas especialmente projetadas para fazer algoritmos de reconhecimento facial funcionarem furioso. Outras camisetas apresentam rostos de mulheres retiradas de anúncios pop-up no Facebook. “Eu fiz uma pesquisa reversa de suas imagens no Google Image para tentar descobrir como alguém poderia acabar como um rosto em um anúncio pop-up falso”, explica Niquille. “Não encontrei as identidades dessas meninas, mas sim vários perfis de redes sociais, selfies no Twitter, Facebook e Tumblr com a mesma foto. Portanto, essas garotas são tão difíceis de identificar quanto sósias de celebridades, eu diria.”
Relacionado
- Facebook condenado a pagar US$ 650 milhões em processo de reconhecimento facial
- Facebook forçado a pagar US$ 550 milhões em processo de reconhecimento facial
- Facebook pode pagar outra multa multibilionária por reconhecimento facial
As camisetas não foram testadas no Facebook porque foram desenhadas antes de a empresa intensificar sua campanha para incorporar a tecnologia, e Niquille não usa o site. Ela inicialmente tinha outro uso de reconhecimento facial em mente quando desenvolveu o projeto “O Picasa tem um serviço online de marcação automática de fotos, assim como o iPhoto. As câmeras têm reconhecimento facial para tirar uma foto quando você está sorrindo ou para focar em seu rosto, o aplicativo do PayPal para iPhone permite que você pague com seu rosto, ou isso é um piloto, para citar apenas alguns”, diz ela.
Mas mesmo que não tenha sido comprovado que os designs frustram definitivamente o Facebook, Niquille diz que eles venceram outros sistemas. “Dependendo da tecnologia de reconhecimento facial, as camisas funcionam com mais ou menos sucesso. Eles não foram projetados para proteger de forma alguma, mas para confundir”, diz ela. “Eu os testei em vários dispositivos de reconhecimento ou detecção facial aos quais tive acesso e a taxa de sucesso obviamente varia de acordo com a luz, o usuário e o software.”
Como o criador não vai testar o conceito no Facebook, parece que cabe aos compradores fazer tenho certeza que essas camisas funcionam - e mesmo que não funcionem, são uma moda interessante (embora assustadora) declaração.
Recomendações dos Editores
- Portland proíbe reconhecimento facial, TikTok não pode vender | Tendências digitais ao vivo
- O reconhecimento facial da Clearview AI é legal? Precisamos descobrir isso logo
- O Facebook deixará de usar reconhecimento facial por padrão em suas fotos
Atualize seu estilo de vidaDigital Trends ajuda os leitores a manter o controle sobre o mundo acelerado da tecnologia com as últimas notícias, análises divertidas de produtos, editoriais criteriosos e prévias únicas.
