Banco de dados relacional vs. Banco de dados hierárquico

Bancos de dados são programas de computador que armazenam dados ou "registros". Mais importante, eles também descrevem como esses dados se relacionam com outros dados no banco de dados. Existem muitos tipos diferentes de banco de dados, incluindo hierárquico, de rede, relacional e orientado a objetos. Todos eles têm finalidades diferentes e permitem que seus registros sejam descritos de maneiras diferentes.

Bancos de dados hierárquicos são alguns dos tipos mais antigos e simples de banco de dados. Eles organizam os dados em uma estrutura de "árvore", que é semelhante a pastas e arquivos em um computador. Assim como um arquivo em um computador fica em uma pasta, cada registro no banco de dados tem um "pai". Os dados organizados hierarquicamente são freqüentemente descritos como tendo apenas relacionamentos pai / filho.

Embora o modelo hierárquico seja adequado para estruturas simples, é fácil ver como os problemas podem surgir, já que cada "filho" pode ter apenas um "pai". Se o banco de dados continha os nomes de pais reais e seus filhos dentro de uma empresa, você não seria capaz de descrever o fato de que ambos os pais de uma única criança trabalharam para essa companhia. Na linguagem dos bancos de dados, isso seria um relacionamento "muitos para um" (ou "muitos para muitos" se houver mais de um filho envolvido), e os bancos de dados hierárquicos não os descrevem bem.

Os bancos de dados relacionais não têm problemas com relacionamentos muitos para um ou muitos para muitos. Seus registros são construídos como várias "tabelas", em vez de estruturas de árvore, e cada registro em uma tabela possui um identificador exclusivo. Uma empresa poderia então ter uma tabela com os nomes de todos os pais, uma tabela com os nomes de todos os filhos, e cada registro na tabela pai poderia ter um relacionamento com um (ou mais ou nenhum) dos registros exclusivos na tabela filho - sendo esse relacionamento "o pai de". A capacidade de fornecer aos registros tais relacionamentos é o que dá aos bancos de dados relacionais seus nome.

Os bancos de dados relacionais evitam erros permitindo que um registro se aplique a qualquer número de outras tabelas. Um registro de filho pode ser usado em um relacionamento "é filho de", e o mesmo registro pode ser referido em uma tabela de "filhos que frequentam o piquenique da empresa. "Ao evitar a duplicação, as mesmas informações podem ser usadas de muitas maneiras diferentes, sem alterar acidentalmente um registro.

Além disso, os bancos de dados relacionais são muito bons para fornecer outros tipos de dados ocultos nos registros, usando consultas escritas em Structured Query Language ou SQL. Isso permite que você explore o banco de dados de maneiras não imediatamente aparentes, como localizar todos os filhos acima de uma certa idade ou todos os pais com três ou mais filhos.

Pode parecer que os bancos de dados relacionais são superiores aos hierárquicos e é verdade que eles são mais flexíveis. Mas essa flexibilidade nem sempre é necessária para todos os bancos de dados. As bibliotecas usam bancos de dados hierárquicos para registrar seus livros, pois o sistema Decimal de Dewey é de natureza hierárquica. Uma lista de números de telefone de contato pode ser perfeitamente bem servida por um banco de dados hierárquico. Um banco de dados é uma ferramenta, e a ferramenta certa para o trabalho depende do trabalho em questão.