Bazy danych są ważną częścią nowoczesnych systemów obliczeniowych.
Komputerowe bazy danych są wszędzie, od tych wykorzystywanych przez banki do śledzenia kont klientów po te używane przez strony internetowe do przechowywania treści. Bazy danych działają najlepiej, gdy są dobrze zaprojektowane. Normalizacja bazy danych oznacza zaprojektowanie struktury bazy danych w celu przechowywania danych w logiczny i powiązany sposób. Normalnie wszystkie bazy danych są normalizowane, a normalizacja bazy danych ma swoje zalety i wady.
Zmniejsza powielanie danych
Bazy danych mogą zawierać znaczną ilość informacji, być może miliony lub miliardy danych. Normalizacja bazy danych zmniejsza jej rozmiar i zapobiega duplikowaniu danych. Dzięki temu każdy fragment danych jest przechowywany tylko raz.
Wideo dnia
Grupuj dane logicznie
Twórcy aplikacji, którzy tworzą aplikacje do „komunikowania się” z bazą danych, łatwiej radzą sobie ze znormalizowaną bazą danych. Dane, do których uzyskują dostęp, są zorganizowane bardziej logicznie w znormalizowanej bazie danych, często podobnej do sposobu, w jaki zorganizowane są obiekty świata rzeczywistego, które reprezentują dane. To sprawia, że aplikacje programistów są łatwiejsze do projektowania, pisania i zmieniania.
Wymusza integralność referencyjną danych
Integralność referencyjna to wymuszanie relacji między danymi w połączonych tabelach. Bez integralności referencyjnej dane w tabeli mogą utracić połączenie z innymi tabelami, w których przechowywane są powiązane dane. Prowadzi to do osieroconych i niespójnych danych w tabelach. Znormalizowana baza danych z połączeniami między tabelami może temu zapobiec.
Spowalnia wydajność bazy danych
Wysoce znormalizowana baza danych z wieloma tabelami i połączeniami między tabelami jest wolniejsza niż baza danych bez tych atrybutów. Wiele osób korzystających ze znormalizowanej bazy danych w tym samym czasie może również spowolnić szybkość bazy danych. W niektórych przypadkach może być wymagana pewna denormalizacja bazy danych w celu zwiększenia szybkości bazy danych.
Wymaga szczegółowej analizy i projektu
Normalizacja bazy danych to złożone i trudne zadanie. Duże bazy danych zawierające znaczne ilości informacji, takie jak te prowadzone przez banki, wymagają dokładnej analizy i projektowania, zanim zostaną znormalizowane. Znajomość zamierzonego zastosowania bazy danych, np. czy powinna być zoptymalizowana pod kątem odczytu danych, zapisywania danych lub obu, ma również wpływ na to, jak jest znormalizowana. Słabo znormalizowana baza danych może źle działać i nieefektywnie przechowywać dane.
