Inteligentne zabawki pozwalają przewidzieć, czy pies przewodnik przetrwa szkolenie

click fraud protection
Obrazy Westend61/Getty

Obrazy Westend61/Getty

Co otrzymasz, gdy połączysz najnowszą technologię sztucznej inteligencji z najlepszym przyjacielem mężczyzny (lub kobiety)? Na jednym końcu spektrum jest otwierający drzwi, lekko militarystyczny pies-robot stworzony przez firma zajmująca się robotyką Boston Dynamics. Z drugiej strony jest to nowy projekt Georgia Institute of Technology, w którym badacze wykorzystali sztuczną inteligencję. aby przewidzieć, które kły mają potencjał, aby pomyślnie ukończyć szkolenie psa przewodnika.

Jak Cearę Byrne’a, doktorant studentka School of Interactive Computing w Georgia Tech powiedziała Digital Trends, szkolenie psów przewodników to intensywna praca. Wiele organizacji zajmujących się psami służbowymi, takich jak Canine Companions for Independence (CCI), to organizacje non-profit, których działalność opiera się na darowiznach. Wychowanie i wyszkolenie jednego psa przewodnika od szczenięcia do ukończenia szkoły kosztuje te organizacje ponad 50 000 dolarów. Niestety, aż 60 procent psów w Stanach Zjednoczonych, które rozpoczynają szkolenie, nigdy go nie kończy.

Polecane filmy

„Im wcześniej będziemy w stanie przewidzieć, które psy odniosą sukces w pracy, tym bardziej możemy pomóc organizacjom takim jak CCI zaoszczędzić na zasobach i innych inwestycjach” – powiedział Byrne.

Powiązany

  • Skąd będziemy wiedzieć, kiedy sztuczna inteligencja faktycznie stanie się świadoma?
  • Ta technologia była science fiction 20 lat temu. Teraz to rzeczywistość
  • Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do stworzenia sztucznego ludzkiego kodu genetycznego

Aby pomóc w realizacji tych przewidywań, zespół opracował wypełnioną czujnikami zabawkę z piłką i holownikiem. Po dwóch latach ciągłego gromadzenia danych – analizowania wskaźników, takich jak siła, częstotliwość i czas trwania ukąszenia — zespół twierdzi, że inteligentna zabawka może im powiedzieć, które psy ukończą szkolenie z wynikiem 87,5%. dokładność. Osiąga się to poprzez analizę „zmierzonych interakcji” z zabawką za pomocą uczenia maszynowego techniki odkrywania wzorców interakcji, które korelują z pomyślnym umieszczeniem a pracujący pies. Wyniki mogą pomóc zaoszczędzić do 5 milionów dolarów rocznie na kosztach zasobów w całych Stanach Zjednoczonych.

„Nasze początkowe prototypy były dopiero początkiem obszaru badawczego o ogromnym potencjale” – powiedział Byrne. „Obecnie badamy nowe formy zabawek instrumentalnych i nowe interakcje, które mogą to zrobić pozwalają nam rozszerzyć naszą pracę na inne dziedziny, takie jak psy policyjne, psy poszukiwawczo-ratownicze i inną pracę psy. Gromadzenie informacji o interakcjach mogłoby [również] być potężnym narzędziem dla profesjonalnych trenerów psów i właścicieli zwierząt domowych podobnie, ponieważ psy można monitorować pod kątem zmian w ich wzorcach interakcji, które mogą wskazywać na ich stan zdrowia Dobrze."

Niedawno w czasopiśmie ukazał się artykuł opisujący tę pracę Postępowanie ACM dotyczące technologii interaktywnych, mobilnych, przenośnych i wszechobecnych.

Zalecenia redaktorów

  • Złudzenia optyczne mogą pomóc nam w zbudowaniu sztucznej inteligencji nowej generacji
  • Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
  • Niczym pies przewodnik do noszenia, to oparcie pomaga osobom niewidomym w poruszaniu się
  • Wewnątrz szybko narastającej wojny pomiędzy deepfakes i detektorami deepfakes
  • Sztuczna inteligencja BigSleep jest jak wyszukiwarka grafiki Google, szukająca zdjęć, które jeszcze nie istnieją

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.