Aby roboty szybciej uczyły się nowych umiejętności, wystarczy im niewielka pomoc ze strony internetowych znajomych.
Podczas Międzynarodowej Konferencji Instytutu Inżynierów Elektryków i Elektroników 2014 na temat Robotyki i Automatyki w Hongkongu informatycy z Uniwersytetu Waszyngtońskiego pokazało, że pozyskiwanie informacji ze społeczności internetowej może być szybkim i skutecznym sposobem uczenia robotów wykonywania zadań, takich jak nakrywanie do stołu czy pielęgnacja ogrodu.
Polecane filmy
Tak, skorzystajmy z Internetu, aby przyspieszyć ich podróż do samoświadomości.
Zdaniem naukowców roboty mogą uczyć się wykonywania zadań naśladując człowieka, jednak takie podejście może zająć dużo czasu. Na przykład pokazanie robotowi, jak załadować zmywarkę, może wymagać wielu powtarzalnych lekcji, aby zademonstrować, jak trzymać różne talerze lub prawidłowo ładować rzeczy. Dzięki tej nowej technice robot może skorzystać z Internetu, aby uzyskać dodatkowe informacje na temat prawidłowego wykonywania zadań.
Powiązany
- Po części Terminator, po części Wstrząsy: ten robotyczny robak potrafi pływać po piasku
- Najnowszy szalony pomysł na eksplorację kosmosu? Roboty wykonane z kawałków lodu
- Ten robot zmieni Twoje opony w ułamku czasu, jaki może to zrobić mechanik
„Próbujemy stworzyć metodę, która umożliwi robotowi zwracanie się o pomoc do całego świata, gdy coś go zaskoczy” – powiedział Rajesh Rao, profesor nadzwyczajny informatyki i inżynierii na UW. „To sposób na wyjście poza interakcję jeden na jednego między człowiekiem a robotem i uczenie się od innych ludzi na całym świecie”.
Aby zademonstrować tę teorię, badacze poprosili uczestników badania o zbudowanie modeli — takich jak samochody, drzewa, żółwie, węże i nie tylko – z kolorowych klocków Lego, a następnie poprosił roboty o zbudowanie tych samych obiektów. Ponieważ jednak roboty widziały tylko kilka przykładów, nie były w stanie w pełni wykonać zadań.
Aby dokończyć swoje projekty, zwrócili się do tłumu i zatrudnili ludzi z Amazon Mechanical Turk, internetowego rynku crowdsourcingu, aby wygenerowali więcej rozwiązań do budowy modeli. Spośród ponad 100 modeli wygenerowanych przez tłum do wyboru roboty wybrały te najlepsze do zbudowania na podstawie trudności i podobieństwa do oryginalnych obiektów.
Następnie roboty zbudowały najlepsze modele sylwetki każdego uczestnika. Taka technika uczenia się nazywana jest „naśladownictwem opartym na celach” i wykorzystuje możliwości robota wiedzieć, czego chce jego ludzki operator, a następnie znaleźć najlepszy możliwy sposób osiągnięcia tego bramka.
„Efektem końcowym nadal jest żółw, ale jest to coś, czym robot może sterować i który jest wystarczająco podobny do tego oryginalny model, więc osiąga ten sam cel” – powiedziała Maya Cakmak, adiunkt informatyki na UW Inżynieria.
Z pewnością społeczność internetowa może być pomocna dla tych robotów, pod warunkiem, że będą trzymać się z daleka od wszystkich sekcji komentarzy w YouTube.
Zalecenia redaktorów
- Poznaj rewolucyjnego robota rzucającego, który doskonale naśladuje każdy ludzki rzut
- Przypięli pistolet do paintballa do robota Spot. Teraz stery ma internet
- Większość galerii sztuki jest zamknięta, ale tę można nadal zwiedzać — z robotem
- Ballie to robot na kółkach firmy Samsung, który może pomóc w inteligentnym domu
- Amazon mocno stawia na swój plan Internetu z kosmosu, obejmujący nowy, duży obiekt
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
