Szybujący orzeł może wyglądać majestatycznie, ale z technicznego punktu widzenia, „pod maską” dzieje się imponująca fizyka. W szczególności orły i inne szybujące ptaki wykorzystują wznoszące się prądy ciepłego powietrza, zwane termiką, aby łatwiej im żeglować po niebie. Naukowcy nie wiedzą jednak, w jaki sposób te ptaki odkrywają termikę i nawigują po niej. Okazuje się, że sztuczna inteligencja może pomóc – i może zaoferować pomoc dronom jako dodatkowy bonus.
„To duże wyzwanie, ponieważ bardzo trudno jest przeprowadzić kontrolowane eksperymenty z szybującymi ptakami” – Jerome Wong-Ng i Gautam Reddy, dwaj badacze z Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego, napisali w e-mailu do Digital Trendy. „Nasze podejście polegało na nauczeniu agenta uczącego się szybowania w realistycznym środowisku i sprawdzenie, czy mówi nam to coś o szybowaniu ptaków”.
Polecane filmy
Nauczanie to odbywało się przy użyciu rodzaju uczenia maszynowego zwanego uczeniem się przez wzmacnianie. Ten typ sztucznej inteligencji tworzy sztuczną inteligencję agentów, którzy uczą się zachowań na podstawie wyników eksperymentów prób i błędów. W tym przypadku badacze wyposażyli szybowiec w kontroler lotu zdolny do wdrażania instrukcji opartych na uczeniu się przez wzmacnianie. Wznosząc się na wysokość prawie 2300 stóp, szybowiec był w stanie dowiedzieć się, jak samodzielnie poruszać się w atmosferze termicznej.
Powiązany
- Skąd będziemy wiedzieć, kiedy sztuczna inteligencja faktycznie stanie się świadoma?
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- Niczym pies przewodnik do noszenia, to oparcie pomaga osobom niewidomym w poruszaniu się
„Na poziomie technicznym uczenie się przez wzmacnianie nie zostało zastosowane do szkolenia agentów, aby mogli uczyć się w terenie” – kontynuowali badacze. „W terenie liczba próbek szkoleniowych, którymi dysponujemy, jest naprawdę niewielka i musimy znaleźć sposoby wykorzystania wszystkich dostępnych danych szkoleniowych. Dokonano również postępu technicznego w zakresie pomiaru lokalnego środowiska wiatrowego w pobliżu szybowca za pomocą urządzeń pokładowych.
Jeśli chodzi o zastosowania praktyczne, naukowcy uważają, że ich nową strategię nawigacyjną można zastosować do opracowania bezzałogowych statków powietrznych (UAV) zdolnych do latania przez długi czas bez konieczności ponownego ładowania. Ponadto może być przydatny do stworzenia „systemu rekomendacji” w stylu autopilota dla początkujących pilotów szybowcowych.
„W tej pracy skupiliśmy się na tym, jak znaleźć i nawigować po jednym termiku” – powiedzieli Wong-Ng i Reddy. „Ale migrujące ptaki prześlizgują się z jednego źródła termalnego do drugiego, a sposób, w jaki można to zrobić skutecznie, to obszar prac, który planujemy zbadać w przyszłości. Innym kierunkiem badań jest śledzenie szybujących ptaków i sprawdzenie, czy ich strategia nawigacyjna jest podobna do tej, którą odkryliśmy w naszym badaniu”.
Oprócz Uniwersytetu Kalifornijskiego w San Diego w badaniu uczestniczyły także inne instytucje edukacyjne Instytut Studiów Biologicznych Salka i Międzynarodowe Centrum Fizyki Teoretycznej Abdus Salam w Trieście, Włochy.
Artykuł opisujący badania był niedawno opublikowane w czasopiśmie Nature.
Zalecenia redaktorów
- Złudzenia optyczne mogą pomóc nam w zbudowaniu sztucznej inteligencji nowej generacji
- Ten przypominający drona „latający samochód” właśnie zrobił krok w stronę komercjalizacji
- Ta technologia była science fiction 20 lat temu. Teraz to rzeczywistość
- Dlaczego uczenie robotów zabawy w chowanego może być kluczem do sztucznej inteligencji nowej generacji?
- Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do stworzenia sztucznego ludzkiego kodu genetycznego
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
