Wiesz, że firma musi zarobić pieniądze, jeśli za darmo rozdaje karty graficzne o wartości 3000 dolarów. Dokładnie to samo wydarzyło się podczas Widzenie komputerowe i rozpoznawanie wzorców (CVPR) w Salt Lake City, Utah, as Dyrektor generalny Nvidii, Jensen Huang, losowo wybrał 20 pojedyncze osoby spośród ponad 500 uczestników otrzymają podpisaną, limitowaną edycję Tytan W Karta graficzna w wersji CEO.
Po co więc drogie dawanie prezentów? Nazwij to nagrodą za pracę w sztucznej inteligencji i dziedzinach pokrewnych. Według Nvidii Huang po prostu podszedł do losowych 20 „tytanów sztucznej inteligencji”. przechadzali się po centralnym dziedzińcu hotelu Grand America i wręczali im podpisaną, limitowaną edycję karta graficzna. Na przykład jednym szczęśliwym odbiorcą była A.I. badacz Fabio Ramos z Uniwersytetu w Sydney, który obecnie zajmuje się robotyką.
Polecane filmy
„Moja praca koncentruje się na pomaganiu robotom w samodzielnym podejmowaniu decyzji. Mam nadzieję wykorzystać to, aby przyspieszyć moją pracę i pomóc robotom opiekować się osobami starszymi” – powiedział.
Chociaż nie ma żadnych szczegółów dotyczących edycji CEO Karta graficzna Nvidia Titan Vz opakowania wynika, że zawiera 32 GB wbudowanej pamięci HBM2 w porównaniu z „waniliową” kartą rozszerzeń zawierającą tylko 12 GB. Oryginał może pochwalić się 5120 rdzeniami CUDA o podstawowej częstotliwości 1200 MHz i maksymalnej prędkości 1455 MHz. Wymaga zasilacza o mocy 600 W oraz złącza sześcio- i ośmiopinowego. Karta jest dostarczana z trzema złączami DisplayPort i jednym złączem HDMI.
Titan V oparty jest na architekturze „Volta” firmy Nvidia i jest jedyną kartą głównego nurtu (na razie) opartą na tej technologii. Volta pojawia się w dwóch innych produktach spoza głównego nurtu: Tesli V100 jako część systemu DGX-1 oraz Quadro GV100 dla stacji roboczych. Dla graczy PC Titan V jest najszybszą kartą graficzną na świecie, jeśli chcesz wydać 3000 dolarów.
Losowe prezenty Titan X były tylko jedną z dwóch niespodzianek podczas konferencji. Dwanaście zespołów badaczy uczestniczących w projekcie Nvidia A.I. Na scenę wprowadzono program laboratoriów. Huang przedstawił każde z nich zespół otrzymał nagrodę Pioneer Award firmy Nvidia za pracę włożoną w artykuły przesłane do CVPR oraz „innego czołowego pracownika akademickiego konferencje.” W zespołach, które otrzymały nagrodę, znaleźli się naukowcy z Uniwersytetu Stanforda i Chińskiej Akademii im Nauka.
„Liczba problemów, które jesteście w stanie rozwiązać dzięki głębokiemu uczeniu się, jest naprawdę niesamowita” – powiedział Huang przed wręczeniem nagród. „Poświęciliśmy naszą firmę stworzeniu platformy obliczeniowej, która usprawni Twoją pracę. Naszym celem jest umożliwienie Ci przeprowadzenia niesamowitych badań.”
Nvidia z pewnością nie jest firmą skupioną na grach, jaką kiedyś znaliśmy. Podczas gdy Nvidia nadal produkuje układy graficzne do gier, firma jest obecnie po kolana w sztucznych inteligencja, przetwarzanie w chmurze, jazda autonomiczna, głębokie uczenie się, procesory typu „wszystko w jednym” (Tegra) i więcej. Nvidia, niegdyś znana jako producent procesorów graficznych do gier, obecnie znajduje się na czele świata opartego na sztucznej inteligencji, w którym przetwarzanie odbywa się w chmurze, a naszymi potrzebami zajmują się wirtualni asystenci.
Jak dotąd nie wiadomo, kiedy, czy i ile będzie kosztować edycja CEO, jeśli zostanie wypuszczona na rynek.
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
