Krótko po jednym z jego autonomicznych minivanów brał udział w wypadku Działając w trybie ręcznym, Waymo znalazło chwilę czasu na konferencji Google I/O, aby omówić swoje samochody autonomiczne i wykorzystując ten czas wyjaśnić rolę sztucznej inteligencji w jeździe autonomicznej. W Średni wpis opracowując punkty poruszone w przemówieniu I/O, dyrektor techniczny Waymo, Dmitri Dolgov, powiedział: wykorzystuje sztuczną inteligencję uczyć samochody autonomiczne rozpoznawania otoczenia w sposób podobny do ludzkiego kierowcy.
Polecane filmy
Waymo zaczynało jako wewnętrzny projekt Google dotyczący samochodów autonomicznych, a następnie zostało wydzielone jako osobna jednostka. Wystąpiło znaczne powiązanie między inżynierią samochodów autonomicznych a sztuczną inteligencją Google Brain. Według Dołgowa program na wczesnych etapach obu projektów. Pozwoliło to między innymi na 100-krotne zmniejszenie poziomu błędów w wykrywaniu pieszych w samochodach autonomicznych w ciągu zaledwie kilku miesięcy – powiedział Dołgow.
Konieczność posiadania autonomicznych samochodów, aby móc dokładnie klasyfikować to, co widzą, została tragicznie uwydatniona fatalny wypadek z udziałem autonomicznego samochodu Ubera w Arizonie. 18 marca samochód potrącił pieszą Elaine Herzberg, która nocą pchała rower przez ulicę. Oficjalne dochodzenie w sprawie incydentu nie zostało zakończone, ale niedawny raport wskazuje na błąd w oprogramowaniu, na którym samochód opierał się przy podejmowaniu decyzji o omijaniu przeszkód. Uber odmówił komentarza w sprawie tego raportu.
Powiązany
- Funkcjonariusze zdezorientowani zatrzymują pusty, autonomiczny samochód
- Wiemy już, jak mógłby wyglądać autonomiczny Apple Car
- Zobacz, jak mieszkańcy San Francisco przejażdżki autonomicznym samochodem Waymo
Waymo twierdzi, że A.I. niezwykle istotne jest pomaganie samochodom autonomicznym w podejmowaniu właściwych decyzji. W swoim poście na Medium Dołgow powiedział, że Waymo używa sztucznej inteligencji. szkolić swoje samochody do takich sytuacji jak manewrowanie w strefach budowy, przemieszczanie się dla pojazdów uprzywilejowanych i tworzenie miejsca dla samochodów ustawionych równolegle parking. Odbywa się to poprzez podanie przykładów systemu w oparciu o zaobserwowane sytuacje w świecie rzeczywistym.
Inżynierowie korzystają z infrastruktury Google, w tym sieci centrów danych technologicznego giganta i opracowanych przez Google chipów jednostek przetwarzających tensor, aby testować modele uczenia maszynowego. Według Waymo zastosowanie TPU sprawia, że proces ten jest 15 razy wydajniejszy. Oprócz testowanie prawdziwych samochodów na drogach publicznychWaymo twierdzi, że codziennie w symulacjach komputerowych uruchamia równowartość 25 000 samochodów. W lutym autonomiczne samochody Waymo przekroczyły 5 milionów mil na drogach publicznych, a firma twierdzi, że w zeszłym roku przejechała symulowane 2,7 miliarda mil.
Kolejnym dużym posunięciem Waymo będzie uruchomienie komercyjnej usługi autonomicznych wspólnych przejazdów w Arizonie jeszcze w tym roku. Przygotowując się do tego, firma powiększa flotę pojazdów, m.in. zamawiając więcej minivanów Chrysler Pacifica i planuję dodać całkowicie elektryczny Jaguar I-Pace również.
Zalecenia redaktorów
- Volkswagen uruchamia w USA własny program testowania samochodów autonomicznych
- Jak duży niebieski van z 1986 roku utorował drogę samochodom autonomicznym
- Samochody autonomiczne Waymo nie mają dość jednej ślepej uliczki
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
- Ta technologia była science fiction 20 lat temu. Teraz to rzeczywistość
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
