Wykorzystanie sztucznej inteligencji do tworzenia nowych zapachów
„Uwielbiam twoje perfumy”. "Dzięki. To Skynet. OK, więc niekoniecznie jest to najbardziej prawdopodobna rozmowa, którą możesz odbyć w najbliższej przyszłości, ale bardzo dobrze może tak być. Dzieje się tak dlatego, że IBM Research nawiązał współpracę z głównym producentem zapachów Symrise, aby wykorzystać sztuczny zapach specjalistyczną wiedzę wywiadowczą niezbędną do opracowywania zapachów nowej generacji dzięki imponującemu uczeniu maszynowemu IBM technologia.
Podobny do swojego poprzedni projekt szefa kuchni Watsona — która wykorzystała technologię IBM Watson do tworzenia nowych przepisów na pyszne dania — wykorzystuje tę współpracę algorytmy eksploracji danych umożliwiające przeczesywanie mas danych w celu znalezienia unikalnych kombinacji zapachów, które mogą przypaść do gustu ludzie. Hej, przynajmniej wiemy, że Terminatory będą dobrze pachnieć w związku z nieuniknionym powstaniem maszyn!
Polecane filmy
„Dobry zapach to zarówno sztuka, jak i nauka, której opanowanie wymaga 10 lat szkolenia”
Richarda Goodwina, główny naukowiec w IBM, powiedział Digital Trends. „Stworzyliśmy system Philyra oparty na technologii AI IBM Research. dla składu produktu, który, jak ludzki uczeń, uczy się na pracy mistrzów perfumiarstwa, aby stworzyć nowatorskie i dobrze pachnące zapachy. W przeciwieństwie do ludzkich uczniów, system nie może wąchać, ale może uczyć się na podstawie 100 000 receptur tworzonych przez setki perfumiarzy na przestrzeni wielu dziesięcioleci. Ekscytujące jest to, że system może tworzyć dobrze sformatowane i zrównoważone zapachy, łącząc w sobie techniki wszystkich perfum, od których się nauczył, aby pobudzić innowacje i poprawić wydajność.
Goodwin stwierdził, że oprócz perfum można zastosować tę samą technologię wyszukiwania receptur przy projektowaniu zapachów inne produkty konsumenckie, w tym szampony, odżywki, detergenty do prania, a nawet produkty przemysłowe, takie jak kleje i smary. Daje to potencjalnie ogromne możliwości.
„W przypadku każdego z tych produktów chemicy przez lata szkolą się, aby móc zaprojektować wydajne i opłacalne receptury” – kontynuował Goodwin. „Na przykład detergenty, które lepiej czyszczą lub kleje, które utrzymują szybę z przodu telefonu lub łączą ze sobą części samolotu. Chcemy udostępnić wiedzę, którą wypracowali ci projektanci, w sposób, który pozwoli lepiej wykorzystać ją przy tworzeniu przyszłych produktów.”
Philyra wykorzystuje obecnie tę technologię do tworzenia perfum dla globalnej firmy kosmetycznej O Boticário, które zostaną wprowadzone na rynek w 2019 roku. Ma także na celu dystrybucję oprogramowania A.I. zarówno dla swoich mistrzów perfumiarstwa na całym świecie, jak i jako pomoc dydaktyczna pomagająca szkolić studentów.
Zalecenia redaktorów
- Złudzenia optyczne mogą pomóc nam w zbudowaniu sztucznej inteligencji nowej generacji
- Analogowa sztuczna inteligencja? Brzmi szalenie, ale może to być przyszłość
- Najnowsza sztuczna inteligencja Nvidii wyniki dowodzą, że ARM jest gotowy na centrum danych
- Nvidia obniża barierę wejścia do AI. z Fleet Command i LaunchPadem
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
