Kiedy ludzie mówią o wykorzystanie sztucznej inteligencji do rozwiązywania największych problemów ludzkości, niewiele jest problemów większych niż przetrwanie naszej planety. To jest coś nowy algorytm zwany „Selektorem Deflektora” ma za zadanie pomóc — poprzez rozważenie różnych możliwych rozwiązań w celu poradzenia sobie z możliwością: śmiercionośna asteroida zmierzająca w stronę Ziemi.
„Naszym celem było zbudowanie narzędzia, które pomogłoby nam podejmować decyzje dotyczące finansowania i badań technologii odchylania asteroid” – Eryka Nesvold, wcześniej pracująca w Carnegie Institution for Science w Waszyngtonie, powiedziała Digital Trends. „Zaproponowano wiele różnych technologii odchylania asteroidy znajdującej się na kursie kolizyjnym z Ziemia, w tym trzy, które opisujemy w naszym artykule: materiały wybuchowe jądrowe, impaktory kinetyczne i grawitacja traktory. Żadna z tych technologii nie została jednak w pełni opracowana i przetestowana w kosmosie, a niektóre z nich będą działać lepiej niż inne”.
Polecane filmy
Nesvold i zespół rozpoczęli od symulacji prób odchylenia asteroidy znajdującej się na kursie kolizyjnym z Ziemią i obliczenia prawdopodobnego powodzenia każdej metody odchylenia. Jak można się było spodziewać, wymagało to dużej mocy obliczeniowej matematycznej i obliczeniowej komputera, ponieważ oznaczało to symulację potencjału odległość detekcji dla ponad 6 milionów hipotetycznych obiektów oraz zmianę prędkości, jaka byłaby konieczna, aby je zmienić kurs. Aby przyspieszyć ten proces, zespół zastosował techniki uczenia maszynowego.
Powiązany
- Skąd będziemy wiedzieć, kiedy sztuczna inteligencja faktycznie stanie się świadoma?
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- Architektura algorytmiczna: czy powinniśmy pozwolić A.I. projektować dla nas budynki?
„Wykorzystaliśmy te dane do wyszkolenia algorytmu uczenia maszynowego, dzięki któremu determinacja mogła być znacznie szybsza niż w przypadku naszych symulacji” – wyjaśnił Nesvold. „Teraz możemy więc wykorzystać charakterystykę populacji impaktorów, a algorytm może nam powiedzieć, która technologia lub technologie będą działać najlepiej”.
Wyniki? Że broń nuklearna może pomóc w wysłaniu około połowy potencjalnych obiektów, podczas gdy impaktor kinetyczny i ciągniki grawitacyjne uzyskują gorsze wyniki. To prawda, że 50-procentowe szanse na przetrwanie ludzkości nie są duże, ale pomysł jest taki, że tego typu narzędzia mogą pomóc w podjęciu decyzji, na których technologiach powinniśmy skoncentrować nasze ograniczone budżety badawcze.
„Mamy nadzieję, że następnymi krokami będzie współpraca z innymi ekspertami w dziedzinie odchylania asteroid w celu ulepszenia modelu selektora deflektora i uzyskania dokładniejszych wyników” – powiedział Nesvold.
Możesz przeczytać A artykuł na temat projektu Deflector Selector tutaj.
Zalecenia redaktorów
- Złudzenia optyczne mogą pomóc nam w zbudowaniu sztucznej inteligencji nowej generacji
- Najnowsza sztuczna inteligencja Nvidii wyniki dowodzą, że ARM jest gotowy na centrum danych
- Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
- Supermodelka językowa: jak GPT-3 po cichu wprowadza A.I. rewolucja
- Jak Nintendo mogłoby wykorzystać sztuczną inteligencję aby przenieść gry 4K na Switch Pro
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
