Od diagnoz medycznych po inteligentnych asystentów – sztuczna inteligencja pomaga nam przejść od świata reaktywnego do proaktywnego. Oznacza to maszyny, które potrafią przewidywać zdarzenia, zanim one nastąpią i czuwać nad podjęciem odpowiednich środków ostrożności. Świat policja nie jest inna.
Próbując lepiej zarządzać zasobami policji i zyskać przewagę w wojnie z przestępczością, naukowcy z Georgia Tech i brytyjskiego Uniwersytetu Surrey przeprowadzili badania opracował nowy, predykcyjny algorytm policyjny — i ma dług wdzięczności wobec technologii wykorzystywanej wcześniej w prognozowaniu pogody, a nawet w przestrzeni kosmicznej Apollo misje.
Polecane filmy
„W naszym artykule chcieliśmy poruszyć dwie kwestie: «Kiedy takie podejście jest w stanie przewidzieć przestępstwo, a kiedy nie?» oraz «Jak ilościowo określić niepewność co do tego, kiedy nastąpi przestępstwo?»” Doktor David Lloyd z Wydziału Matematyki brytyjskiego uniwersytetu powiedział Digital Trends.
Nowy algorytm powstał w oparciu o wcześniejsze prace przeprowadzone przez naukowców z Uniwersytetu Kalifornijskiego i policję w USA i Wielkiej Brytanii. Badania przeprowadzone w 2015 r. wykazały, że predykcyjny algorytm policyjny może dokładnie przewidzieć od 1,4 do 2,2 razy więcej przestępczości miejskiej niż przestępczość specjalistyczna analitycy. Formułując zalecenia dotyczące miejsc patrolowania, algorytm doprowadził do zmniejszenia przestępczości o 7,4%. Jednak podejście to, chociaż skuteczne, było również krytykowane ze względu na obawy dotyczące możliwego profilowania rasowego i niedostatecznego zgłaszania przestępstw.
„Próbując rozwiązać te problemy, musieliśmy opracować nowy algorytm, który osiągnąłby to samo, co pierwszy algorytm, ale jednocześnie wychwytywał niepewność danych i modelu” – powiedział Lloyd. „W przypadku danych, które zmieniają się w sposób ciągły – takich jak prędkość wiatru lub pozycja statku kosmicznego – istnieje dobrze znany algorytm, filtr Kalmana, który dokładnie to robi i skutecznie dopasowuje model do danych, jednocześnie wychwytując niepewność. Algorytm ten był używany w nawigacji misji kosmicznych Apollo, a także w prognozowaniu pogody, gdzie trzeba przetwarzać dane w czasie rzeczywistym, aby uzyskać dokładne prognozy.”
Nowy algorytm został dotychczas zademonstrowany na zbiorze danych obejmującym ponad 1000 brutalnych przestępstw gangów w Los Angeles popełnionych w latach 1999–2002. Wstępne wnioski sugerują, że ulepszone narzędzie predykcyjne może okazać się skuteczniejsze w radzeniu sobie ze stale zmieniającym się światem przewidywania przestępczości w czasie rzeczywistym.
„Istnieje kilka firm zajmujących się oprogramowaniem predykcyjnym dla policji, takich jak PredPol.com i Hunchlab” – powiedział Lloyd. „Mamy nadzieję, że nasze algorytmy można będzie wykorzystać w podobnym oprogramowaniu”.
Artykuł opisujący tę pracę był niedawno opublikowane w czasopiśmie Computational Statistics & Data Analysis.
Zalecenia redaktorów
- SpaceX uruchamia dwie misje jednego dnia, ustanawiając nowy rekord
- Obejrzyj najlepsze fragmenty historycznej, całkowicie cywilnej misji SpaceX
- Chinom udaje się przeprowadzić pierwszą misję towarową na nową stację kosmiczną
- Nowy algorytm samochodu autonomicznego zapewnia bezpieczeństwo, stale przewidując zagładę
- Nowe A3 Sedan Audi uczy się kilku technicznych sztuczek od swojego większego rodzeństwa
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
