W „Playtest” – najnowszym odcinku wspaniałego programu Charliego Brookera Czarne lustrowidzowie mogli zobaczyć, jak może wyglądać przyszłość horroru w świecie zaawansowanych sieci neuronowych i rzeczywistości rozszerzonej. Jak wszystko na temat Czarne lustroświat przedstawiony w tym odcinku to dystopia niedalekiej przyszłości, w której technologia jest rozpoznawalna, ale nieco poza zasięgiem.
Może to być jednak nieco bliżej, niż myślisz, w oparciu o nowy projekt uczenia maszynowego wychodzący z MIT i noszący nazwę od pokręconej wyobraźni Charliego Brookera. Krótko mówiąc, „Nightmare Machine” MIT wykorzystuje najnowocześniejszą technologię głębokiego uczenia się do tworzenia obrazów, które mają nas przerazić.
Polecane filmy
I nie tylko może nam powiedzieć więcej o tym, jak się boimy, ale nasz strach pomaga wytrenować je, aby przez cały czas stawało się coraz bardziej przerażające!
Powiązany
- Rywal Apple ChatGPT może automatycznie napisać kod za Ciebie
- Steve Wozniak ostrzega, że sztuczna inteligencja sprawi, że oszustwa będą jeszcze bardziej przekonujące
- Sztuczna inteligencja sprawia, że długotrwałe oszustwo jest jeszcze bardziej skuteczne
„Korzystamy z najnowocześniejszych algorytmów głębokiego uczenia się, aby dowiedzieć się, jak wyglądają nawiedzone domy lub toksyczne miasta. Następnie stosujemy wyuczony styl do słynnych zabytków.
„Rośnie liczba intelektualistów, w tym Elon Musk i Stephen Hawking, alarmujących w związku z potencjalnym zagrożeniem dla ludzkości ze strony superinteligentnej sztucznej inteligencji” – badacz Pinara Yanardaga Delula, doktorant studentka Media Lab na MIT, powiedziała Digital Trends. „W duchu Halloween i zgodnie z tradycyjną kulturą hackowania MIT chcieliśmy w zabawny sposób upamiętnić strach ludzkości przed sztuczną inteligencją, która jest coraz większym tematem w kulturze popularnej”.
W pewnym sensie Maszyna Koszmarów jest przedłużeniem Narzędzie Google do generowania grafiki Deep Dream. Deep Dream, dla niezaznajomionych z nim, opierał się na zabawnym dziwactwie algorytmów klasyfikacji obrazów Google: narzędziach, które pozwalają Google Grafice rozpoznać, powiedzmy, krzesło na nieopisanych zdjęciach krzeseł. Korzystając z tego, co Google nazwał „wpadkami treningowymi”, Deep Dream wykorzystał swoje możliwości rozpoznawania wzorców, aby zacząć podkreślać szczegóły znalezione na zdjęciach. Rezultaty były cudownie surrealistyczne: niebo wypełnione wyimaginowanymi ptakami, drzewa zamienione w ozdobne budynki, a puste oceany zamieniły się w obce krajobrazy miejskie.
Maszyna Koszmarów z MIT to złowieszcza druga strona Deep Dream; odpowiednik AI polegający na zabraniu dwóch identycznych bliźniaków i wychowaniu jednego jak idealnego dziecka (projekt Google), a drugiego zamykania na strychu z wiadrem rybich łbów do zjedzenia (projekt MIT).
„Korzystamy z najnowocześniejszych algorytmów głębokiego uczenia się, aby dowiedzieć się, jak wyglądają nawiedzone domy lub toksyczne miasta” – kontynuował Delul. „Następnie stosujemy wyuczony styl do znanych punktów orientacyjnych i zaskakujące jest, jak dobrze algorytm jest w stanie wyodrębnić element z nawiedzonych szablonów i umieścić go w punktach orientacyjnych. Większość wyników jest rzeczywiście dość przerażająca”.
Oczywiście, jak w przypadku każdego dobrego szalonego naukowca zajmującego się horrorami, badacze nie poprzestali na tym. Wezwano do przeprowadzenia badań na ludziach. „Zaobserwowaliśmy [kilka] interesujących wyników” Doktor Manuel Cebrian, główny naukowiec, powiedział Digital Trends. „Powiedzmy, że trenujemy sieć neuronową w miejscach takich jak nawiedzony dom i stosujemy ją do osoby lub grupy osób. Rezultat jest równie zapadający w pamięć!”
„Głównym celem naszej grupy badawczej jest zrozumienie barier między współpracą człowieka i maszyny”.
Dzięki zastosowaniu sieci neuronowej Nightmare Machine do dowolnego obrazu, jaki tylko przyjdą im do głowy, nagle nic nie stało się niedostępne. Obraz z jednej z niedawnych debat prezydenckich w USA (na początku dość niepokojący!) nagle przekształcił się w dwa szkielety obraźliwe na scenie. Knebel z kanapy Simpsonowie wyglądało jak upiorna zjawa z horroru J, a niezliczone portrety użytkowników zostały zbezczeszczone, aby wyglądały jak selfie Zombie George'a Romero może trzasnąć resztkami smartfonów po apokalipsie nieumarłych.
(Aby przyjrzeć się bliżej, sprawdź przydatne konto na Instagramie badacze postanowili pochwalić się swoimi upiornymi dziełami.)
„Na razie jest to po prostu zabawny eksperyment w duchu Halloween, mający na celu zbadanie nowego sposobu, w jaki maszyny mogą nas straszyć w bardziej instynktownym sensie” – kontynuował dr Cebrian. „Prosimy jednak ludzi, aby głosowali na to, co ich zdaniem przeraża. Do tej pory zebraliśmy ponad 100 000 indywidualnych ocen naszych w pełni wygenerowanych komputerowo obrazów”.
Tutaj w grę wchodzi czynnik ludzki. W końcu sieć neuronowa może wykonywać tyle głębokich snów, ile chce, ale koszmary muszą mieć człowieka. W tym przypadku, oceniając, jak przerażające są dla Ciebie obrazy generowane przez Maszynę Koszmarów, może ona udoskonalić swoje umiejętności, aby przestraszyć nas jeszcze bardziej.
„Co ciekawe, wygenerowane twarze są równie przerażające z punktu widzenia sztucznej inteligencji, ale ludzie uważają, że niektóre z nich są dość przerażające, a inne nie” – powiedział Delul. „To pokazuje, że istnieją dodatkowe informacje na temat tego, jak ludzie postrzegają horror, które można wykorzystać do tworzenia jeszcze bardziej przerażających min, jak sugerujesz. Być może w przyszłości będziemy mogli [nawet] generować „spersonalizowane” horrory, jeśli dostosujemy proces generowania do danych [osoby]”.
I wracamy do punktu, od którego zaczęliśmy Czarne lustroodcinek „Playtest”!
„Być może ta technologia jest bliżej, niż nam się wydaje” Iyada Rahwana, powiedział nam profesor nadzwyczajny w MIT Media Lab. „Głównym celem naszej grupy badawczej jest zrozumienie barier pomiędzy współpracą człowieka i maszyny. Psychologiczne postrzeganie tego, co napędza ludzi i maszyny, stanowi ważną barierę utrudniającą pojawienie się takiej współpracy. Ten projekt próbuje rzucić trochę światła na tę kwestię – oczywiście w głupkowaty, hackerski, halloweenowy sposób”.
Jeśli nie będziemy mogli dzisiaj spać, obwiniamy Cię, MIT! Mamy nadzieję, że jesteście z siebie dumni…
Zalecenia redaktorów
- Czołowi autorzy żądają zapłaty od firm zajmujących się sztuczną inteligencją za korzystanie z ich pracy
- Te genialne pomysły mogą pomóc uczynić sztuczną inteligencję trochę mniej złą
- Przestań używać narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, zamawia personel Samsunga
- Sztuczna inteligencja Photoshopa uważa, że „szczęście” to uśmiech z zepsutymi zębami
- Sieć restauracji wykorzysta sztuczną inteligencję do walki z „terroryzmem sushi”
