Obrazy i filmy generują większe zaangażowanie w sieciach społecznościowych, ale treści wizualne również są trudniejsze do sprawdzenia pod kątem faktów. Jednak wraz z postępem uczenia maszynowego Facebook rozszerzył swój program sprawdzania faktów o artykuły, zdjęcia i filmy aktualizacja, która rozpoczęła się w czwartek, 13 września. Oznacza to, że firma próbuje rozprawić się z fałszywymi memami lub obrazami politycznymi sugerującymi, że tak, Huragan Florence tworzy prawdziwego Sharknado.
Sztuczna inteligencja może już oznaczać potencjalne fałszywe artykuły, wyszukując określone słowa i wyrażenia, ale komputerowi łatwiej jest przeczytać tekst niż „zobaczyć” obraz. Biorąc pod uwagę fakt, że obrazy mogą być „fałszywymi wiadomościami” na wiele sposobów, znalezienie fałszywych zdjęć i filmów jest jeszcze trudniejszym zadaniem.
Polecane filmy
Teraz, zgodne z wcześniejszą zapowiedziąFacebook rozszerza istniejący już program sprawdzania faktów w przypadku artykułów o zdjęcia i filmy. Postępy w uczeniu maszynowym pomogą zgłosić potencjalne podróbki do sprawdzenia przez człowieka weryfikującego fakty. Na przykład optyczne rozpoznawanie znaków może rozpoznać tekst zapisany w formacie JPEG zamiast w formacie tekstowym. Jednak program w dalszym ciągu w dużym stopniu opiera się na interakcji międzyludzkiej, w tym na flagach użytkownika i kluczowych frazach w komentarzach.
Facebook dzieli fałszywe obrazy i filmy na trzy różne kategorie. Pierwszy to typ najczęściej kojarzony z fałszywym zdjęciem — obrazem zmanipulowanym przez oprogramowanie. Jako przykład,
Jednak sfałszowane obrazy to nie jedyne podróbki, których szuka Facebook. Obrazy można również wyrwać z kontekstu — na przykład zdjęcie jednego wydarzenia udostępnione z tekstem sugerującym, że pochodzi ono z zupełnie innego zdarzenia. Trzeci typ to niezmienione zdjęcia z fałszywym tekstem lub filmy z fałszywymi informacjami w dźwięku.
Po oznaczeniu zdjęcia lub filmu do sprawdzenia organizacje weryfikujące fakty korzystają ze wskazówek, takich jak metadane, i przeprowadzają wyszukiwanie odwróconego obrazu, aby znaleźć oryginalne zdjęcie. Organizacje stosują również procesy podobne do sprawdzania artykułów, w tym wyszukiwanie oficjalnych raportów. Podobnie jak w przypadku linków, Facebook również stara się znaleźć tę samą fałszywkę prezentowaną z różnych źródeł i na wiele sposobów. Dzięki rozszerzonemu programowi sieć wyszukuje również te same dezinformacje krzyżujące się z typami treści.
Program rozszerza się obecnie na 17 różnych krajów, korzystając z usług 27 zewnętrznych organizacji Facebooka weryfikujących fakty. Facebook zwraca uwagę, że w różnych krajach zazwyczaj udostępnia się inny rodzaj treści, które są szerzej udostępniane niż inne. W niektórych obszarach artykuły są najczęściej udostępniane, podczas gdy w innych jest więcej zdjęć lub filmów.
Facebook spycha sprawdzone fałszywe artykuły niżej w algorytmach kanałów informacyjnych, usuwając ich rozpowszechnianie bez ich całkowitego cenzurowania — więc nie przestawaj szukać oznaki, że zdjęcie może zostać sfałszowane.
Zalecenia redaktorów
- Nowa sztuczna inteligencja Facebooka do rozpoznawania obrazów jest szkolony na 1 miliardzie zdjęć na Instagramie
- Wiadomości na Facebooku właśnie się rozszerzyły. Oto jak dostosować kartę aktualności
- Zdjęcia 3D na Facebooku nie wymagają już trybu portretowego w telefonach z dwoma aparatami
- Snopes twierdzi, że były partner Facebooka „nie jest zaangażowany” w walkę z fałszywymi wiadomościami
- Wkrótce będzie można przenieść zdjęcia i filmy z Facebooka do Zdjęć Google
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
