Jeśli chcesz wiedzieć, jak ktoś się czuje, możesz polegać tylko na kilku wskazówkach. Możesz przestudiować wyraz ich twarzy, rozważyć treść tego, co mówią i dostroić się do tonu ich głosu. Może to jednak stanowić wyzwanie dla dziennikarzy wideo i twórców filmów dokumentalnych zajmujących się drażliwymi tematami, ponieważ Najłatwiejszym sposobem anonimizacji źródła jest usunięcie elementów, które sprawiają, że można z nim powiązać, poprzez pikselowanie jego twarzy lub zniekształcanie jego głos. Ich historia pozostaje taka sama, ale sami bohaterowie mogą wydawać się prymitywni.
Steve DiPaola, kognitywista zajmujący się komputerami na Uniwersytecie Simona Frasera, uważa, że istnieje lepszy sposób. Uważa, że anonimowość może być zarówno piękna, jak i wierna emocjonalnym aspektom osób, których tożsamość ukrywa.
Powiązany
- Fotorealistyczna sztuczna inteligencja narzędzie może wypełnić luki w obrazach, w tym twarze
W tym celu DiPaola i jego współpracownicy opracowali narzędzie System anonimowości generowany przez sztuczną inteligencję
która „maluje” klatki wideo, czerpiąc inspirację z takich mistrzów jak Picasso i Van Gogh, aby na nowo wyobrazić sobie wygląd danej osoby. Celem jest zminimalizowanie zewnętrznego podobieństwa, ale zachowanie wierności wewnętrznemu charakterowi fotografowanej osoby, pozwalając na uwydatnienie jej mimiki i modulacji głosu. Jeśli system zostanie wdrożony przez dziennikarzy, mógłby wspierać bardziej intymne i powiązane historie, szczególnie w rzeczywistości wirtualnej, gdzie siła empatii okazała się szczególnie silna.Polecane filmy
Wraz z rozwojem technologii VR w dziennikarstwie, kluczowa staje się potrzeba bardziej dopracowanych i emocjonalnych sposobów reprezentowania anonimowych źródeł.
Projekt rozpoczął się dla DiPaoli jako sposób na stworzenie sztucznej inteligencji. system, który był w stanie samodzielnie tworzyć sztukę. Kilka algorytmów później on i jego zespół skupili swoje wysiłki na malarstwie artystycznym, a dokładniej takim, które mogłoby malować portrety. Jednak po niewielkim grantie od Google News i Knight Foundation DiPaola – wraz z Kate Hennessy, antropolożką kultury w SFU, i Taylor Owen ze szkoły dziennikarstwa Uniwersytetu Kolumbii Brytyjskiej — przerobili swój system w taki sposób, aby zapewniał anonimowość dziennikarze.
Oś była trafna. Wraz z rozwojem technologii VR w dziennikarstwie, kluczowa staje się potrzeba bardziej zróżnicowanych i skutecznych sposobów reprezentowania anonimowych źródeł. Usłyszenie relacji z pierwszej ręki to już nie to samo, gdy twarz prześladowanej osoby jest pikselowana, a głos zniekształcony o kilka oktaw.
Dla DiPaoli idealnym przewodnikiem były portrety artystyczne. Mistrzowie malarzy nie tylko przedstawiają swój temat z zewnątrz. Wychwytują także wewnętrzną esencję. Dzięki dziesięcioleciom studiów i praktyki oraz technikom przekazywanym z pokolenia na pokolenie wielcy artyści portretu mogą pokazać osobowość fotografowanej osoby za pomocą serii wytrawnych pociągnięć pędzla i mieszanych kolorów. Celem DiPaoli było nauczenie sztucznej inteligencji. aby spojrzeć poza warstwę powierzchniową i odkryć, co czują badani w środku.
„Swoimi oczami, brwiami i ruchami twarzy wiele można powiedzieć” – DiPaola mówi Digital Trends. „Nawet sposób, w jaki szarpiesz głową i patrzysz w dół – wiele z tego zostało po prostu utracone w technice pikselowania”.
Powstały system to zarówno piękna, jak i bestia, opierający się na pięciu komputerach z systemem Linux i pięcioetapowym procesie anonimizacji wideo.
„Tak wiele wyrażamy naszymi oczami, brwiami i ruchami twarzy”.
Na początek system identyfikuje rysy twarzy obiektu, umieszczając kropki wokół oczu, ust i nosa, tak jak robią to standardowe systemy rozpoznawania twarzy. Użytkownicy mogą następnie użyć narzędzia do manipulowania cechami, na przykład podniesienia czoła badanej osoby, rozszerzenia jej oczu i opuszczenia uszu. W zależności od tego, jak istotne są zmiany, temat ten może już wyglądać na niemożliwy do zidentyfikowania.
„Przed A.I. malarz nawet zaczyna malować, kroki pierwszy i drugi pomagają zmienić wygląd obrazu opiekunki” – mówi DiPaola.
W trzecim etapie A.I. tnie twarz na płaszczyzny geometryczne. DiPaola nazywa to „podejściem Picassa lub kubizmu”.
W etapach czwartym i piątym – w fazie impresjonistycznej i przypominającej Van Gogha – sztuczna inteligencja dodaje atramentowe linie krawędzi i pociągnięcia pędzla.
W wizji systemu DiPaoli dziennikarka, producentka, a nawet sama osoba badana mogłaby wchodzić w interakcję z platformą i dostosowywać stopień załamania światła w produkcie końcowym. Następnie system stosuje tę anonimowość do każdej klatki filmu.
Naukowcy nie przeprowadzili badania na dużą skalę, aby sprawdzić, jak dobrze ich system ukrywa źródło, ale w badaniu wstępnym stwierdzono, że badani byli zadowoleni z poziomu anonimowości, a uczestnicy byli bardziej zaangażowani w oglądanie namalowanych w ten sposób filmów styl. System wzbudził zainteresowanie głównych serwisów informacyjnych, takich jak Washington Post i Frontline, kiedy badacze zaprezentowali wyniki swoich prac na lipcowej konferencji.
„Czy naprawdę możesz nagrać filmy, na których jesteś bardziej o swoim wnętrzu, a mniej o tym, co zewnętrzne?”
Ale anonimizacja źródeł może być dopiero początkiem. DiPaola chce zostać kimś w rodzaju cyfrowego kupidyna i pracuje w swojej letniej grupie w SFU’s School of Interactive Arts and Technology w celu zbadania, w jaki sposób można dostosować system do randkowania świat.
„Witryny randkowe częściej korzystają z filmów” – mówi. „Istnieje wiele danych, które pokazują, że decyzje są podejmowane bardzo szybko na podstawie wyglądu danej osoby, co czasami jest bardzo złe. Czy rzeczywiście możemy udoskonalić ten proces, tak aby patrzeć na to, jak ktoś się czuje, a nie tylko jak wygląda? Anonimizując materiał filmowy, atrakcyjność nie jest pierwszą rzeczą, o której myślisz. Czy możesz nagrać filmy, na których jesteś bardziej o swoim wnętrzu, a mniej o tym, co zewnętrzne?”
Jest to z pewnością pomysł naciągany – i taki większość użytkowników aplikacji randkowych prawdopodobnie podejdzie z ostrożnością. Ambicje DiPaoli są jednak przekonujące i jeszcze dziesięć lat temu niewielu przewidywałoby postęp, jaki dokonała sztuczna inteligencja. artyści. Kto powiedział, że algorytmy nie będą mogły pewnego dnia bawić się także w swatkę?
Korekta: w poprzedniej wersji tego artykułu błędnie napisano nazwisko Steve'a DiPaoli.
Zalecenia redaktorów
- Czy sztuczna inteligencja pokonać inżynierów w projektowaniu mikroczipów? Google tak uważa
- Luminar Accent AI może teraz rozpoznawać twarze w celu uzyskania bardziej naturalnych, natychmiastowych edycji
