Essa é a ideia por trás do novo trabalho realizado por microbiologistas do Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC), um hospital universitário da Harvard Medical School. Os pesquisadores desenvolveram um microscópio que é aprimorado por tecnologia de aprendizado de máquina para ajudar a diagnosticar infecções sanguíneas potencialmente mortais, melhorando significativamente as chances de sobrevivência dos pacientes no processo.
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“Quando alguém tem uma infecção no hospital, as amostras do paciente são enviadas para um laboratório de microbiologia, onde é feito o diagnóstico”, Dr., diretor do Laboratório de Microbiologia Clínica do BIDMC e professor associado de patologia da Harvard Medical School, disse à Digital Trends. “Existem diferentes tipos de infecções, incluindo
bacteriano, fungos e parasitas. Podem ser infecções da corrente sanguínea, infecções do trato urinário, pneumonia ou diarreia. A amostra do paciente é examinada ao microscópio por um técnico em microbiologia, que reconhece formas, cores e padrões dos organismos e determina a classe ou tipo de agente infeccioso. Esta informação crítica é usada pelos médicos para escolher um tratamento eficaz.”Então, por que usar inteligência artificial (IA)? A razão é que leva anos para se tornar um especialista capaz de reconhecer micróbios de maneira precisa e consistente. Também leva muito tempo para revisar uma amostra – algo que é cada vez menos fácil de fazer em laboratórios modernos e movimentados. Para criar uma alternativa de alta tecnologia, os pesquisadores treinaram uma rede neural convolucional para reconhecer agentes infecciosos em amostras de pacientes, mostrando-lhe 100 mil imagens de treinamento. Nos testes, obteve uma precisão surpreendente de 95% no diagnóstico.
“Podemos imaginar uma IA. que faz um diagnóstico primário assim que passa por todo o ritmo de treinamento e se torna especialista”, continuou Kirby. “No entanto, uma coisa que nos deixa realmente entusiasmados é algo que chamamos de ‘assistência tecnológica’. tecnólogo em microbiologia e A.I. Especificamente, um microscópio automatizado irá capturar centenas de imagens da amostra do paciente. A IA O programa identificaria então imagens selecionadas contendo micróbios e as apresentaria a um técnico na tela do computador com uma proposta de diagnóstico. O tecnólogo então escanearia as imagens na tela e confirmaria o diagnóstico. Os micróbios são frequentemente muito raros nas amostras e pode levar muito tempo para um técnico identificar os micróbios através do método manual padrão. A assistência do tecnólogo reduziria para segundos o tempo necessário do tecnólogo para um diagnóstico.”
Um artigo descrevendo o projeto foi publicado recentemente no Journal of Clinical Microbiology.
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