Se você quer ser retuitado, soe como um maluco raivoso. Essa é a lição de um estudo recém-lançado (pdf) por pesquisadores da Universidade Beihang, na China, que investigaram como mensagens contendo diferentes emoções se espalham nas redes sociais.
Em 2010, o pesquisador de ciência da computação Rui Fan e sua equipe coletaram 70 milhões de “tweets” de 200.000 usuários do Sina Weibo, uma rede social semelhante ao Twitter popular na China. (Na verdade, o Weibo tem aproximadamente o dobro do número de usuários do Twitter, cerca de 500 milhões.) Os pesquisadores então mapearam as conexões entre os usuários para identificar aqueles com laços fortes. Os usuários que interagiram pelo menos 30 vezes durante o período de teste foram incluídos no estudo, enquanto todos os outros foram descartados.
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Usando emoticons como guia, os pesquisadores separaram os tweets em quatro categorias de emoções: raiva, alegria, tristeza e nojo. Estudos semelhantes anteriores, observam os pesquisadores, apenas dividiram as mensagens em duas categorias, positivas e negativo, que eles acreditam fornecer utilidade limitada para verificar a propagação do sentimento entre um comunidade.
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Por fim, Rui e sua equipe analisaram como os tweets contendo certas emoções se espalham de um usuário para outro. Se, por exemplo, o usuário A enviasse um tuíte “triste”, a equipe verificaria se algum usuário conectado responderia com um tuíte triste e até onde iria essa propagação.
Surpreendentemente para os pesquisadores, a disseminação de tristeza e repulsa entre os usuários do Weibo foi “trivial”. Tweets alegres tiveram mais influência sobre outros usuários. Mas a raiva – bem, essa foi a emoção mais viral de todas.
“Nossos resultados mostram que a raiva é mais influente do que outras emoções como a alegria, o que indica que os tweets de raiva podem se espalhar rápida e amplamente na rede”, escreveram os pesquisadores. “Embora fora de nossa expectativa, a correlação de tristeza é baixa.”
Os tweets raivosos causaram uma onda de tweets mais raivosos até três graus de separação da mensagem irada original, descobriram os pesquisadores. A propagação da raiva foi particularmente alta quando a raiva se originou de um usuário com uma grande base de seguidores.
A equipe de Rui acredita que suas descobertas podem explicar a propagação da agitação social na China, especialmente no que diz respeito a problemas sociais e políticos. “Através da mineração de palavras-chave e tópicos em tweets raivosos retuitados, descobrimos que a opinião pública em relação a problemas sociais e questões diplomáticas está sempre raivosa”, dizem os pesquisadores.
Talvez da próxima vez o Rui foque a sua investigação em reações a Miley Cyrus. Faça isso e achamos que o desgosto receberia um grande impulso.
Através da Revisão de Tecnologia do MIT
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