Algorytm sztucznej inteligencji pokonał ekspertów w przewidywaniu zgonów pacjentów z powodu chorób serca. W opublikowane niedawno badanie w czasopiśmie PLOS One naukowcy z Instytutu Francisa Cricka przedstawiają kolejny argument za pomocą sztucznej inteligencji informować o diagnozach lekarskich.
„Wykazaliśmy, że można udostępnić komputerowi czyjąś dokumentację medyczną… i przewidzieć, jakie jest prawdopodobieństwo śmierci pacjenta z chorobą serca” Andrzej Steele, badaczka z Cricka i pierwsza autorka artykułu, powiedziała Digital Trends. „Tradycyjne modele pozwalają ekspertom wybrać najbardziej odpowiednie zmienne do tworzenia tego rodzaju prognoz, ale równie dobrze poradziliśmy sobie, nie mówiąc komputerowi… najważniejszych i istotnych rzeczy, o których należy pamiętać konto."
Polecane filmy
W swoim badaniu Steele i jego zespół współpracowali z badaczami z Farr Institute of Health Informatics Research i University College London Hospitals NHS Foundation Trust sprawdzi, czy model samouka może przewyższyć ekspertów w przewidywaniu zgonów z powodu tętnic wieńcowych choroba.
Powiązany
- Zabawna formuła: dlaczego humor generowany maszynowo jest świętym Graalem sztucznej inteligencji?
- Nvidia obniża barierę wejścia do AI. z Fleet Command i LaunchPadem
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
Model stworzony przez Steela i jego współpracowników porównano z przewidywaniami ekspertów, które uwzględniają około 27 zmiennych, w tym wiek, płeć i dolegliwości fizyczne. Algorytm Cricka miał za zadanie znaleźć wzorce i przydatne zmienne z listy 600. Mając dostęp do 80 000 zanonimizowanych danych dotyczących zdrowia pacjentów, A.I. był w stanie wyprzedzić ekspertów medycznych i zidentyfikować nowe zmienne, które przeoczyli lekarze.
„Mówią, że prognozowanie jest trudne, zwłaszcza jeśli chodzi o przyszłość, a budowanie takich modeli może być trudne i czasochłonne” – powiedział Steele. „Wielką zaletą A.I. polega na tym, że jeśli zrobisz to dobrze, możesz po prostu wrzucić wszystkie dane i pozwolić komputerowi ustalić, co jest istotne, co może zaoszczędzić dużo czasu przyszłym badaczom”.
Dla pewności A.I. działały tylko ułamkowo lepiej niż ich ludzkie odpowiedniki. Biorąc pod uwagę dwóch losowo wybranych pacjentów, algorytm mógł przewidzieć, który pacjent umrze jako pierwszy, zaledwie o jeden procent częściej niż eksperci medyczni, powiedział Steele. Więc nie do końca mówimy o przełomie.
Mówimy jednak o małych krokach w kierunku trafniejszych i skuteczniejszych diagnoz. Jak już pisaliśmy wcześniej, AI ma potencjał, aby zrewolucjonizować opiekę zdrowotną, wspierając lekarzy w bardziej skrupulatnej i opartej na danych części pracy.
„Myślę, że na początku te systemy będą raczej pomagać, a nie zastępować lekarzy” – powiedział Steele. „Lekarze już korzystają z narzędzi, aby na przykład sprawdzić ryzyko zawału serca w ciągu najbliższych kilku lat, zanim przepiszą określone leki. sztuczna inteligencja pomoże nam opracować więcej tych narzędzi dla różnych schorzeń i pomoże lekarzom i pacjentom w podejmowaniu lepszych decyzji. Myślę, że w dłuższej perspektywie zobaczymy A.I. systemy wydające zalecenia dotyczące sposobu leczenia pacjenta, a my mamy już komputery interpretujące na przykład wyniki skanowania. Ale przynajmniej na razie lekarz-człowiek jest bardzo ważny w zrozumieniu wyników tych modeli i pomaganiu pacjentom w podejmowaniu na ich podstawie decyzji”.
Zalecenia redaktorów
- Analogowa sztuczna inteligencja? Brzmi szalenie, ale może to być przyszłość
- Najnowsza sztuczna inteligencja Nvidii wyniki dowodzą, że ARM jest gotowy na centrum danych
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
- LaMDA firmy Google to inteligentny język AI. dla lepszego zrozumienia rozmowy
- Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
