W listopadzie 2018 r. Hyundai ogłoszony inwestycja w izraelski startup Allegro.ai specjalizujący się w wizji komputerowej opartej na głębokim uczeniu. Na pozór brzmiało to jak standardowa umowa biznesowa. Firma A inwestuje w firmę B. Jest to świetne rozwiązanie dla obu stron (przynajmniej miejmy nadzieję), ale ma bardzo niewielkie implikacje dla przeciętnego konsumenta. To połączenie jest trochę inne. Chociaż właściciele Hyundaia nie zauważą natychmiastowej zmiany, partnerstwo obiecuje umożliwić Południu Koreańska firma szybciej wprowadzi więcej technologii do swoich samochodów, niż gdyby zdecydowała się zrobić wszystko w domu.
Aby dowiedzieć się więcej, firma Digital Trends rozmawiała z Nirem Bar-Levem, dyrektorem generalnym Allegro.ai.
Polecane filmy
Hyundai jest ogromny, to prawda jeden z największych firm samochodowych na świecie, dlaczego więc miałaby inwestować w startup taki jak Allegro.ai, zamiast samodzielnie rozwijać technologię? Budowa samochodu jest trudna, wystarczy zapytać którykolwiek startup, który próbował, miał trudności i poniósł porażkę, ale tworzenie zaawansowanego oprogramowania jest również trudne i czasochłonne.
„Nie ma wystarczającej liczby osób z odpowiednim doświadczeniem i wiedzą, aby prowadzić głębokie uczenie się na wysokim poziomie. To trochę jak próba zbudowania samochodu w epoce kamienia łupanego. Infrastruktura, jaką mają do dyspozycji firmy, przypomina tę, która istniała 35–40 lat temu w tradycyjnej branży oprogramowania” – wyjaśnił Bar-Lev. Dodał, że 99 procent firm nie posiada wiedzy specjalistycznej wymaganej do pracy z głębokim uczeniem. „Jeśli pomyślisz o gorączce złota, ostatecznie wszyscy potrzebowali dżinsów, kilofów i łopat, w przeciwnym razie nie mogliby wydobywać złota. Tutaj jest to samo.
I tu z pomocą przychodzi Allegro.ai. Podczas gdy Hyundai opracuje własną technologię głębokiego uczenia się, jego badacze wykorzystają rozwiązania Allegro.ai, aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób elementy układanki łączą się w całość. „Udostępniając te narzędzia na rynku, firmy będą miały do nich dostęp, co oznacza, że wszystko będzie się działo szybciej” – przewiduje Bar-Lev.
Nauczanie prowadzenia samochodu przypomina uczenie nastolatka prowadzenia samochodu w tym sensie, że najważniejsze jest doświadczenie
Pierwszym (i najczęściej cytowanym) zastosowaniem głębokiego uczenia się w świecie motoryzacji jest napędzanie samochodu autonomicznego. Aby to zadziałało, samochód musi rozumieć, co robi, co robią inne samochody i w jakim środowisku pracuje. I jak zauważył Bar-Lev, jazda samochodem w Stanach Zjednoczonych to zupełnie inne przeżycie niż jazda po Abu Zabi, czy Gwatemali czy centrum Paryża.
Nauczanie prowadzenia samochodu przypomina uczenie nastolatka prowadzenia samochodu w tym sensie, że najważniejsze jest doświadczenie. Dla 15-latka przeżyciem jest spędzanie godzin za kierownicą obok instruktora. W przypadku samochodu wymaga to ogromnej ilości oprogramowania dane z adnotacjami uczy go, jak wyglądają drzewa, ciężarówki i przejazdy kolejowe.
Allegro.ai nie zajmuje się danymi. Firmy, które chcą budować samochody autonomiczne, muszą dowiedzieć się, jak je zgromadzić. Zapewnia po prostu platformę, która pozwala inżynierom na dodawanie adnotacji i wprowadzanie ich do samochodu w sposób bardziej wydajny i na dużą skalę. Na drugim, ale trwalszym poziomie, tę samą podstawową technologię można wykorzystać do nauczenia samochodu rozpoznawania, kto w danym momencie znajduje się w samochodzie, i co oni robią.
„Jeśli samochód jest na żądanie, musi w jakiś sposób wiedzieć, co dzieje się w kabinie. Musi mieć pewność, że nikt nie zaśmieca kabiny ani nie robi czegoś, czego nie powinien robić” – wyjaśnił Bar-Lev. Tego typu technologię wykorzystuje się także w systemach półautonomicznych, aby stwierdzić, czy kierowca patrzy na drogę przed sobą, liczy wrony na liniach energetycznych czy też śpi.
Wreszcie technologia głębokiego uczenia się może również pomóc producentom samochodów w budowaniu lepszych samochodów. Roboty przeszkolone w zakresie kontroli jakości potrafią wykryć nawet najmniejsze rysy na lakierze, źle ustawione panele nadwozia lub wycieki, zanim samochód opuści linię montażową. Obecnie tę pracę wykonują ludzie. sztuczna inteligencjaroboty z obsługą mogłyby je zastąpić lub uzupełnić, w zależności od firmy i przypadku użycia technologii głębokiego uczenia się.
„Wielu ludzi nie rozumie potrzeby głębokiego uczenia się ani tego, dlaczego o tym mówimy. Trzeba przyznać [inwestorom Allegro] firmom Bosch i Samsung, że naprawdę widziały, dokąd zmierza rynek, i Myślę, że dołączenie do nas Hyundaia jest świadectwem zrozumienia w całej branży” – podsumował Bar-Lev.
Zalecenia redaktorów
- Komentarze oparte na sztucznej inteligencji pojawią się na przyszłomiesięcznym Wimbledonie
- Superkomputer Nvidii może rozpocząć nową erę ChatGPT
- Technologia rozpoznawania twarzy niedźwiedzi ma na celu zapewnienie ludziom bezpieczeństwa
- Jak USPS wykorzystuje procesory graficzne Nvidia i sztuczną inteligencję aby śledzić zaginioną pocztę
- Sprytny robotyczny kosz do koszykówki MIT pomoże Ci podnieść poziom gry
Ulepsz swój styl życiaDigital Trends pomaga czytelnikom śledzić szybko rozwijający się świat technologii dzięki najnowszym wiadomościom, zabawnym recenzjom produktów, wnikliwym artykułom redakcyjnym i jedynym w swoim rodzaju zajawkom.
