A teoria da detecção de sinais é uma teoria em matemática, estatística e psicologia preocupada principalmente com as teorias descritivas e normativas de discriminação entre sinais e ruído. Neste campo, a característica de operação do receptor (ROC) é um conceito importante, pois permite aos pesquisadores traçar detecções corretas versus falsos positivos. O SPSS, um poderoso software estatístico, é capaz de traçar essa curva para os dados de um pesquisador.
Passo 1
Verifique e organize seus dados. Para usar o ROC, seus dados devem estar no formato adequado. Você precisará de pelo menos as seguintes variáveis: "tipo de detecção" (uma lista dos testes ou dispositivos usados na detecção), "sinais detectados" (1 representa detecção e 0 representa falta de detecção) e "contagem" (o número de pontos de dados para cada teste / detecção combinação). Organize os dados para essas três variáveis em colunas, não em linhas.
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Passo 2
Insira os dados no SPSS. Abra o SPSS e selecione "Arquivo" no menu acima. Escolha "abrir" e selecione o arquivo que contém seu conjunto de dados.
etapa 3
Pesar os casos por "contagem". O SPSS não pode diferenciar se os dados para "contagem" são representativos de um único ponto de dados ou um acúmulo de pontos de dados. Portanto, você deve informar explicitamente ao SPSS que "contagem" representa mais de um ponto de dados. Escolha "dados" no menu superior. Selecione "caixas de peso" e um novo menu aparecerá. Clique no botão à esquerda de "caixas de peso por". Destaque "contar" e clique na seta abaixo de "pesar caixas por". "Contagem" aparecerá em "variável de frequência". Clique OK."
Passo 4
Empregue a curva ROC. Escolha "analisar" no menu superior. Selecione a opção "Curva ROC". Realce "tipo de detecção" e clique na seta ao lado da caixa em "variável de teste" para colocar o "tipo de detecção" nesta caixa. Realce "sinais detectados" e clique na seta ao lado da caixa em "variável de estado" para colocar os "sinais detectados" nesta caixa. Digite “1 ″ na caixa ao lado de“ valor da variável de estado ”. Clique em “ok” e a curva ROC aparecerá.
