Waze integruje wykrywanie anomalii Anodot, aby poprawić komfort kierowcy

click fraud protection

Dostawca wiedzy biznesowej opartej na sztucznej inteligencji Anodot ogłosił we wtorek, 5 czerwca, że Waze zintegruje swój autonomiczny system analityczny ze społecznościową aplikacją dotyczącą ruchu drogowego i nawigacji. System uczenia maszynowego Anodot zostanie ulepszony Waze komfort jazdy użytkowników poprzez wykrywanie i reagowanie na zgłaszane przez użytkowników nieprawidłowości i problemy.

Systemy Anodot, z siedzibą w Izraelu i biurami w Europie i Dolinie Krzemowej, stanowią zabezpieczenie danych biznesowych. Silnik analityczny Anodot w sposób ciągły monitory dane firmy. Kiedy system oparty na uczeniu maszynowym wykryje problemy lub cokolwiek nietypowego w zbiorach danych tej firmy, sygnalizuje ostrzeżenie o konieczności podjęcia dalszych działań.

Polecane filmy

Mówiąc wprost, oznacza to, że gdy oprogramowanie Anodot oparte na języku maszynowym do sztucznej inteligencji analizuje ogromne ilości nowych danych, może natychmiast stwierdzić, czy wydarzy się coś niezwykłego. Z analiz Anodot korzysta wiele różnych firm. Kiedy system Anodot zidentyfikuje usterkę, błąd lub cokolwiek wykraczającego poza normę, nowe dane są integrowane z głównymi systemami biznesowymi. Dla różnych klientów płynne wychodzenie z nieprawidłowości może oznaczać większą terminowość dostaw, dłuższy czas pracy linii produkcyjnej lub reagowanie systemów finansowych na błędy, zanim wyrządzą zbyt duże szkody.

Powiązany

  • Nvidia obniża barierę wejścia do AI. z Fleet Command i LaunchPadem
  • Sztuczna inteligencja Amazona naukowiec chce przekształcić centrum Jackson w stanie Mississippi
  • Nowa sztuczna inteligencja Aparat słuchowy uczy się Twoich preferencji słuchowych i dokonuje odpowiednich ustawień

Dane, które Anodot będzie monitorować dla Waze, będą raportami milionów użytkowników Waze, którzy podczas podróży udostępniają informacje w czasie rzeczywistym. Kierowcy korzystają z aplikacji nawigacyjnej do raportowania warunków na drogach i ruchu, cen benzyny, kontroli prędkości, projektów budowy dróg i nie tylko, aby pomóc innym zaoszczędzić czas podróży i wydatki na paliwo. Użytkownicy mogą znaleźć najlepsze trasy do podążania na mapach, które aktualizują edytorzy map Waze na podstawie informacji zgłaszanych przez społeczność.

Dzięki modelowi informacji podróżnych Waze działających w czasie rzeczywistym i kierowanym przez społeczność, Anodot będzie używany do utrzymywania kierowców w ruchu. Na przykład, jeśli Anodot wykryje wiadomości członków Waze o wypadkach drogowych, nagle śliskiej nawierzchni, znacznych zmianach cen benzyny lub cokolwiek innego niż sztuczna inteligencja system ustali, że różni się od normy, że dane są natychmiast wykorzystywane do dostosowania lokalnych zaleceń dla kierowców lub powiadomienia.

„Waze potrzebowało rozwiązania, które mogłoby szybko zidentyfikować i powiadomić nas o potencjalnej wydajności aplikacji problemy z doświadczeniami użytkowników, pomagając nam minimalizować problemy” – powiedziała dyrektor ds. analityki Waze, dr Orna Amira. „Anodot pomaga nam osiągnąć nasz najważniejszy cel: ciągłe doskonalenie i ulepszanie wrażeń z jazdy dla naszych użytkowników. Robi to poprzez płynną analizę milionów hiperlokalnych wskaźników”.

Różnorodność typów danych otrzymywanych przez Waze i szybkość, z jaką przekazuje je kierowcom, jest jednocześnie jego największą wartością i największym wyzwaniem. Czas realizacji jest kluczowy. Kiedy dodasz element lokalizacji – czyli miejsce, do którego podróżują użytkownicy Waze – złożoność się zwiększa.

Jednak według dyrektora generalnego i współzałożyciela Anodot, Davida Drai, jego autonomiczny silnik analityczny jest w stanie sprawić, że procesy Waze będą bardziej wydajne i skuteczne.

„Dzięki tradycyjnym narzędziom BI (business intelligence) firmom może minąć kilka dni lub tygodni, zanim dowiemy się o problemach, które mogą zaszkodzić reputacji i zyskom” – powiedział Drai. „Autonomiczna technologia analityczna Anodot jest w stanie poradzić sobie z szybkością, ilością i różnorodnością danych generowanych przez Waze, a także zapewnia użyteczny wgląd w te ogromne zbiory danych.

„Bez względu na to, czy oznacza to lepiej sugerowane trasy, czy mniej problemów z aplikacją” – kontynuował Drai, „użytkownicy Waze będą cieszyć się lepszą obsługą aplikacji, dzięki pracy Anodot za kulisami”.

Zalecenia redaktorów

  • Najnowsza sztuczna inteligencja Nvidii wyniki dowodzą, że ARM jest gotowy na centrum danych
  • Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
  • Inteligentna nowa sztuczna inteligencja system obiecuje wyszkolić Twojego psa, gdy będziesz poza domem
  • Futurystyczne nowe urządzenie wykorzystuje sztuczną inteligencję sortować i przygotowywać odpady do recyklingu
  • sztuczna inteligencja niepowodzenie, ponieważ automatyczna kamera telewizyjna podąża za łysą głową zamiast za piłką nożną

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.