Tenis stołowy Leap Motion w rzeczywistości rozszerzonej
Leap Motion udostępnia zupełnie nową grę dla pierwszych testerów zestawu słuchawkowego rzeczywistości rozszerzonej Project Northstar: Tenis stołowy. Gra wykorzystuje nie tylko sam zestaw słuchawkowy, ale także nowy kontroler łopatkowy i jest wyposażona we własną sztuczną inteligencję. przeciwnika, więc wszystko, czego naprawdę potrzebujesz, to stół. Podczas demonstracji widzimy osobę noszącą zestaw słuchawkowy odbijającą wirtualną piłkę pomiędzy paletkami i rozgrywającą pełną grę z pływającą cyfrową wiosłką po przeciwnej stronie stołu. Co więcej, nigdy nie muszą iść i podnosić piłki, gdy spadnie ona ze stołu.
Rzeczywistość rozszerzona mogła nie cieszyć się jeszcze takim samym naciskiem jak rzeczywistość wirtualna — niektórzy uważają, że dzieli nas jeszcze kilka lat od głównego nurtu przyjęcia – ale wiele firm nad tym pracuje. Jednym z czołowych przykładów jest HoloLens firmy Microsoft, ale Leap Motion Projekt Northstar zwrócił na siebie uwagę na początku tego roku dzięki ekspansywnemu projektowi i rozwojowi zestawów słuchawkowych, które wciąż postępują w szybkim tempie.
Polecane filmy
Choć demonstracja tenisa stołowego wygląda na fajny sposób na spędzenie czasu w rzeczywistości rozszerzonej, inżynier oprogramowania Leap Motion – powiedział Johnathon Selstad że postrzega to raczej jako przykład szkolenia umiejętności w rzeczywistości mieszanej. Największy potencjał rzeczywistości rozszerzonej widzi w pomaganiu ludziom w uczeniu się w częściowo cyfrowej przestrzeni. Umiejętności, które będą mogli następnie zastosować w realnym świecie. W przypadku tenisa stołowego wystarczy ćwiczyć grę ruchami w świecie rzeczywistym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. przeciwnik może pomóc ulepszyć twoją grę bez konieczności grania z ludźmi w prawdziwym świecie.
Praktyka czyni mistrza
„W rzeczywistości wirtualnej możemy kształtować doświadczenie, aby zoptymalizować naukę zadania lub zachowania” – wyjaśnił Selstad. „AR podnosi ten potencjał dzięki znajomym środowiskom ze świata rzeczywistego, umożliwiając nam kontekstualizację nabytych umiejętności. Nakładając wirtualne wskaźniki i heurystyki na widok użytkownika, możemy nawet pomóc mu rozwinąć głębszą intuicję systemu.
W kontekście gry w tenisa stołowego graczowi można pokazać przewidywania fizyczne dotyczące miejsca, w którym poleci piłka, aby pomóc mu nauczyć się intuicyjnie rozumieć, jak się zachowa. Chociaż taka lekcja może nie przekładać się w 100% na realny świat, z pewnością jest bardziej użyteczna niż granie w podobną grę z kontrolerem lub bez otoczenia w świecie rzeczywistym.
Jest to szczególnie prawdziwe, jeśli chodzi o A.I. przeciwnicy. Jak widzieliśmy z ludzie kontra ludzie sztuczna inteligencja pojedynki w grach takich jak Go, gdy prawie doskonała sztuczna inteligencja grając z graczami z najwyższej półki, ludzie zazwyczaj przegrywają, ale doskonalą się, ucząc się od swoich sztucznych przeciwników. AR ma potencjał, aby uczynić taką rozgrywkę bardziej dostosowaną do realnego świata.
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
