Ulepszenia Alexa rozpoznają głupie pytania i poprawiają dokładność

Alexy umiejętność odpowiedzi na niemal każde zadane jej pytanie już jest zdumiewający, ale teraz inteligentny asystent staje się jeszcze mądrzejszy.

Droga Aleksa jak dotąd zadziałało, polega na wyszukiwaniu określonych słów kluczowych w zadawanych pytaniach i udzielaniu na ich podstawie odpowiedzi. Nazywa się to klasyfikacją domen. Jeśli jednak ktoś zacznie zadawać pytanie, a następnie zmieni to, o co chce zapytać, Alexa może odpowiedzieć nonsensowną odpowiedzią. Nazywa się to odpowiedzią spoza domeny. Aleksa czasami udziela odpowiedzi na te pytania, mimo że nie ma odpowiedzi, jest to proces nazywany fałszywą akceptacją. Według Młodego Bum-Kima, jednego z członków Aleksa zespołu: „W naszych eksperymentach odsetek ten wahał się od 1 do 6 procent. Jednak dla każdego docelowego współczynnika trenowaliśmy i ponownie szkoliliśmy sieć, za każdym razem dostosowując względną wagę dwóch wskaźników błędu, aż dokładnie osiągnęła docelowy poziom.”

Polecane filmy

Ze względu na odsetek fałszywych akceptacji i sposób, w jaki wyniki te zakłócały proces rozumienia języka naturalnego przez Alexę,

Aleksa zespół zaczął gromadzić dane w oparciu o głosy użytkowników. Podzielili te dane na dwie sekcje w oparciu o wcześniej rozpoznane domeny i 1500 częstych Aleksa umiejętności.

Powiązany

  • Najlepsze urządzenia inteligentnego domu na rok 2023
  • Amazon zapłaci 30 milionów dolarów w ramach rozliczeń FTC w związku z naruszeniami prywatności Alexa i Ring
  • Amazon Astro: wszystko, co musisz wiedzieć o tym robocie domowym

Następnie badacze zebrali te informacje i wprowadzili je do modelu komputerowego zwanego dwukierunkową architekturą pamięci długoterminowej lub Bi-LSTM. Mówiąc laikiem, ten system architektoniczny pozwala Alexie lepiej mapować dane wejściowe na właściwą reakcję. Z czasem ten system na to pozwoli Aleksa aby dowiedzieć się więcej i rozróżnić, kiedy po prostu myślisz na głos, a kiedy używasz niewłaściwego sformułowania pytania.

Ulepszenia Bi-LSTM zwiększyły rozpoznawanie głosu przez Alexę o 6 procent dla dowolnego terminu. Kiedy badacze zastosowali drugi zestaw danych, rozpoznawalność wcześniej ustalonych domen wzrosła z 83,7 do 90,4%.

Zespół prezentuje swoje ustalenia w artykule wygłoszonym podczas tegorocznej konferencji Interspeech. Z czasem takie drobne ulepszenia mogą prowadzić do lepszego ogólnego przetwarzania języka dla wszystkich inteligentnych asystentów, nie tylko Alexy. W międzyczasie użytkownicy mogą spodziewać się regularnych aktualizacji, które pomogą ulepszyć Aleksawydajność i zapewnić A.I. rozpoznaje prawie wszystko, co mówisz.

Zalecenia redaktorów

  • Co to jest Amazon Alexa i co potrafi?
  • Czy warto inwestować w inteligentne rolety?
  • Aleksa vs. HomeKit: która platforma inteligentnego domu jest najlepsza?
  • Założyciel Ring opuszcza Amazon i dołącza do Latch
  • Amazon może wprowadzić sztuczną inteligencję do swojego robota domowego Astro

Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.