Trzęsienia ziemi są notorycznie trudne do przewidzenia. Nawet duże trzęsienia ziemi często pojawiają się bez ostrzeżenia. Tymczasem istnieje wiele setek tysięcy mniejszych trzęsień ziemi, które ludzie rzadko odczuwają, ale czasami są wykrywane na sejsmografach.
Teraz naukowcy z Uniwersytetu Harvarda i Massachusetts Institute of Technology opracowali sieć neuronową sztucznej inteligencji (AI), która pomaga lepiej wykrywać trzęsienia ziemi każdej wielkości. W ostatnie badania opublikowanych w czasopiśmie Science Advances wykazano, że system sztucznej inteligencji jest dokładniejszy niż obecne metody i może pomóc sejsmologom zbliżyć się do nieuchwytnego celu, jakim jest przewidywanie trzęsień ziemi.
Polecane filmy
Artykuł koncentruje się na trzęsieniach ziemi w Oklahomie – państwie wcześniej nieaktywnym sejsmicznie, które w ciągu ostatniej dekady stało się coraz bardziej aktywne, częściowo z powodu praktyki usuwania ścieków stosowane w przemyśle szczelinowania. Ponieważ mieszkańcy Oklahomu tak naprawdę nigdy nie musieli się martwić trzęsieniami ziemi, stan nie jest odpowiednio przygotowany do ich wykrywania i lokalizowania.
„Jednym ze sposobów, w jaki zwykle lokalizujemy trzęsienia ziemi, jest użycie wielu stacji i triangulacja, podobnie jak GPS” – Thibauta Perola, sztuczna inteligencja badacz na Harvardzie i jeden z autorów badania, powiedział Digital Trends. „Ale w tym regionie Oklahomy, który jest aktywny sejsmicznie od niedawna, nie ma zbyt wielu stacji sejsmicznych, które umożliwiłyby przeprowadzenie triangulacji. To, co zrobiliśmy, to umożliwienie komuś zlokalizowania trzęsienia ziemi za pomocą tylko jednej stacji”.
Sztuczka zastosowana przez Perola i jego zespół polegała na zwiększeniu czułości rzadkich sejsmografów Oklahomy za pomocą splotowej sieci neuronowej do filtrowania hałasu związanego z wydarzeniami na Ziemi – od działalności człowieka, takiej jak ruch uliczny, po wibracje wytwarzane przez wiatr i fale. Aby to zrobić, nakarmili A.I. dane o regionach nieaktywnych sejsmicznie, umożliwiając systemowi identyfikację hałasu otoczenia, który nie jest wynikiem wstrząsów. Dzięki możliwości zidentyfikowania hałasu otoczenia system może lepiej wychwycić ważne rzeczy, tj. trzęsienia ziemi.
Perol porównał to do oprogramowania do rozpoznawania głosu, takiego jak zdolność Siri do rozpoznawania poleceń w hałasie tła.
„To, co zrobiliśmy, polega na umożliwieniu lokalizacji trzęsienia ziemi za pomocą tylko jednej stacji” – powiedział. „Wyszkoliliśmy sztuczną inteligencję… do wykrywania w czasie rzeczywistym trzęsień ziemi o dowolnej sile”.
Naukowcy mają nadzieję na szersze zastosowanie tej technologii w Oklahomie, aby pomóc sejsmologom wykrywać trzęsienia i ustalać ich przyczynę. Lepsze zrozumienie trzęsień ziemi, w tym ich dokładnej lokalizacji i przyczyny, mają nadzieję, że pewnego dnia opracują system, który będzie w stanie przewidzieć trzęsienie ziemi na długo przed jego wystąpieniem.
Zalecenia redaktorów
- Sztuczna inteligencja Zooma technologia wykrywania emocji podczas rozmów denerwuje krytyków
- Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją
- Łapacz snów to sztuczna inteligencja. które mogłyby pomóc w analizie snów świata
- Martwisz się rachunkami w czasie pandemii koronowirusa? Ta sztuczna inteligencja prawnik może pomóc
- Głębokie uczenie się AI pomaga archeologom w tłumaczeniu starożytnych tabliczek
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
