Desvantagens de um banco de dados relacional

Os bancos de dados relacionais são amplamente usados ​​em muitos setores para armazenar registros financeiros, controlar o estoque e manter registros de funcionários. Em um banco de dados relacional, as informações são armazenadas em tabelas (geralmente chamadas de relações) que ajudam a organizar e estruturar os dados. Embora sejam amplamente usados, os bancos de dados relacionais têm algumas desvantagens.

Uma desvantagem dos bancos de dados relacionais é o alto custo de configuração e manutenção do sistema de banco de dados. Para configurar um banco de dados relacional, geralmente você precisa comprar um software especial. Se você não for um programador, poderá usar qualquer número de produtos para configurar um banco de dados relacional. Leva tempo para inserir todas as informações e configurar o programa. Se sua empresa for grande e você precisar de um banco de dados mais robusto, precisará contratar um programador para criar um banco de dados relacional usando Structured Query Language (SQL) e um administrador de banco de dados para manter o banco de dados uma vez que É construído. Independentemente dos dados usados, você terá que importá-los de outros dados, como arquivos de texto ou planilhas do Excel, ou inserir os dados no teclado. Não importa o tamanho da sua empresa, se você armazena informações legalmente confidenciais ou protegidas em seu banco de dados, como informações de saúde, números de previdência social ou números de cartão de crédito, você também terá que proteger seus dados contra acesso não autorizado para atender às regulamentações padrões.

Avanços na complexidade das informações causam outra desvantagem nos bancos de dados relacionais. Bancos de dados relacionais são feitos para organizar dados por características comuns. Imagens complexas, números, designs e produtos de multimídia desafiam a categorização fácil, abrindo caminho para um novo tipo de banco de dados chamado sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional de objeto. Esses sistemas são projetados para lidar com os aplicativos mais complexos e podem ser escalonáveis.

Alguns bancos de dados relacionais têm limites para comprimentos de campo. Ao projetar o banco de dados, você deve especificar a quantidade de dados que pode caber em um campo. Alguns nomes ou consultas de pesquisa são mais curtos do que o real e isso pode levar à perda de dados.

Sistemas complexos de bancos de dados relacionais podem fazer com que esses bancos de dados se tornem "ilhas de informações", onde as informações não podem ser compartilhadas facilmente de um grande sistema para outro. Freqüentemente, com grandes empresas ou instituições, você descobre que os bancos de dados relacionais cresceram em divisões separadas de forma diferente. Por exemplo, talvez o departamento de faturamento do hospital tenha usado um banco de dados, enquanto o departamento de pessoal do hospital usou um banco de dados diferente. Fazer com que esses bancos de dados "conversem" entre si pode ser uma tarefa grande e cara, mas, em um sistema hospitalar complexo, todos os bancos de dados precisam estar envolvidos para um bom atendimento ao paciente e aos funcionários.