Zhe Zhou
Jeśli chodzi o nowe technologie związane z bezpieczeństwem, istnieje ciągły nacisk. Naukowcy wymyślą nowy system bezpieczeństwa, tylko po to, aby inni znaleźli sposób na jego obejście, zanim pojawią się kolejne i znajdą sposób na jego dalsze wzmocnienie. To błędne koło i z pewnością dotyczy oprogramowania do rozpoznawania twarzy, które jest obecnie szeroko stosowane we wszystkim, od bezpieczeństwa na lotniskach po odblokowywanie naszych słuchawki iPhone’a X.
A nowy projekt przeprowadzone przez badaczy w Chinach grozi jednak jego podważeniem poprzez stworzenie diody LED czapka z daszkiem, która jest w stanie oszukać systemy rozpoznawania twarzy, aby pomyślały, że jesteś inną osobą całkowicie. Inteligentny (ale przerażający) hack polega na wyświetlaniu kropek światła podczerwonego na twarzy osoby, które są następnie wykrywane przez kamery rozpoznające twarz i błędnie interpretowane jako szczegóły twarzy. Podczas demonstracji badaczom udało się oszukać kamery rozpoznające twarze, tak aby myślały, że dana osoba to ktoś inny (w tym piosenkarz Moby) z ponad 70-procentową dokładnością.
„Przeprowadzając tego rodzaju atak, osoba atakująca może nie tylko uniknąć kamer monitorujących; co ważniejsze, może podszyć się pod docelową ofiarę i przejść przez system uwierzytelniania za pomocą twarzy, jeśli tylko napastnik zdobędzie zdjęcie ofiary” – badacze napisać w ogólnodostępnej gazecie. „…Atak jest całkowicie niezauważalny dla znajdujących się w pobliżu osób, ponieważ nie tylko światło jest niewidoczne, ale także urządzenie, które zbudowaliśmy do przeprowadzenia ataku, jest wystarczająco małe. Z naszego badania przeprowadzonego na dużym zbiorze danych wynika, że atakującym udało się znaleźć… ponad 70% skuteczności w znalezieniu takiego kontradyktoryjnego przykładu, który można wdrożyć za pomocą podczerwieni”.
Polecane filmy
To nie jedyny podobny przykład tak zwanych „obiektów przeciwnika”, z jakim się zetknęliśmy. Wcześniej omówiliśmy okulary przeciwstawne, które mogą sprawić, że ludzie staną się nierozpoznawalni do rozpoznawania twarzy i sposobu zmiany tekstur na 3-drukowanym przedmiocie w celu stworzenia np. systemów rozpoznawania obrazu zidentyfikować żółwia wydrukowanego w 3D jako karabin.
Chociaż najnowsze badanie przeprowadzone w Chinach nie zostało poddane recenzji, w związku z czym nie możemy ręczyć za wyniki, Wydaje się, że coraz więcej przykładów podkreśla potencjalne słabości obliczeniowego rozpoznawania obrazów.
Zalecenia redaktorów
- Technologia rozpoznawania twarzy niedźwiedzi ma na celu zapewnienie ludziom bezpieczeństwa
- Portland zakazuje prywatnego i publicznego korzystania z technologii rozpoznawania twarzy
- Amazon zakazuje policji korzystania z technologii rozpoznawania twarzy Rekognition na 1 rok
- Eksperci twierdzą, że policyjna technologia rozpoznawania twarzy może błędnie identyfikować uczestników protestów
- System rozpoznawania twarzy armii amerykańskiej może identyfikować osoby z odległości 1 km
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
