Use o recurso "Plots" para representar graficamente sua regressão logística no SPSS.
Inicie o SPSS. Selecione "Abrir uma fonte de dados existente" na janela de boas-vindas que aparece. Clique duas vezes em "Mais arquivos" e navegue até o arquivo de dados. Clique duas vezes no arquivo para abri-lo no SPSS.
Clique em “Analisar”, depois “Regressão” e selecione “Logística Binária”. A janela "Regressão Logística" aparecerá.
Clique em sua variável dependente na lista à direita - ou seja, a variável que você está tentando prever. Em seguida, clique na seta ao lado da caixa "Dependente". Em seguida, selecione suas variáveis de previsão, usando o botão "Ctrl" se precisar clicar em mais de uma e clique na seta ao lado da caixa "Covariáveis". Observe que suas variáveis categóricas recebem automaticamente um rótulo "(cat)" ao lado delas. Se você deseja incluir a interação entre qualquer uma das suas variáveis na análise, clique uma vez em cada uma na lista principal à esquerda e, em seguida, clique no botão "> a * b>" ao lado da caixa "Covariáveis".
Selecione "Encaminhar: LR" no menu suspenso "Método". Isso fornece os resultados para cada um de seus preditores separadamente, permitindo ver o quanto cada um contribui para o modelo geral, bem como o poder preditivo de todas as variáveis juntas.
Clique em “Opções”. No cabeçalho "Estatísticas e gráficos", selecione "Gráficos de classificação". Depois de fazer isso, o SPSS retorna um gráfico de sua regressão logística. Outras estatísticas úteis desse menu são "Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit" e "Histórico de iteração". A saída desses dois testes fornece informações sobre a precisão do modelo. Clique em "Continuar" quando terminar.
Clique OK." Espere um pouco até que os resultados apareçam. A regressão logística é um procedimento bastante intensivo em computador e, com grandes conjuntos de dados, pode levar algum tempo. Quando a tela de saída for exibida, role para baixo para ver seu gráfico.
