“Apesar dos avanços nas imagens de raios X, ultrassonografia e ressonância magnética, esses [métodos] de imagem clínica têm deficiências”, Srirang Manohar, coordenador do projeto e professor da Universidade de Twente, disse à Digital Trends.
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Embora a inteligência artificial melhorou significativamente o sucesso do diagnóstico de câncer de mama, as avaliações atuais do câncer de mama podem levar muitas semanas e várias etapas que podem ser estressantes para um paciente, que pode começar visitando seu médico de família antes de ser encaminhado a um especialista para uma série de procedimentos.
Universidade de Twente
“Em geral… a discriminação entre malignidade e tecido saudável ou uma anomalia benigna é um desafio”, disse Manohar. “Isso resulta no uso de imagens múltiplas e/ou repetidas e, muitas vezes, em biópsias desnecessárias.”
Com o PAMMOTH, a paciente simplesmente descansa os seios em uma tigela hemisférica, que utiliza lasers e ultrassom – combinando fotônica e acústica em uma técnica chamada fotoacústica – para escanear o tecido suspeito.
“A luz se espalha dentro da mama e é absorvida seletivamente pelo sangue no local do tumor fortemente vascularizado”, explicou Manohar. A energia absorvida pelo tumor é convertida em energia térmica, criando uma onda de pressão que pode ser detectada por sensores de ultrassom. “A partir dos sinais detectados podem ser reconstruídos os locais onde foi criada a pressão acústica inicial”, acrescentou. Esses dados podem ser usados para desenvolver um mapa 3D dos vasos sanguíneos dentro do tumor.
A técnica fotoacústica fornecerá dados sobre os vasos sanguíneos dentro do tumor e “também permitirá a cálculo da saturação de oxigênio com o uso de múltiplos comprimentos de onda e algoritmos inteligentes de reconstrução de imagem”, Manohar disse. “Espera-se que isso forneça informações específicas para o câncer. ”
O PAMMOTH ainda tem pelo menos mais dois anos e meio de desenvolvimento, mas oferece uma alternativa promissora aos diagnósticos atuais em uma indústria que deverá atingir US$ 8 bilhões até 2022.
“O gerador de imagens não será invasivo, não exigirá agentes de contraste nem usará radiação ionizante”, disse ele. “Além disso, o paciente não sentirá dor ou desconforto.”
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