Sztuczna inteligencja jest teraz na tyle inteligentna, że może zamalować brakujące obszary twarzy, aby naprawić mrugnięcie lub zamienić grymas w uśmiech. Problem? Ci AI programy wykorzystują fotografię nieznajomego, więc chociaż programy mogą naprawić złe mrugnięcie, tworzą także Frankensteina z oczami innej osoby. Badacze Facebooka mogli jednak znaleźć rozwiązanie, szkoląc sztuczną inteligencję. który wykorzystuje Twoje rzeczywiste oczy z poprzedniego zdjęcia, aby naprawić to mrugnięcie. Facebook opublikował badanie 18 czerwca.
Naprawa fotografii za pomocą A.I. to nic nowego – na początku tego roku Badacze Nvidii stworzyli moduł AI. narzędzie lecznicze które mogłyby zastąpić brakujące piksele na portrecie, w tym brakujące oczy. Chociaż te programy mogą naprawić coś w rodzaju mrugnięcia okiem, sztuczna inteligencja. polegała na bazie danych obrazów innych osób, malując cudze oczy, aby naprawić to mrugnięcie. Oprócz wykorzystywania cudzych oczu technologia ta na ogół skupiała się na określonych kształtach i kolorach,
Polecane filmy
Ale Facebook prawdopodobnie ma już nagranie Twojej twarzy (lub kilkaset selfie), a więc dane firmy Naukowcy postanowili spróbować naprawić to niezręczne mrugnięcie, nie sprawiając wrażenia, jakbyś dostał nową parę oczy. Naukowcy opracowali dwa różne podejścia do tej techniki, zwane malowaniem oczu. W pierwszym przypadku zamiast oczu wykorzystuje się obraz referencyjny. Drugi przechowuje rzeczywistą wersję twoich oczu, podobnie jak
Chociaż wiele osób zajmujących się sztuczną inteligencją programy współpracują z istniejącymi bazami danych zdjęć w celu szkolenia programu, Facebook stworzył własny zestaw danych. Zestaw zdjęć gwiazd zrobionych na wybiegu przez profesjonalnych fotografów nie pasował do źle oświetlonych selfie, które program częściej napotyka, podczas gdy inne zbiory danych zawierały zdjęcia przedstawiające ludzi okulary słoneczne. Zamiast,
Program opiera wyniki na oku referencyjnym, aby pomóc zachować tożsamość, podczas gdy sztuczna inteligencja pomaga uzyskać bardziej realistyczny efekt. Na przykład sieć wykorzystała zdjęcia z danymi, aby dowiedzieć się, jak uzyskać realistyczny efekt, gdy pozycja lub oświetlenie oczu referencyjnych różni się od edytowanych zdjęć.
Jak twierdzi Facebook, powstały program naprawia mrugnięcia oczami, dzięki czemu wyniki dokładniej przypominają konkretną osobę i nie powodują utraty tak dużej ilości danych, jak wcześniejsze programy. Wyniki nie są doskonałe — na przykład w przypadku osób, których włosy zasłaniają część jednego oka, program nie odtworzyło dokładnie kształtu oka, podczas gdy w innych scenariuszach kolor oczu był nieznaczny odmiany.
Facebook nie skończył jeszcze badać możliwości automatycznego naprawiania migających selfie, ale w niektórych przypadkach dodatkowej pracy, przyszła wersja sieci społecznościowej mogłaby wcześniej zrobić znacznie więcej dzięki automatycznym poprawkom zdjęć dzielenie się.
Zalecenia redaktorów
- Najnowsza sztuczna inteligencja Nvidii wyniki dowodzą, że ARM jest gotowy na centrum danych
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
- Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
- Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją
- Inteligentna nowa sztuczna inteligencja system obiecuje wyszkolić Twojego psa, gdy będziesz poza domem
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
