Como uma GPU Nvidia transformou minha configuração de streaming

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Transmitindo no Twitch tem sido um hobby meu por um tempo, e é provavelmente a coisa mais importante para me convencer a ficar com meu RTX 3060 Ti, graças a duas tecnologias-chave que a Nvidia criou: NVENC e Nvidia Transmissão. A RTX 3060 Ti é uma das melhores placas gráficas por si só, mas são esses dois recursos que fizeram a diferença para mim.

Conteúdo

  • NVENC torna minha CPU obsoleta
  • Nvidia Broadcast torna meu teclado silencioso
  • Se você é um streamer, considere a Nvidia

Isso não é crucial para minha experiência de streaming, mas as melhorias de qualidade de vida que esses dois recursos fornecem tornam difícil para mim sequer pensar em voltar para os gráficos AMD.

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NVENC torna minha CPU obsoleta

Uma comparação entre a codificação da CPU e a codificação NVENC.
nvidia

Eu era usuário da AMD há anos até mudar para o GTX 1080 Ti em 2020 e atualizar para o RTX 3060 Ti em 2021 para obter melhor eficiência de energia. Eu também estava atualizando minha CPU na mesma época, passando de um Ryzen 7 3700X para um Ryzen 9 3950X para streaming. Eu estava animado para finalmente ter um dos

melhores CPUs para streaming, e comecei a ajustar minhas configurações em Software Open Broadcaster para a melhor qualidade e desempenho. Mas meu uso de CPU era super alto, o desempenho era ruim em meus jogos e eu estava perdendo quadros no stream.

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Aí lembrei que tinha uma GPU Nvidia, e tinha ouvido falar que o NVENC (codec de streaming da GPU da Nvidia) tinha ficado muito bom, então resolvi dar uma olhada. Eu olhei para cima Guia da Nvidia sobre como configurar o NVENC no OBS, configurou o OBS e o testou. Os resultados foram surpreendentes: a filmagem parecia boa, o desempenho foi ótimo e eu não perdi nenhum quadro. Basicamente, não houve penalidade de desempenho por usar o NVENC, e nem minha CPU nem minha GPU estavam trabalhando mais para usar o NVENC. Foi um acéfalo para mim mudar de codificação de CPU para GPU.

Embora a codificação da CPU possa ter uma qualidade muito alta, também é uma maneira muito ineficiente de gravar imagens. A codificação acelerada por GPU, em contraste, é um pouco pior em qualidade, mas muito mais eficiente. Minha situação específica era realmente ótima para codificação de GPU porque meu PC ITX não tinha espaço térmico para ser ineficiente. Eu só gostaria de ter ouvido falar do NVENC antes de gastar centenas em um Ryzen 9 3950X que não consegue flexionar seus músculos.

Nvidia Broadcast torna meu teclado silencioso

Webcam Razer em cima de um monitor.

Como muitos jogadores, eu uso um teclado mecânico, que é ótimo para digitar, mas não muito agradável de ouvir. Sempre que eu estava gravando ou transmitindo, tinha que ter muito cuidado se meu microfone estava ligado ou não, porque ele sempre captava meu teclado, bem como outros ruídos de fundo. Eu normalmente usaria apertar para falar ou ativar o som do meu microfone sempre que quisesse falar.

Assim foi até eu começar a usar um aplicativo chamado Nvidia Broadcast, que tem vários recursos, incluindo um efeito de tela verde sem precisando de uma tela verde real, saída de áudio aprimorada por AI e remoção de ruído de fundo com AI, que é exatamente o que eu estava interessado em. Ativei o recurso e meu microfone não captou mais meu teclado ou qualquer outro ruído de fundo irritante.

Você pode pensar que um recurso como esse seria muito zeloso e exigiria que eu falasse alto ou de uma certa maneira, mas nunca experimentei nenhum tipo de aborrecimento com a Nvidia Broadcast até agora, e estou usando há quase dois anos. Por outro lado, é um pouco brando e sempre aumenta sempre que limpo a garganta (o que é bastante frequente), então ainda estou procurando o botão mudo de vez em quando.

Isso não quer dizer que o Broadcast não seja incrível; remover totalmente o clique do meu teclado dos meus streams é uma grande melhoria na qualidade para os poucos espectadores que tenho.

Se você é um streamer, considere a Nvidia

Um jogador joga em uma configuração de PC.
DisobeyArt/Shutterstock

Acho que esses dois recursos sozinhos tornam as GPUs da Nvidia extremamente atraentes para streamers, e eu poderia aproveitar mais o Broadcast e sua tecnologia de tela verde se decidisse conectar um dos melhores webcams para streaming. Não recebi uma GPU Nvidia para esses recursos, mas não estou ansioso para voltar para a AMD.

No entanto, a AMD está alcançando a Nvidia na frente de codificação. A mais nova versão do O codificador AMF da AMD é supostamente igual ao da Nvidia, mas muito poucos aplicativos (incluindo OBS) obtiveram uma atualização para utilizar o novo codificador. Na verdade, esta versão do AMF nem é tão nova assim; está fora há quatro meses. Não pretendo mudar para AMD para usar um codificador que não tenha suporte real e nenhum cronograma para quando esse suporte finalmente chegará.

Também existem alternativas para o recurso de remoção de ruído da Nvidia Broadcast. RNNoise é um programa de remoção de ruído de código aberto que parece ter um desempenho semelhante ao Nvidia Broadcast. No entanto, para usar o RNNoise, você precisa confiar no ecossistema de software de código aberto e, no momento, simplesmente não há soluções convenientes usando o RNNoise. Por exemplo, alguém desenvolveu um plug-in OBS que adicionava RNNoise, mas literalmente dizia “Nenhuma ajuda fornecida. Se você conseguir descobrir como construí-lo e usá-lo, divirta-se!” O Nvidia Broadcast é um aplicativo simples que posso baixar, instalar e ativar com apenas alguns cliques.

Pessoalmente, é a Nvidia Broadcast em particular que torna difícil para mim voltar para a AMD. Posso lidar com um codificador de GPU de qualidade inferior ou codificação com minha CPU em uma configuração de baixa qualidade, mas não quero que meus espectadores ouçam meu teclado o tempo todo. Esta é uma melhoria de qualidade de vida realmente simples, mas grande, da qual continuarei a aproveitar, e é ainda mais importante se você tiver uma câmera.

As GPUs AMD têm um pequeno caminho a percorrer antes de serem tão boas quanto as da Nvidia para streaming. Não duvido que eles cheguem lá eventualmente, mas enquanto isso, continuarei com meu RTX 3060 Ti.

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