Nadzór wideo może być doskonałym narzędziem bezpieczeństwa, ale działa najlepiej, gdy dokładnie znasz moment, którego szukasz. Czy wiesz, że we wtorek między godziną 1:00 a 1:15 w nocy doszło do włamania do Twojego biura? Pod warunkiem, że kamery są umieszczone we właściwym miejscu, materiał z telewizji przemysłowej (CCTV) może być dokładnie tym, czego szukasz, jeśli chodzi o dowody. Jednak nagrania z monitoringu nie zawsze są tak przydatne. Jeśli monitorujesz dużą liczbę kamer i szukasz czegoś bardziej otwartego — na przykład obserwacji zaginionej osoby — może to sprawić, że będziesz musiał szukać z zapartym tchem przez setki, a nawet tysiące godzin wideo.
Sytuacja może się jednak wkrótce zmienić dzięki badaczom z indyjskiego Uniwersytetu Ahmedabad i Lalbhai Dalpatbhai College of Engineering. Opracowali coś, co, jak mają nadzieję, może stać się Google systemów monitoringu wideo. Umożliwiłoby to wprowadzenie tekstowego opisu interesującej osoby, a następnie sztuczna inteligencja (AI) przeszukałaby materiał filmowy w poszukiwaniu jej znaku.
Polecane filmy
[Nasza] technologia wymaga jedynie opisu [osoby] — na przykład mężczyzny o wzroście 180 cm w białym T-shirt i niebieskie dżinsy – do przeszukania” – powiedział Digital Hiren Galiyawala, jeden z badaczy biorących udział w projekcie Trendy.
Powiązany
- Skąd będziemy wiedzieć, kiedy sztuczna inteligencja faktycznie stanie się świadoma?
- Ta technologia była science fiction 20 lat temu. Teraz to rzeczywistość
- Dlaczego uczenie robotów zabawy w chowanego może być kluczem do sztucznej inteligencji nowej generacji?
Technologia ta nie jest jeszcze doskonała, a biorąc pod uwagę pewne inne ograniczenia techniczne nagrań z monitoringu, może nie nastąpić to w najbliższym czasie. Na przykład Galiyawala zauważa, że nagrania z monitoringu mają zwykle tak niską rozdzielczość, że trudno jest rozpoznać twarze. (I nawet przez sekundę nie wyobrażaj sobie, że CSItechnologia w stylu, która pozwala policji poprawiać rozmyte obrazy, naprawdę istnieje!) Oznacza to, że ograniczasz się do wyszukiwania takich atrybutów, jak wzrost, płeć i ubiór danej osoby. O ile ktoś nie ma na sobie szczególnie dziwacznego stroju, jest mało prawdopodobne, że w dużej kolekcji nagrań z monitoringu znajdziesz jedynie konkretną osobę, na którą polujesz. Galiyawala stwierdziła jednak, że tę technikę „można wykorzystać do skrócenia czasu poszukiwań w godzinach nagrań z monitoringu”.
W testach tej technologii udało się dokładnie znaleźć 28 z 41 osób, aby potwierdzić jej skuteczność. Naukowcy planują teraz dalszy rozwój technologii, dodając więcej sygnałów wyszukiwania, takich jak możliwość wyszukiwania określonej budowy ciała i bardziej szczegółowe informacje na temat stylów ubioru.
„Trwają badania nad tym projektem” – powiedział Galiyawala. „Przyszłe prace będą skupiać się na poprawie dokładności systemu”. Artykuł opisujący pracę jest do przeczytania w internecie, a prace zostaną zaprezentowane na przyszłomiesięcznej Międzynarodowej konferencji na temat zaawansowanego nadzoru wideo i sygnałowego w Nowej Zelandii.
Zalecenia redaktorów
- Złudzenia optyczne mogą pomóc nam w zbudowaniu sztucznej inteligencji nowej generacji
- Przeczytaj niesamowicie piękne „syntetyczne pismo” AI. który myśli, że jest Bogiem
- Niczym pies przewodnik do noszenia, to oparcie pomaga osobom niewidomym w poruszaniu się
- Naukowcy wykorzystują sztuczną inteligencję do stworzenia sztucznego ludzkiego kodu genetycznego
- Wewnątrz szybko narastającej wojny pomiędzy deepfakes i detektorami deepfakes
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
