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CSAIL's Daniela Russo e sua equipe criaram um algoritmo que analisou dados de três milhões de corridas de táxi na cidade de Nova York, calculando rotas e horários para veículos de duas, quatro e dez pessoas. Os resultados mostraram que 3.000 táxis para quatro pessoas poderiam ajudar a atender 98% da demanda da cidade (com um tempo de espera de 2,3 minutos), enquanto 3.000 táxis para duas pessoas poderiam lidar com 94 por cento e apenas 2.000 veículos para dez pessoas poderiam lidar com 95 por cento.
“Até onde sabemos, esta é a primeira vez que os cientistas conseguem quantificar experimentalmente o compromisso entre o tamanho da frota, capacidade, tempo de espera, atrasos nas viagens e custos operacionais para uma variedade de veículos, de táxis a vans e ônibus”, disse Rus em comunicado à imprensa. liberar. “Além disso, o sistema é particularmente adequado para carros autônomos, pois pode redirecionar continuamente os veículos com base em solicitações em tempo real.”
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Muitos dos sistemas atuais de compartilhamento de viagens, como os usados pela Uber e Lyft, são relativamente inflexíveis quando se trata de planejar e atribuir rotas. Em contraste, o sistema da Rus pode remarcar viagens para veículos diferentes quando apropriado e pode preparar-se para a alta demanda, enviando carros ociosos para áreas movimentadas. Os pesquisadores disseram que isso permite que o serviço seja executado 20% mais rápido que os serviços padrão.
“Os serviços de transporte partilhado têm um enorme potencial para um impacto social positivo no que diz respeito ao congestionamento, à poluição e ao consumo de energia”, disse Rus. “Penso que é importante que nós, enquanto investigadores, façamos tudo o que estiver ao nosso alcance para explorar formas de tornar estes sistemas de transporte tão eficientes e fiáveis quanto possível.”
Rus e sua equipe publicaram um artigo intitulado “Atribuição de veículos de passeio e análise dos benefícios do pooling de veículos de alta capacidade” nos Proceedings of the National Academy of Sciences desta semana.
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