Google pokonuje szpitale w ich własnej grze — przynajmniej jeśli chodzi o ocena ryzyka śmierci. Zespół Google Medical Brain rozpoczął szkolenie swojego systemu sztucznej inteligencji pod kątem oceny ryzyka śmierci wśród pacjentów szpitali, a wyniki są na razie dokładniejsze niż te dostarczane przez istniejącą medycynę narzędzia.
Google po raz pierwszy szczegółowo opisał swój nowy system w artykule opublikowanym w maju w czasopiśmie Journal Nature. Badacze firmy zauważyli wówczas: „Modele te we wszystkich przypadkach przewyższały tradycyjne, stosowane klinicznie modele predykcyjne. Wierzymy, że to podejście można wykorzystać do tworzenia dokładnych i skalowalnych prognoz dla różnych scenariuszy klinicznych”.
Polecane filmy
Wyniki są oczywiście dość chorobliwe. Niestety, algorytmy Google nie szukają sposobów na uratowanie ludzi – skupiają się na tym, jak prawdopodobne jest, że pokonają wszelkie szanse. W jednym z głównych studiów przypadku Google wykorzystał swoją sztuczną inteligencję. w celu oceny pacjentki chorej na raka piersi. W ciągu 24 godzin od przyjęcia do szpitala system Google dał jej 19,9% szans na śmierci w szpitalu, czyli znacznie więcej niż 9,3% szansy, jaką daje szpitalny Wynik Wczesnego Ostrzegania złożony. Niestety, niecałe dwa tygodnie później pacjent zmarł.
Powiązany
- LaMDA firmy Google to inteligentny język AI. dla lepszego zrozumienia rozmowy
- Kierownictwo Google twierdzi, że potrzebujemy planu, aby zatrzymać sztuczną inteligencję. algorytmy wzmacniające rasizm
- Martwisz się rachunkami w czasie pandemii koronowirusa? Ta sztuczna inteligencja prawnik może pomóc
Jak więc Google tego dokonał? Sztuczna inteligencja zbadał 175 639 punktów danych znajdujących się w elektronicznej dokumentacji medycznej pacjenta, co obejmowało interpretację i ocenę odręcznych notatek. Jak twierdzi Google, uwzględnienie wszystkich tych informacji jest tym, co wyróżnia tę sztuczną inteligencję. z poprzednich podejść.
„Ogólnie rzecz biorąc, wcześniejsze prace skupiały się na podzbiorze funkcji dostępnych w EHR, a nie na wszystkich danych dostępnych w EHR, który obejmuje notatki kliniczne w postaci dowolnego tekstu, a także duże ilości ustrukturyzowanych i częściowo ustrukturyzowanych danych” – czytamy w dokumencie Google czyta.
Łącznie Google przeanalizowało 216 221 hospitalizacji i 114 003 pacjentów, co daje ponad 46 miliardy punktów danych ze wszystkich EHR. Wyniki jego badań są szczególnie obiecujące dla opieki zdrowotnej profesjonaliści. Zdolność Google do wydajnego i dokładnego analizowania stosów danych może być prawdziwym dobrodziejstwem dla szpitali, co ostatecznie przełoży się na poprawę opieki nad pacjentami.
Idąc dalej, Google chce pracować nad sztuczną inteligencją. narzędzia, które potrafią przewidzieć nie tylko ryzyko śmierci, ale także objawy i choroby. Gigantowi technologicznemu nie jest obca praca w branży opieki zdrowotnej, szczególnie w obszarze prognozowania. Na początku 2018 roku firma DeepMind współpracowała z Departamentem ds. Weteranów, analizując 700 000 dokumentacji medycznej i przewidując potencjalnie śmiertelne zmiany w stanie zdrowia pacjentów. Google chce także zapewnić lekarzom system rozpoznawania głosu, który ograniczyłby czasochłonną praktykę pisanie notatek.
Zalecenia redaktorów
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
- Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją
- Przełomowa sztuczna inteligencja implant mózgowy przekłada myśli na wypowiadane słowa
- sztuczna inteligencja Narzędzie do tłumaczenia rzuca światło na tajny język myszy
- Użyliśmy sztucznej inteligencji. narzędzie do projektowania, aby wymyślić nowe logo. Oto, co się stało
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
