Desvantagens de um supercomputador

Mesmo que sua organização tenha pesquisado os benefícios e vantagens de usar um supercomputador para lidar com problemas difíceis e complicados, você vai descobrir que os supercomputadores também apresentam alguns desvantagens. Quanto maior e mais poderoso o supercomputador, mais infraestrutura e manutenção ele requer para realizar os cálculos que você pretende realizar.

Os pesquisadores usam supercomputadores para trabalhar com enormes conjuntos de dados que eles processam em alta velocidade enquanto geram quantidades cada vez maiores de dados adicionais, como quando os cientistas trabalham na previsão do tempo ou simulam uma bomba nuclear detonações. Uma desvantagem é que os supercomputadores exigem unidades de armazenamento externo massivas cuja largura de banda seja rápida o suficiente para acomodar os dados que estão sendo analisados ​​e produzidos. Se o armazenamento e a largura de banda não acompanharem o fluxo de dados, o supercomputador não será capaz de funcionar em sua capacidade total.

Os sistemas de supercomputador são construídos conectando várias unidades de processamento e podem exigir grandes salas para armazená-los. O grande número de processadores emite mais calor do que os computadores padrão, o que é uma desvantagem porque eles exigem uma infraestrutura de resfriamento. O supercomputador também precisa de software para monitorar como ele é usado e para detectar falhas, e um maior que equipe de suporte típica para administrar e dar suporte ao computador, seu armazenamento externo e rede de alta velocidade.

Um supercomputador que pode simular a localização de depósitos de petróleo em potencial ou o progresso de várias permutações de um sistema de furacões pode custar muito dinheiro, o que pode ser uma desvantagem se sua organização precisar trabalhar com um sistema limitado despesas. Por exemplo, um supercomputador IBM Watson "custa cerca de US $ 3 milhões, de acordo com a revista Computerworld. O computador K da Fujitsu para o Riken Advanced Institute of Computational Science em Kobe, no Japão, custa $ 1,2 bilhão para construir e requer $ 10 milhões por ano para custos operacionais, de acordo com o Atlântico.

Ao contrário dos computadores de mesa comuns, que podem terminar de calcular um problema em alguns minutos ou durante a noite, supercomputadores trabalham em tarefas que requerem cálculos intensivos que podem levar períodos extremamente longos para completo. Por exemplo, um supercomputador pode passar meses realizando cálculos para apoiar pesquisas sobre o clima mudar ou para ajudar a curar uma doença, apresentando uma desvantagem para quem tem pressa por resultados.